페이지 8-파이썬 튜토리얼 프로그래밍 튜토리얼: 파이썬 튜토리얼 온라인 학습-php.cn

Article Tags

집

기술 기사

백엔드 개발

파이썬 튜토리얼

파이썬의 사전은 무엇이며 어떻게 사용합니까?

addicintaryinpythonisabuilt-indatrastructurestoresdatainkey-valuepairs, fastlookupsbykeys를 허용합니다.

Aug 03, 2025 am 04:16 AM

가장 먼저해야 할 일은 다음과 같은 것입니다. 이것은 초보자가 배우기에 적합한 웹 제목, 저자 및 태그를 기어 다니는 스크랩 크롤러 사례입니다. 1. 먼저 PipinstallScrapy를 통해 스크래피를 설치하고 CrapystartProjectMyScraper를 사용하여 프로젝트를 만듭니다. 2. Spiders 디렉토리에서 quotes_spider.py 파일 작성, quotesspider라는 크롤러 클래스를 정의하고, 이름을 '따옴표'로 설정하고, start_urls가 'https://quotes.toscrape.com/'을 가리키십시오. 3. 구문 분석 방법에서 응답을 사용하십시오

Aug 03, 2025 am 04:12 AM

java 프로그램 작성

파이썬 세트 교차 예제

파이썬에서의 세트 교차로 작동은 세트에서 공통 요소를 찾는 데 사용됩니다. 1. 교차 () 메소드 또는 및 연산자를 사용하여 a.intersection (b) 또는 a & b와 같은 두 세트의 교차점을 찾으십시오. 2. 여러 세트의 교차점을 찾을 때, a.intersection (b, c) 또는 A & B & C; 3. 교차로 ()는 교차로를 찾는 목록과 같은 반복 가능한 객체를 지원하며 세트 사이에만 사용됩니다. 교차로 결과는 새로운 세트이며, 공통 요소가 없을 때 Set ()가 반환되며 작업은 원래 세트를 수정하지 않습니다.

Aug 03, 2025 am 03:37 AM

Python의 Venv, Virtualenv, Pipenv 및시의 차이점은 무엇입니까?

Venv는 Python 3.3에 내장 된 가벼운 가상 환경 도구입니다. 내장 의존성 관리가 아닌 환경 격리 만 제공하며 PIP 및 요구 사항의 수동 사용이 필요합니다. 2. VirtualEnV는 오래된 파이썬을 지원하고 더 많은 구성 옵션을 제공하지만 여전히 종속성 관리를 포함하지 않는보다 기능적인 타사 가상 환경 도구입니다. 3. PIPENV는 PIP와 VirtualEnV를 결합하고 PIPFILE 및 PIPFILE.LOCK을 사용하여 환경 및 종속성을 자동으로 관리하며 소규모 프로젝트에 적합하지만 성능이 좋지 않고 유지 보수가 불충분합니다. 4.시는 pyproject.toml을 기반으로 환경 격리 및 정확한 의존성 분석을 구현하는 현대적인 완전한 도구입니다.

Aug 03, 2025 am 03:33 AM

멀티 스레드 파이썬 응용 프로그램에서 레이스 조건을 디버깅하는 방법은 무엇입니까?

AraceConditionOccurswhenmultipleThreadsAccessSharedDataConcerlent, LeadingTounPredictAbsults;

Aug 03, 2025 am 03:05 AM

Python의 'With'문은 무엇이며 파일 처리에 어떻게 사용됩니까?

ThewithstatementinPythonisusedforfilehandlingtoensureautomaticandproperclosureoffiles,evenifanerroroccurs.1.Itprovidesautomaticresourcemanagementbycallingthefile’s\_\_exit\_\_methodtoclosethefilewhenexitingtheblock.2.Itresultsincleanercodebyeliminati

Aug 03, 2025 am 02:41 AM

파이썬의 원형 참조로 인한 메모리 누출을 피하는 방법은 무엇입니까?

audeweakrefforback-referencestobreakcycles, 특히 비교적-자식 상관 관계; 2.avoidunnecessaryobjectcyclesbyminimizingbidipectionaldaldencies; 3.breakcyclesexplyityClearingReferencess whenobjectsarenonneredeed; 4.PreferlocalVariables

Aug 03, 2025 am 01:55 AM

메모리 누수 순환 참조

Python Django로 강력한 웹 응용 프로그램 개발

웹 응용 프로그램을 개발하기 위해 Python Django를 선택할 때는 구조 설계, 성능 최적화 및 보안에주의를 기울여야합니다. 1. Clear Module Division을 사용하고 비즈니스에 따라 독립 앱으로 분할하고 핵심 모듈을 사용하여 일반 도구를 저장하고 대규모 프로젝트를위한 현장 중심 디자인을 도입하십시오. 2. ORM을 합리적으로 사용하여 쿼리를 최적화하고, 1 문제를 피하고, select_related 및 prefetch_related를 사용하여 데이터베이스 액세스를 줄이고, 인덱스를 합리적으로 추가하고, 디버그 툴 바를 사용하여 SQL 성능을 분석하십시오. 3. 보안 강화, login_required 및 권한 검증 활성화, CSRF 보호 활성화, 보안 세션 정책을 설정하고 프로덕션 환경에서 디버그 모드를 끄십시오. 4

Aug 03, 2025 am 01:04 AM

파이썬 애플리케이션에서 환경 변수를 사용하는 방법은 무엇입니까?

useos.environ.get ( "var", "default") toSafelyAccessenVironmentVaribleswithoutaingkeyError.2.setVariablesViaExport (linux/macOS), set (wind

Aug 03, 2025 am 01:03 AM

Cython을 사용한 성능 조정 파이썬 응용 프로그램

Cython은 Python 코드를 C 확장 모듈로 컴파일하여 유형 선언을 허용하고 런타임 오버 헤드를 줄일 수 있기 때문에 성능을 향상시킵니다. 1. 구문 스타일을 유지하고 정적 유형 선언을 지원하는 파이썬의 슈퍼 세트입니다. 2. 파이썬과 직접 상호 작용하고 가변 액세스를 최적화 할 수 있습니다. 3. 성능을 향상시키기 위해 기존 코드를 완전히 다시 작성할 필요는 없습니다. Cython 사용을 시작하려면 : 1. Cython을 설치하십시오. 2. .py 파일의 이름을 .pyx로 바꿉니다. 3. setup.py 또는 pyximport를 사용하여 C 모듈로 컴파일하십시오. 실제로 장점을 활용하십시오. 1. CDEF 선언과 같은 유형 정보 추가; 2. 대신 C 배열 사용과 같은 Python API 호출을 줄입니다. 3. 메모리 뷰를 사용하여 배열 처리를 가속화하십시오

Aug 03, 2025 am 12:56 AM

데이터 엔지니어링 용 파이썬 라이브러리 개발

효율적인 Python 데이터 엔지니어링 라이브러리를 구축하려면 모듈성, 성능 및 재사용성에주의를 기울여야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 1. 라이브러리 구조를 합리적으로 구성하고 insest.py, 변환을위한 변환. 2. 공통 연결 매개 변수가 포함 된 데이터 추출 기본 클래스 만들기, 환경 변수 또는 YAML 파일에서 구성을로드하는 메소드를 설계하여 하드 코딩을 피하는 등 재사용 가능하고 구성 가능한 구성 요소를 빌드합니다. 3. 종속성 및 테스트는 요구 사항을 사용하여 초기 단계에서 처리되어 종속성 버전을 잠그고 단일을 작성합니다.

Aug 03, 2025 am 12:48 AM

파이썬에서 두 개의 팬더 데이터 프레임에서 외부 조인을 수행하는 방법은 무엇입니까?

두 판다 스타타 프레임 사이의 외부 연결을 수행하려면 pd.merge ()를 사용하고 하우 = '외부', 1. pd.merge () 함수를 사용해야합니다. 2. on 매개 변수를 공통 열 이름으로 지정하거나 왼쪽 _on 및 right_on을 사용하여 키를 다른 이름으로 일치시킵니다. 3. 두 데이터 프레임의 모든 행을 포함하려면 어떻게 = '외부'를 설정하고, NAN에 결 측값으로 채우고, 완전한 데이터 병합을 실현하면 결과에는 모든 주요 값이 포함되어 있으며 레코드가 누락되지 않습니다.

Aug 03, 2025 am 12:02 AM

pandas

파이썬의 여러 프로세스간에 데이터를 공유하는 방법은 무엇입니까?

Multiprocessing.queue를 사용하여 여러 프로세스간에 데이터를 안전하게 전달하며 여러 생산자 및 소비자의 시나리오에 적합합니다. 2. Multiprocessing.pipe를 사용하여 두 프로세스 간의 양방향 고속 통신을 달성하지만 2 점 연결에 대해서만; 3. 값과 배열을 사용하여 간단한 데이터 유형을 공유 메모리에 저장하고 경쟁 조건을 피하기 위해 잠금 장치를 사용해야합니다. 4. 관리자를 사용하여 목록 및 사전과 같은 복잡한 데이터 구조를 공유하여 매우 유연하지만 성능이 낮고 복잡한 공유 상태가있는 시나리오에 적합합니다. 데이터 크기, 성능 요구 사항 및 복잡성에 따라 적절한 방법을 선택해야합니다. 대기열과 관리자는 초보자에게 가장 적합합니다.

Aug 02, 2025 pm 01:15 PM

python 프로세스 간 통신

파이썬에서 Folium을 사용하여 지리적지도에서 데이터를 플로팅하는 방법은 무엇입니까?

Installfoliumandpandasusingpipandimportthem.2.Createamapwithfolium.Mapbyspecifyingcentercoordinatesandzoomlevel.3.Loaddatausingpandasandaddmarkersviafolium.Markerwithpopupandtooltipforinteractivity.4.Usefolium.CircleMarkertovisualizedatavalueswithsca

Aug 02, 2025 pm 01:13 PM