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Python에서 CSV의 특정 데이터 행을 읽는 방법

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풀어 주다: 2024-03-28 22:36:30
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Python의 Pandas 라이브러리를 사용하면 다음 단계에 따라 CSV에서 지정된 행의 데이터를 읽을 수 있습니다. Pandas 라이브러리를 가져옵니다. CSV 파일을 읽습니다. iloc 메서드를 사용하여 행 인덱스 번호로 특정 행을 선택합니다. 하위 집합을 인쇄하거나 반환합니다.

Python에서 CSV의 특정 데이터 행을 읽는 방법

CSV에서 특정 데이터 행을 읽는 방법

CSV 파일에서 특정 데이터 행을 읽으려면 Python에서 pandas 라이브러리를 사용할 수 있습니다. pandas는 데이터 조작 및 분석을 위한 강력한 라이브러리로, CSV 파일을 처리하는 직관적이고 효율적인 방법을 제공합니다. pandas 库。pandas 是一个用于数据操作和分析的强大库,提供了直观且高效的方法来处理 CSV 文件。

以下是读取 CSV 中某几行数据的步骤:

  1. 导入 Pandas

    <code class="python">import pandas as pd</code>
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  2. 读取 CSV 文件

    <code class="python">df = pd.read_csv("data.csv")</code>
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  3. 选择要读取的行

    要选择特定行,可以使用 iloc 方法。iloc

    다음은 CSV에서 특정 데이터 행을 읽는 단계입니다.
    1. Pandas 가져오기

      <code class="python"># 读取第 1 行到第 5 行
      df_subset = df.iloc[0:5]
      
      # 读取第 1 行和第 3 行
      df_subset = df.iloc[[0, 2]]</code>
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    CSV 파일 읽기

    <code class="python"># 打印子集
    print(df_subset)
    
    # 返回子集
    return df_subset</code>
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    🎜🎜읽을 행 선택🎜🎜 🎜 특정 행을 선택하려면 iloc 메서드를 사용할 수 있습니다. iloc 메소드는 행 인덱스 번호를 매개변수로 허용합니다. 🎜
    <code class="python">import pandas as pd
    
    df = pd.read_csv("data.csv")
    
    # 读取第 1 行到第 5 行
    df_subset = df.iloc[0:5]
    
    print(df_subset)</code>
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    🎜🎜🎜🎜 🎜🎜rrreee🎜🎜🎜🎜의 하위 집합을 인쇄하거나 반환합니다. 예: 🎜🎜rrreee🎜 이렇게 하면 CSV 파일의 1행부터 5행까지의 데이터가 인쇄됩니다. 🎜

위 내용은 Python에서 CSV의 특정 데이터 행을 읽는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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