Python에서 Excel 파일 프로그램을 읽는 방법

Python을 사용하여 Excel 파일을 읽는 방법은 무엇입니까? Pandas 라이브러리를 가져옵니다. pd.read_excel() 함수를 사용하여 Excel 파일을 로드합니다. 파일 내용 보기: df.head(). 특정 시트에 액세스: df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1'). 특정 셀에 액세스: value = df.iloc[row_index, column_index]. 행과 열을 반복합니다: df.iterrows()의 행에 대해. 변경 사항 저장: df.to

Python을 사용하여 Excel 파일을 읽는 방법

필요한 라이브러리 가져오기

먼저 Excel 파일을 읽으려면 Pandas 라이브러리를 가져와야 합니다.

import pandas as pd

Load Excel 파일

pd.read_excel()함수를 사용하여 Excel 파일을 로드합니다.pd.read_excel()函数加载 Excel 文件：

df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')

其中path/to/excel_file.xlsx是要加载的 Excel 文件的路径。

查看文件内容

要查看已加载文件的头五行为：

df.head()

访问特定表格和单元格

如果你有多个工作表，可以使用sheet_name参数指定要读取的工作表：

df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

要访问特定单元格，可以使用iloc或loc函数：

value = df.iloc[row_index, column_index]

或

value = df.loc[row_label, column_label]

迭代行和列

你可以使用 Pandas 的迭代器来遍历行和列：

for row in df.iterrows(): # row 是一个元组，包含行索引和行数据 print(row) for col in df.itercols(): # col 是一个元组，包含列名和列数据 print(col)

保存更改

如果对文件进行了更改，可以使用to_excel()

df.to_excel('path/to/output_file.xlsx')

위 내용은 Python에서 Excel 파일 프로그램을 읽는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!