페이지 2-파이썬 튜토리얼 프로그래밍 튜토리얼: 파이썬 튜토리얼 온라인 학습-php.cn

Article Tags

집

기술 기사

백엔드 개발

파이썬 튜토리얼

파이썬 프로젝트에 GIT와 함께 버전 제어를 효과적으로 사용하는 방법은 무엇입니까?

초기화 GitStructureYOURProjectProperlyWithAclearDirectoryLayout.2.useAsolid.gitignoretoExcludePython-specictemporaryFiles 및 VirtualEnvironments.3.commitoftenwithmeNeandeNedeNedeNedeNedeAtsHatThatDescoherentChanges.4.useparatebranc

Aug 04, 2025 am 11:05 AM

Python PDB 디버거 예제

pdb.set_trace () 또는 breakpoint ()를 사용하여 코드에서 중단 점을 설정하십시오. 프로그램 이이 라인으로 실행되면 대화식 디버깅 모드를 일시 중지하고 입력합니다. 2. 디버깅 중 공통 명령은 다음과 같습니다. n 다음 줄을 실행하고, s 내부에 입력하고, c는 계속 실행하고, l 코드 컨텍스트를보고, pp가 변수 값을 인쇄하고, pp는 출력을 아름답게하고, Q는 디버거를 종료하고, r 호출 스택을 보는 것; 3. 코드를 수정하지 않고 Bython-mpdbyour_script.py 명령 줄을 통해 디버깅을 시작할 수 있으며 B를 사용하여 중단 점을 설정합니다. 4. Python3.7의 Breakpoint () 함수를 사용하는 것이 좋습니다.

Aug 04, 2025 am 10:43 AM

파이썬 일정 라이브러리 예제

Pythonschedule 라이브러리를 사용하여 타이밍 작업을 쉽게 구현하십시오. 먼저 PipinStallSchedule을 통해 라이브러리를 설치 한 다음 일정 및 시간 모듈을 가져오고 정기적으로 실행 해야하는 기능을 정의 한 다음 스케줄을 사용하여 시간 간격을 설정하고 작업 기능을 바인딩합니다. 마지막으로, 호출 schedule.run_pending () 및 time.sleep (1)에서 작업을 지속적으로 실행하기 위해 LOOP; 예를 들어, 10 초마다 작업을 실행하는 경우 일정으로 작성할 수 있습니다. 일정 (10) .seconds.do (작업)로 일정을 지원하는 일정, 시간, 일, 주 등을 지원하며 특정 작업을 지정할 수도 있습니다.

Aug 04, 2025 am 10:33 AM

python schedule

더 나은 성능을 위해 Python에서 Asyncio를 사용하여 기본 웹 크롤러를 구현하는 방법은 무엇입니까?

asyncio 및 aiohttp를 사용하여 Python 비동기 웹 크롤러를 구현하면 다중 페이지 크롤링의 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. 먼저 AIOHTTP 라이브러리를 설치합니다 : Pipinstalllaiohttp; 2. 비동기 크롤러의 핵심 구조를 구축하고, asyncdef를 통해 URL 목록의 응답 상태와 내용 길이를 얻기 위해 fetch_url 함수를 동시에 정의하고, asyncio.gather를 사용하여 동시에 작업을 수행하십시오. 3. 속도 제한을 추가하고, 서버에 의해 차단되지 않도록 Asyncio.semaphore를 통해 최대 동시 요청 수를 제어하십시오. 4. 선택적으로 BeautifulSoup을 html을 구문 분석하기 위해 통합하고, 동기 구문 분석 작업을 스레드 풀에 넣어 블록을 피하기 위해 수행하십시오.

Aug 04, 2025 am 10:30 AM

Python에서 Mock과 함께 모의 및 패치를 사용하는 방법?

UnitTest.Mock에서 Mock과 Patch를 사용하여 테스트를 위해 코드 단위를 효과적으로 분리하십시오. 1. 모의 및 MagicMock은 수동으로 시뮬레이션 된 반환 값 및 메소드 호출에 적합한 객체를 시뮬레이션하고 통화 동작을 기록 할 수 있습니다. 2. 패치를 데코레이터로 사용하여 모듈의 종속성을 대체하고 @patch ( 'myapp.requests.get')와 같은 정의 위치 대신 발견되는 패치 이름에주의를 기울입니다. 3. 패치를 컨텍스트 관리자로 사용하여 특정 코드 블록에서 모의를 활성화하여보다 정확한 범위 제어를 제공합니다. 4. MOCK_OPEN을 결합하여 파일 읽기 작업을 시뮬레이션하는 등 클래스 또는 내장 기능을 패치 할 수 있습니다. 5

Aug 04, 2025 am 10:26 AM

Python 웹 프레임 워크에서 API 엔드 포인트를 테스트하기위한 모범 사례는 무엇입니까?

usetheframework'sbuilt-intestclientlikeapp.test_client () inflask, testclientinfastapi, orclientindjangoToSimulateRequestswithoutaliveserver.2.testallhttpMethods, edgecasessessuchasinvalidinputs, missedAcsed, and andrateparccess, andratepara, andratecelita

Aug 04, 2025 am 10:21 AM

Python에서 'With'진술은 무엇을하고 상황 관리자와 어떤 관련이 있습니까?

thewithStatementInSpyProperResourcemanagementByAutomically excutingSetUpandeUpCodeviAContManagers.1.ITCALLSENTER __ () theBlockToAcquireResources

Aug 04, 2025 am 10:04 AM

Python name == 'main'예제

Python 파일이 직접 실행되면 __name __ == "__ main__"는 true이고 if 블록의 코드가 실행됩니다. 파일이 가져 오면 조건이 False이고 IF 블록이 실행되지 않습니다. 1. Helper.py를 직접 실행하면 테스트 정보가 출력되고 인사 및 작별 기능이 호출됩니다. 2. Main.py를 실행하면 인사 ( "Bob") 만 실행되고 Helper.py의 테스트 코드가 실행되지 않습니다. 이 메커니즘은 수입 중 부작용을 피하고 모듈의 재사용 성과 테스트 가능성을 향상시켜 동일한 파일을 스크립트로 독립적으로 실행하고 모듈로 안전하게 가져올 수 있습니다.

Aug 04, 2025 am 09:53 AM

Python에서 Matplotlib 또는 플롯으로 3D 플롯을 만드는 방법은 무엇입니까?

Matplotlib는 종이 보고서에 적합한 정적 3D 그래프를 생성합니다. 2. 대시 보드 또는 탐색 및 분석에 적합한 대화식 3D 그래프를 플롯 링합니다. 선택은 상호 작용이 필요한지 여부에 따라 다릅니다.

Aug 04, 2025 am 09:50 AM

Python에서 애니메이션 플롯 및 데이터 시각화를 만드는 방법은 무엇입니까?

파이썬 애니메이션 시각화를 만들려면 Matplotlib 또는 필요에 따라 줄거리를 선택하십시오. 1. Matplotlib의 Funcanimation 클래스를 사용하여 동적 사인파 또는 주가 변경과 같은 미세한 제어가 필요한 장면에 적합한 프레임 별 애니메이션을 구현하십시오. 그래픽을 설정, 초기화 및 업데이트 된 기능을 정의해야하며, 애니메이션을 생성하고 Blit = True를 사용하여 성능을 향상시키기 위해 Funcanimation이 호출됩니다. 2. Plotly를 사용하여 Animation_frame 매개 변수를 통해 연도별로 변경되는 버블 차트, Jupyter 또는 웹 응용 프로그램, 직관적 인 작동 및 지원 일시 정지 및 호버 시청에 적합한 대화 형 애니메이션을 빠르게 생성하는 데 플롯을 사용하십시오. 3. 시계열 데이터의 경우

Aug 04, 2025 am 09:42 AM

动画绘图

GitHub 동작을 사용하여 Python 프로젝트를위한 CI/CD 파이프 라인을 설정하는 방법은 무엇입니까?

소스 코드, 테스트, 종속성 파일 및 구성을 포함하여 프로젝트 구조가 표준화되었는지 확인하십시오. 2. .github/Workflows/, 트리거 조건, 실행중인 환경, 종속성 설치, 테스트 실행 및 범위 업로드를 정의합니다. 3. 선택적으로 코드 형식 및 줄무늬 검사를 위해 검은 색, Flake8 또는 Ruff를 추가합니다. 4. CD 부품을 구성하고 태그 푸시를 통해 PYPI 릴리스를 트리거하고 GitHubSecrets를 사용하여 PYPI_API_TOKE를 저장합니다. 5. 환경 변수와 비밀을 사용하여 민감한 정보를 관리합니다. 6. PIP 의존성을 캐싱하고 매트릭스 전략을 사용하여 효율성을 향상시키기 위해 여러 Python 버전을 테스트하십시오. 완전한 프로세스 자동화

Aug 04, 2025 am 08:59 AM

python ci/cd

파이썬에서 반복되는 작업을 예약하는 방법은 무엇입니까?

간단한 스크립트 또는 테스트의 경우 구문이 간단하고 읽기 쉽기 때문에 스케줄 라이브러리를 사용하십시오. 2. 지속성과 더 높은 신뢰성이 필요한 경우 여러 작업 저장 및 CRON 구문을 지원하는 APSCHEDULER를 선택하십시오. 3. Linux/MacOS 시스템에서 시스템 수준의 신뢰성을 추구 할 때 Cron을 사용하여 Python 스크립트를 실행하십시오. 4. 웹 애플리케이션을 개발하거나 분산 작업 스케줄링이 필요할 때 셀러리와 셀러리 비트를 사용하여 복잡한 워크 플로우와 높은 확장 성을 달성하십시오. 궁극적으로 환경 및 신뢰성 요구 사항에 따라 적절한 도구를 선택하십시오. 초보자는 일정으로 시작하는 것이 좋습니다. 우선 순위는 생산 환경에서 Apscheduler 또는 Celery에게 제공됩니다.

Aug 04, 2025 am 07:57 AM

파이썬에서 동시 프로그래밍을 위해 스레드-안전 큐를 구현하는 방법은 무엇입니까?

사용 queue.queue는 Python 스레드 안전 큐를 구현하는 가장 신뢰할 수있는 방법입니다. 1. 인종 조건을 피하기위한 내장 잠금 장치가 있습니다. 2. 기본적으로 put () 및 get () 블록을하고 무한 대기를 피하기 위해 시간 초과를 지원합니다. 3. task_done () 및 join ()로 작업 완료 조정; 4. MaxSize는 메모리를 제어하기 위해 제한된 큐를 구현하도록 설정할 수 있습니다. 5. 사용자 정의 캡슐화는 더 명확한 인터페이스를 제공 할 수 있습니다. 6. queue.queue는 스레드 간 통신에만 사용되며 다중 프로세스 시나리오에 적합하지 않습니다. join ()을 사용하는 경우 소비자에서 task_done ()을 호출해야합니다. 그렇지 않으면 프로그램이 중단 될 수 있습니다.

Aug 04, 2025 am 07:40 AM

파이썬 세트 차이 예제

파이썬에서 세트 차이 세트 작업은 한 세트에서 존재하지만 다른 세트에서는 존재하지 않는 요소를 찾는 데 사용됩니다. 차이 () 메소드 또는 - 연산자를 통해 구현할 수 있습니다. 1. 차이 () 메소드를 사용하십시오 : 과일 .difference (exotic_fruits)를 사용하여 새 세트 { 'Apple', 'Orange', 'Pear'}를 반환합니다. 2. 사용 - 연산자 : 과일 - 이스트 - 유스인 _fruits는 같은 효과를 가지고 있으며 서면이 더 간결합니다. 3. 다중 세트 차이 세트 : set1.difference (set2, set3) 또는 set1-set2-set3은 여러 세트에서 요소를 순서대로 제외 할 수 있습니다.

Aug 04, 2025 am 07:22 AM

java 프로그램 작성