mongodb는 어떤 유형의 데이터베이스인가요?
MongoDB는 어떤 유형의 데이터베이스인가요?
MongoDB는 NoSQL 데이터베이스라고도 알려진 비관계형 데이터베이스로, 기존 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)과 다릅니다.
MongoDB의 기능:
- 문서 저장: MongoDB는 데이터를 BSON(Binary JSON) 형식으로 저장하므로 복잡한 개체를 단일 문서로 저장할 수 있습니다.
- 동적 스키마: 문서에는 미리 정의된 스키마가 필요하지 않으며 시간이 지남에 따라 필드를 추가하거나 제거할 수 있어 유연성이 제공됩니다.
- 인덱스 지원: MongoDB는 쿼리 성능을 최적화하기 위해 복합 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 포함한 광범위한 인덱스 유형을 지원합니다.
- 복제 및 고가용성: MongoDB는 마스터-슬레이브 복제 세트 생성을 허용하는 내장 복제 기능을 제공하여 데이터 중복성과 고가용성을 보장합니다.
- 분산 데이터: MongoDB는 여러 서버로 확장하여 데이터를 샤딩하여 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있습니다.
MongoDB의 비관계형 특성으로 인해 다음과 같은 대량의 구조화되지 않은 데이터를 처리하는 데 적합합니다.
- 로그 파일
- JSON 데이터
- 이미지 및 비디오 메타데이터
- 소셜 미디어 데이터
* IoT 장치 데이터
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Mongodbatlas의 무료 계층은 성능, 가용성, 사용 제한 및 스토리지에 많은 제한 사항이 있으며 생산 환경에는 적합하지 않습니다. 첫째, M0 클러스터는 512MB의 메모리와 최대 2GB의 스토리지를 제공하는 CPU 리소스를 공유하여 실시간 성능 또는 데이터 성장을 지원하기가 어렵습니다. 둘째, 멀티-노드 복제 세트 및 자동 장애 조치와 같은 고 대용 성 아키텍처가 부족하여 유지 보수 또는 고장 중에 서비스 중단으로 이어질 수 있습니다. 또한, 시간별 읽기 및 쓰기 작업은 제한되어 있으며 연결 수와 대역폭도 제한되며 현재 한도가 트리거 될 수 있습니다. 마지막으로, 백업 기능은 제한되어 있으며 인덱싱 또는 파일 스토리지로 인해 스토리지 제한이 쉽게 소진되므로 데모 또는 소규모 개인 프로젝트에만 적합합니다.

MongoDB의 UpdateOne (), updatemany () 및 replarone ()의 주요 차이점은 업데이트 범위와 메소드입니다. hududone ()는 첫 번째 일치하는 문서의 필드의 일부만 업데이트되며, 이는 하나의 레코드 만 수정 된 장면에 적합합니다. hpodatemany () 업데이트 모든 일치하는 문서의 일부는 여러 레코드가 배치로 업데이트되는 장면에 적합합니다. werlopone ()는 첫 번째 일치하는 문서를 완전히 대체하는데,이 문서는 원래 구조를 유지하지 않고 문서의 전체 내용이 필요한 장면에 적합합니다. 세 가지는 다른 데이터 운영 요구 사항에 적용 할 수 있으며 업데이트 범위 및 작동 입도에 따라 선택됩니다.

MongoDB의 RBAC는 역할 할당 권한을 통해 데이터베이스 액세스를 관리합니다. 핵심 메커니즘은 미리 정의 된 권한 세트의 역할을 사용자에게 할당하여 수행 할 수있는 작업 및 범위를 결정하는 것입니다. 역할은 "읽기 전용"또는 "관리자"와 같은 위치와 같습니다. 내장 된 역할은 일반적인 요구를 충족하며 사용자 정의 역할도 만들 수 있습니다. 권한은 특정 컬렉션에서 쿼리를 실행할 수 있도록하는 작업 (예 : 삽입, 찾기) 및 리소스 (예 : 컬렉션, 데이터베이스)로 구성됩니다. 일반적으로 사용되는 내장 역할에는 read, readwrite, dbadmin, useradmin 및 clusteradmin이 포함됩니다. 사용자를 생성 할 때는 역할과 행동 범위를 지정해야합니다. 예를 들어, Jane은 영업 라이브러리에서 권한을 읽고 쓸 수 있으며

MongoDB의 읽기 환경 설정은 응용 프로그램의 읽기 작업을 복제 세트 멤버로 라우팅하는 방법을 결정합니다. 모든 읽기 작업은 기본적으로 마스터 노드로 전송되지만 요구 사항에 따라 성능 및 데이터 일관성을 최적화하기 위해 다른 읽기 환경 설정을 구성 할 수 있습니다. 기본 모드에는 1 차 (마스터 노드 만 읽기, 최신 데이터 보장), 1 차 예약 (우선 마스터 노드, 사용할 수없는 경우 2 차 노드 사용), 보조 노드 만, 1 차 노드로드를 오프로드하는 데 적합 함), 2 차 노드 (2 차 노드, 2 차 노드가 없을 때 1 차 노드를 사용)가 포함됩니다 (1 차 노드가 없음). 이러한 패턴은 쿼리 라우팅 방법에 영향을 미치며 구동됩니다

Mongodbatlas는 완전 자동 관리, 신속한 배포 및 내장 보안을 제공하기 때문에 DBA 자원이없는 소규모 팀 또는 조직에 더 적합합니다. 2. 아틀라스는 투명하고 초기 단계에서 예산이 쉽지 않지만, 대규모 사용 후 자조 주택보다 높을 수 있습니다. 인프라 수수료는 낮지 만 노동 및 위험 비용에 포함되어야합니다. 3. 보안 및 규정 준수 측면에서 Atlas 기본값은 엔터프라이즈 수준 구성 및 자동 업데이트에 대한 기본값을 수동으로 구현해야하며 오류가 발생하기 쉽습니다. 4. 강력한 제어, 사용자 정의 요구 또는 데이터 주권 제한이 필요한 경우 호스팅에서 선택하십시오. 그렇지 않으면 대부분의 팀은 먼저 운영 및 유지 보수보다는 제품 개발에 집중하기 위해 Atlas를 선택해야합니다. 이 선택은 가장 시간을 절약하고 신뢰할 수 있으며 향후 유연한 조정을 지원합니다.

mongodbintructedmulti-documenttranscationsinversion4.0, enableatomicoperationsacrosscollectionstrongconsisconsency.transactionsallowmultipleread/writeOperationStobegroupedAsasingAsingalUnit, aLwecgeingOrfailingTogether.TheyAresupportedInreplica

usemongodumpandmongorestoreforlogicalbackups, 바람직하게는 대상 의식 이외의 공동체 및 프로 론이 컬렉션을 제공합니다

TheWorkingSetDirectlyImpactssystemPerformanceBecauseXeceedSavailableAram, ThesystemSlowsDownDuetOpaging.1) theWorkingSetConsistSofconStOftIventActionAndInstructionsfrograms, notjustopenApps.2) ItdynamallysticallyStePrograms
