강의 2857
코스소개:과정 소개: 1. 도메인 간 처리, 토큰 관리, 경로 차단 2. 실제 인터페이스 디버깅, API 계층 캡슐화 3. Echarts 및 페이징 구성 요소의 보조 캡슐화 4. Vue 패키징 최적화 및 일반적인 문제 해결
강의 1795
코스소개:Apipost는 API 설계, API 디버깅, API 문서화, 자동화된 테스트를 통합한 API R&D 협업 플랫폼입니다. grpc, http, websocket, 소켓io, 소켓js 유형 인터페이스 디버깅을 지원하고 민영화된 배포를 지원합니다. ApiPost를 정식으로 배우기 전에 관련 개념, 개발 모델 및 전문 용어를 이해해야 합니다. Apipost 공식 홈페이지: https://www.apipost.cn
강의 5521
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) 종합 실습 과정은 처음 두 단계의 학습 결과를 통합하고, 프런트엔드 및 PHP 핵심 지식 포인트를 유연하게 적용하고, 실습 교육을 통해 자신의 프로젝트를 완성하고, 온라인 구현에 대한 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다. 종합 실무 핵심 실습 과정으로는 소셜 전자상거래 시스템 백엔드 개발, 제품 관리, 결제/주문 관리, 고객 관리, 유통/쿠폰 시스템 설계, WeChat/Alipay 결제 프로세스 전체, Alibaba Cloud/Pagoda 운영 및 유지 관리, 프로젝트 등이 있습니다. 온라인 운영....
강의 5172
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) 처음부터 기존 비즈니스 로직을 해결하고, PHP로 MySQL을 작동하여 추가, 삭제, 수정 및 쿼리하고, 동적 웹사이트 데이터를 표시하고, MVC 프레임워크를 마스터하고, ThinkPHP6 프레임워크의 기초를 마스터하고, PHP 개발에 관련된 다양한 지식을 학습하고 유연하게 습득할 수 있는 포인트입니다.
강의 8713
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) PHP 중국어 웹사이트 22호의 프론트엔드 개발 부분 학습 목표: 1. HTML5/CSS3, 2. JavaScript/ES6, 4. Vue3 기본 및 고급; . 모바일 몰/웹사이트 배경 홈 페이지 레이아웃 6. 탭/캐러셀/장바구니 자동 계산...
最近有个项目 是医疗数据的分析和深度学习 要求用python 对脑电 心率这些学习进行学习预测 以前完全没了解过机器学习这方面 请问应该怎么学呢? 谢谢
2017-06-12 09:25:45 0 1 770
从医生的眼光来看,最健康的配色是什么?vim配色 应当遵从何种原则?从医学的角度来看,黑底白字是否好?
2017-05-16 16:37:00 0 6 605
长时间的变成,看文档,眼睛很容易疲劳。为了自身健康,你们如何保护自己的眼睛,可以从学习方式、工作习惯、以及编程工具方面说说。
2017-04-18 10:45:42 0 4 590
我只知道做医疗类的网站多,织梦CMS能不能做淘宝电商类的网站啊?
2017-04-11 09:06:30 0 5 323
给定一个输入框,一个搜索点击按钮,当输入框获得焦点时提示用户最近搜索内容,如何实现,有哪些方法。从哪些方面测试以保障其健壮性。
2017-04-10 17:20:55 0 7 301
코스소개:老年人口的不断增加暗示需要健全医疗卫生体系,满足老年人的切身健康需求。鉴于老年是许多可能需要即时帮助的疾病和问题的代名词,因此有效且易于获得的医疗保健解决方案已成为必要。远程医疗弥合了医疗保健和老年人之间的差距,成为一种有效的解决方案,可以方便地提供医疗保健服务。远程医疗通过远程监控提供早期发现,使老年人免于前往另一个地点寻求帮助的不便。因此,这使他们能够更好地管理自己的身心健康状况,提高生活质量。远程医疗:改善老年医疗保健增强医疗保健的可及性:远程医疗最大限度地减少了获得医疗保健的障碍,使老年
2023-12-20 논평 0 289
코스소개:在医疗保健领域,人工智能(AI)和机器学习(ML)逐渐为患者护理、诊断和治疗带来了显著的进步。这些尖端技术彻底改变了医疗保健行业,提高了准确性、效率和个性化护理。早期疾病检测、精准医疗、医学成像进步、虚拟健康助手和药物发现就是这些技术如何重塑医疗保健实践鲜明实例。随着人工智能和机器学习的发展,行业将经历进一步的变革性进步,为医疗保健专业人员提供支持,并使全球患者受益。通过负责任地和合乎道德地采用这些技术,医疗健康提供者和患者将共同解锁人工智能和机器学习的全部潜力,并塑造医疗保健的未来。全球大流行
2023-11-13 논평 0 260
코스소개:在2019冠状病毒病大流行、心理健康危机、医疗成本上升和人口老龄化之间,行业领导者正争相开发针对医疗保健的人工智能(AI)应用。一个来自风险投资市场的信号是:超过40家初创公司已经筹集了2000万美元或更多的资金,用于为行业打造人工智能解决方案。但人工智能实际上是如何应用于医疗保健的呢?“2022 年医疗保健 AI 调查”对来自全球的 300 多名受访者进行了调查,以更好地了解定义医疗保健 AI 的挑战、成就和用例。这是第二次进行的调查,结果没有显着变化,但它们确实指出了一些有趣的趋势,预示着医
2023-04-11 논평 0 911
코스소개:研究公司Omdia的首席分析师AndrewBrosnan预测,尽管医疗保健行业最初对人工智能的接受速度较慢,但医疗保健和制药公司将在未来几年内迅速增加对人工智能的采用,医疗图像分析和药物发现将是最受欢迎的用例。根据Omdia的预测,2023年人工智能软件的医疗保健支出预计将增长40%,从2022年的44亿美元增加到新的一年的近62亿美元。“医疗保健将比大多数其他行业增长更快,根据我们的预测,我们预计2027年医疗保健领域的人工智能支出将仅次于消费者,排名第二,”Omdia人工智能和智能自动化实践
2023-04-29 논평 0 1176
코스소개:在医疗保健业务的大计划中,预测模型所发挥的作用与验血、X 射线或 MRI 的作用无异:它们影响有关干预是否合适的决策。“从广义上讲,模型进行数学运算并产生概率估计,帮助医生和患者决定是否采取行动,”斯坦福医疗保健首席数据科学家和 斯坦福大学 HAI 教员Nigam Shah表示。但这些概率估计只有在触发更有益的决策时才对医疗保健提供者有用。“作为一个社区,我认为我们被模型的性能所困扰,而不是问这个模型有用吗?” Shah说。 “我们需要跳出这种模式思考。”Shah 的团队是少数几个评估医院
2023-04-11 논평 0 643