Python에서 Excel 데이터 열을 읽는 방법

Python에서 Excel 데이터 열을 읽는 방법: Pandas 라이브러리: 라이브러리를 가져오고 파일을 읽습니다. 열을 선택하고 데이터 변수에 저장합니다. Openpyxl 라이브러리: 파일 로드 및 워크시트 선택. 열을 선택하고 셀을 반복하여 데이터 목록에 값을 저장합니다.

Python에서 Excel 데이터 열을 읽는 방법

방법 1: Pandas 라이브러리 사용

Pandas는 데이터 분석 및 처리를 위한 강력한 라이브러리입니다. Pandas를 사용하여 Excel 데이터 열을 읽으려면 다음 단계를 따르세요.

<code class="python">import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 选择要读取的一列
column_name = 'Column_Name'
data = df[column_name]</code>

이제 data 변수에는 지정된 열의 모든 데이터가 포함됩니다. data变量现在包含了指定列中的所有数据。

方法二：使用 Openpyxl 库

Openpyxl是一个用于读写Excel文件的库。要使用Openpyxl读取Excel一列数据，请按照以下步骤操作：

<code class="python">import openpyxl

# 加载Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')

# 选择要读取的工作表
sheet = wb.active

# 选择要读取的一列
column_index = 1  # 根据需要更改列索引

# 遍历列中的所有单元格
data = []
for row in sheet.rows:
    cell = row[column_index-1]
    data.append(cell.value)</code>

data

위 내용은 Python에서 Excel 데이터 열을 읽는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!