C++ 함수의 실행 효율성을 향상시키는 모범 사례는 무엇입니까?-C++-php.cn

C++ 함수의 실행 효율성을 향상시키는 모범 사례는 무엇입니까?

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풀어 주다： 2024-04-18 18:18:01

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C++ 함수의 실행 효율성을 높이기 위한 모범 사례에는 불필요한 함수 호출 줄이기, 작은 함수 인라인화, 루프 최적화(범위 루프, 레지스터 키워드 사용, 루프에서 함수 호출 방지)(메모리 풀 및 사전 할당된 컨테이너) 상수 표현식을 사용합니다.

C++ 函数提高执行效率的最佳实践有哪些？

C++ 함수 실행 효율성을 향상시키는 모범 사례

크고 복잡한 프로젝트에서는 함수 실행 효율성이 매우 중요합니다. 다음 모범 사례는 C++ 함수의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

1. 함수 호출 수를 줄입니다.

오버헤드가 발생하므로 불필요한 함수 호출을 피하십시오.
작은 함수를 인라인하거나 함수 호출을 루프 외부로 이동하는 것을 고려하세요.

2. 인라인 함수

inline 키워드를 사용하여 작은 함수를 인라인하면 함수 호출의 오버헤드를 제거할 수 있습니다. inline 关键字内联小函数，这可以消除函数调用的开销。
仅对频繁调用的简单函数进行内联，因为内联会增加代码大小。

3. 优化循环

尽可能使用范围循环（for (auto& element : container)）而不是迭代器。
使用 register 关键字将局部变量存储在寄存器中，以加快访问速度。
避免在循环中进行函数调用。

4. 避免动态分配

动态分配（使用 new 和 delete）会产生开销。
考虑使用内存池和预分配的容器来减少动态分配。

5. 使用常量表达式

将表达式标记为 constexpr 可以使编译器在编译时求值，从而消除运行时开销。
使用常量变量而不是每次计算值。

实战案例：优化斐波那契序列函数

考虑以下未经优化的斐波那契序列函数：

int fib(int n) {
  if (n <= 1) {
    return n;
  } else {
    return fib(n - 1) + fib(n - 2);
  }
}

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通过应用以上最佳实践，我们可以大幅提高其效率：

inline int fib(int n) {
  static const int fib_cache[] = {0, 1, 1};
  if (n <= 2) {
    return fib_cache[n];
  } else {
    register int prev = 1;
    register int current = 1;
    for (int i = 3; i <= n; ++i) {
      register int next = prev + current;
      prev = current;
      current = next;
    }
    return current;
  }
}

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在优化后的函数中，我们：

利用常量缓存存储已计算的值。
使用寄存器变量优化循环性能。
减少了不必要的递归调用。

通过这些优化，函数的执行效率显著提高，尤其是在输入较大的 n

인라인을 사용하면 코드 크기가 커지므로 자주 호출되는 간단한 함수만 인라인하세요. 🎜🎜🎜🎜3. 루프 최적화🎜🎜🎜🎜가능할 때마다 반복자 대신 범위 루프(for (auto& 요소 : 컨테이너))를 사용하세요. 🎜🎜더 빠른 액세스를 위해 register 키워드를 사용하여 레지스터에 지역 변수를 저장하세요. 🎜🎜루프에서 함수 호출을 피하세요. 🎜🎜🎜🎜4. 동적 할당 방지 🎜🎜🎜🎜동적 할당(new 및 delete 사용)은 오버헤드를 발생시킵니다. 🎜🎜동적 할당을 줄이려면 메모리 풀과 사전 할당된 컨테이너를 사용하는 것이 좋습니다. 🎜🎜🎜🎜5. 상수 표현식 사용 🎜🎜🎜🎜 표현식을 constexpr로 표시하면 컴파일러가 컴파일 타임에 이를 평가할 수 있으므로 런타임 오버헤드가 제거됩니다. 🎜🎜매번 값을 계산하는 대신 상수 변수를 사용하세요. 🎜🎜🎜🎜실용 사례: 피보나치 수열 함수 최적화🎜🎜🎜다음과 같은 최적화되지 않은 피보나치 수열 함수를 고려하세요.🎜rrreee🎜위의 모범 사례를 적용하면 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.🎜rrreee🎜 최적화된 함수에서 다음을 수행할 수 있습니다. 🎜 🎜🎜 상수 캐시를 활용하여 계산된 값을 저장합니다. 🎜🎜레지스터 변수를 사용하여 루프 성능을 최적화하세요. 🎜🎜불필요한 재귀 호출을 줄였습니다. 🎜🎜🎜이러한 최적화를 통해 특히 큰 n 값을 입력할 때 함수의 실행 효율성이 크게 향상됩니다. 🎜

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