mysql에서 인덱스를 생성하는 방법
MySQL 인덱스는 데이터를 빠르게 찾기 위한 데이터 구조로, 다음 단계에 따라 생성됩니다. 자주 쿼리하거나 정렬하는 열을 선택합니다. 일반, 고유, 복합 또는 전체 텍스트 인덱스 유형을 결정합니다. CREATE INDEX 문을 사용하여 인덱스를 생성합니다(예: CREATE INDEX idx_user_name ON users (name)). 커버링 인덱스 사용, 사용하지 않는 인덱스 삭제 등 인덱스를 최적화합니다.
MySQL에서 인덱스를 생성하는 방법
인덱스는 전체 테이블을 스캔하지 않고도 데이터를 빠르게 찾을 수 있는 데이터베이스의 데이터 구조입니다. 다음은 MySQL 인덱스 생성에 대한 단계별 가이드입니다.
1단계: 인덱스할 열 결정
쿼리 또는 정렬에 자주 사용되는 열을 선택합니다. 이러한 열을 인덱싱하면 쿼리 성능이 크게 향상될 수 있습니다.
2단계: 인덱스 유형 결정
MySQL은 다음을 포함한 여러 인덱스 유형을 지원합니다.
- 일반 인덱스: 가장 기본적인 인덱스 유형으로 단일 열에서 검색 속도를 높이는 데 사용됩니다.
- 고유 인덱스: 열 값을 고유하게 강제하고 데이터 중복을 방지하는 데 사용할 수 있습니다.
- 복합 색인: 여러 조건에 따라 데이터를 빠르게 찾기 위해 여러 열을 동시에 색인화합니다.
- 전체 텍스트 인덱싱: 텍스트 열에서 작동하여 단어나 구문에 대한 전체 텍스트 검색이 가능합니다.
3단계: CREATE INDEX 문 사용
다음 구문을 사용하여 인덱스를 생성합니다.
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
여기서:
- "index_name"은 인덱스의 이름입니다.
- "table_name"은 인덱싱할 테이블의 이름입니다.
- "column_name"은 인덱싱할 열의 이름입니다.
예를 들어 "users" 테이블의 "name" 열을 인덱싱하기 위해 "idx_user_name"이라는 일반 인덱스를 생성하려면 다음 명령문을 사용할 수 있습니다.
CREATE INDEX idx_user_name ON users (name);
4단계: 인덱스 최적화
Create 인덱스 마지막으로 인덱스를 최적화하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 최적화 기술은 다음과 같습니다.
- 포함 인덱스 사용: 테이블에서 데이터를 검색하지 않으려면 쿼리에 필요한 모든 열을 포함하는 인덱스를 만듭니다.
- 결합 색인: 자주 함께 사용되는 쿼리 조건자의 경우 복합 색인을 만들어 검색을 최적화하세요.
- 사용하지 않는 인덱스 제거: 더 이상 정기적으로 사용하지 않는 인덱스는 불필요한 오버헤드를 유발하므로 제거합니다.
위 내용은 mysql에서 인덱스를 생성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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답은 : MySQL의 사례 명령문은 쿼리에서 조건부 로직을 구현하는 데 사용되며 단순과 검색의 두 가지 형식을 지원합니다. Select, Where 및 Orderby와 같은 조항에서 다른 값을 동적으로 반환 할 수 있습니다. 예를 들어, Select에서는 분수 세그먼트 별 점수의 분류, 집계 함수를 결합하여 상태 수를 계산하거나 OrderBy의 특정 역할 우선 순위를 정하는 경우 항상 종료로 끝나야하며 기본 상황을 처리하기 위해 다른 사용을 사용하는 것이 좋습니다.

데이터베이스 구성 및 MySQLDump 명령이 포함 된 쉘 스크립트를 작성하고 mysql_backup.sh로 저장하십시오. 2. ~/.my.cnf 파일을 작성하여 MySQL 자격 증명을 저장하고 보안을 향상시키기 위해 600 권한을 설정하고 구성 파일 인증을 사용하도록 스크립트를 수정하십시오. 3. CHMOD X를 사용하여 스크립트 실행 가능하게 만들고 백업이 성공했는지 수동으로 테스트하십시오. 4. 02/path/to/mysql_backup.sh >>/path/to/backup/backup.log2> & 1과 같은 Crontab-e를 통해 시간이 지정된 작업을 추가하십시오. 매일 오전 2시에 자동 백업 및 로깅을 실현하십시오. 5.

하위 쿼리는 다른 쿼리의 결과를 기반으로 필터링 또는 계산을 구현하기 위해 Clauses에서 Froms, Select 및 Clauses에서 사용할 수 있습니다. 어떤 것과 같은 운영자는 모두 어디에서 사용됩니다. 별명은 파생 테이블로 필요합니다. 단일 값은 select에서 반환해야합니다. 관련 하위 쿼리는 각 행을 실행하기 위해 외부 쿼리에 의존합니다. 예를 들어, 평균 급여가 부서보다 높은 직원을 확인하거나 회사 평균 급여 목록을 추가하십시오. 하위 쿼리는 논리적 명확성을 향상 시키지만 성능은 가입보다 낮을 수 있으므로 예상 결과를 반환해야합니다.

삽입 ... onduplicatekeyUpdate 구현이 존재하면 업데이트됩니다. 그렇지 않으면 삽입되며 고유 또는 기본 주요 제약 조건이 필요합니다. 2. replicinto를 삭제 한 후 재 삽입하여 자동 증가 ID의 변화를 일으킬 수 있습니다. 3. InserTignore는 데이터 만 삽입하고 반복되지 않으며 업데이트되지 않습니다. Upsert의 첫 번째 구현을 사용하는 것이 좋습니다.

intressqlRevealsQueryExecutionPlans, showindExusage, tableReadorder, androwFilteringTooptimizeperFormance; useItBeforEselectToAnalyZesteps, CheckKeyColumnSliketyPeanDrows, evidentInficienciesinextra 및 combineWithIndingStrowsforforifirecforfori

별도의 키워드를 사용하여 지정된 열에서 중복 값을 제거하고 고유 한 값을 반환하십시오. 1. 기본 구문은 selectDistInctColumn_namefromtable_name입니다. 2. SelectDistInctCityFromCustomers와 같은 단일 열의 고유 한 값을 쿼리하십시오. 3. SelectDistInctCity, StateFromCustomer와 같은 여러 열의 고유 한 조합; 4. WHERE 절로 필터링하고 SelectDistInctProduct_namefromorderswhowsOrder_date> '202와 같은 고유 한 값을 얻습니다.

MySQL은 Haversine 공식 또는 st_distance_sphere 함수를 통해 지리적 거리를 계산할 수 있습니다. 전자는 모든 버전에 적합하며 후자는 5.7 이후보다 쉽고 정확한 구형 거리 계산을 제공합니다.

UTC를 사용하여 시간을 저장하고 MySQL 서버 시간대를 UTC로 설정하고 타임 스탬프를 사용하여 자동 시간대 변환을 실현하고 세션의 사용자 요구에 따라 시간대를 조정하고 Convert_TZ 기능을 통해 현지 시간을 표시하며 시간대 테이블이로드되었는지 확인하십시오.
