Python에서 Excel 데이터를 읽는 방법

Python에서 Excel 데이터를 읽는 방법은 무엇입니까? Pandas 라이브러리에서 read_excel() 함수를 사용하면 Excel 데이터를 쉽게 읽을 수 있습니다. Pandas 라이브러리 가져오기: pd로 pandas 가져오기 read_excel() 함수를 사용하여 Excel 파일을 읽습니다. data = pd.read_excel('path/to/file . xlsx') 특정 워크시트를 읽으려면 data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1') 특정

Python에서 Excel 데이터를 읽는 방법

Excel 데이터를 읽는 방법은 무엇입니까?

Excel 데이터를 읽으려면 Pandas 라이브러리의 read_excel() 함수를 사용할 수 있습니다. read_excel() 函数。

详细步骤：

1. 导入 Pandas 库：

<code class="python">import pandas as pd</code>

2. 使用 read_excel() 函数读取 Excel 文件：

该函数需要提供 Excel 文件的路径或文件对象，并可以指定其他参数（例如读取哪张工作表或哪列）：

<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')</code>

3. 读取特定工作表：

要读取特定工作表，请在 sheet_name 参数中指定工作表名称或索引：

<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>

4. 读取特定列：

要读取特定列，请在 usecols 参数中指定列的名称或索引：

<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', usecols=['A', 'C'])</code>

5. 存储数据：

读取的数据将存储在 pandas.DataFrame 对象中，可以将其存储在变量中：

<code class="python">df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')</code>

示例：

读取名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件中的 "Sheet1" 工作表的所有数据并将其存储在 df

1. 🎜Pandas 라이브러리 가져오기: 🎜

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>

2. 🎜 read_excel() 사용 code> 함수는 Excel 파일을 읽습니다. 🎜

3. 🎜특정 시트 읽기: 🎜

4. 🎜특정 열 읽기: 🎜

5. 🎜저장 데이터: 🎜

위 내용은 Python에서 Excel 데이터를 읽는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!