2024년 CSRankings 전국 컴퓨터 과학 순위 발표! CMU가 목록을 장악하고 MIT가 상위 5위에서 벗어났습니다.

2024년 CSRankings 국가 컴퓨터 과학 전공 순위가 방금 발표되었습니다!

올해 미국 최고의 CS 대학 순위에서

Carnegie Mellon University(CMU)가 미국 및 CS 분야에서 최고로 꼽혔습니다. University of Illinois at Urbana-Champaign(UIUC)은 6년 연속 2위에 올랐습니다. 조지아공대(Georgia Tech)가 3위를 차지했습니다.

그럼 스탠포드 대학교, 샌디에이고 캘리포니아 대학교, 미시간 대학교, 워싱턴 대학교가 세계 공동 4위를 차지했습니다.

MIT의 순위가 하락하여 5위권 밖으로 떨어졌다는 점은 주목할 만합니다.

CSRankings는 매사추세츠 대학교 애머스트 컴퓨터 및 정보 과학부의 에머리 버거 교수가 시작한 컴퓨터 과학 분야의 글로벌 대학 순위 프로젝트입니다. 순위는 객관적인 연구 지표를 기반으로 하며, 학자와 학생에게 상대적으로 투명한 평가 도구를 제공합니다.

CSRanking의 하위 부문 순위는 AI, 시스템, 이론 및 학제간 분야라는 4가지 주요 범주(27개의 소규모 하위 부문)로 나뉩니다.

AI 분야에는 주로 5가지 하위 부문이 있습니다: 1. 인공 지능 2. 컴퓨터 비전 3. 자연 언어 자연 언어 처리; .

전국 CS 순위: CMU가 확고히 1위를 차지했지만 MIT는 상위 5위에서 제외되었습니다.

3개의 대학이 CS 강점 측면에서 미국 내 상위 8위 안에 공동으로 포함되었습니다. 캘리포니아, 버클리, 메릴랜드 대학교, 칼리지 파크 분교 캠퍼스.

그다음에는 코넬대학교, 노스이스턴대학교, 퍼듀대학교, 텍사스대학교 오스틴캠퍼스 등 5개 대학이 공동 15위, 4개 대학이 공동 20위를 기록했습니다.

특히 CMU는 머신러닝, NLP, 비전, AI 분야에서 최고입니다.

일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스(UIUC)의 머신러닝과 NLP 연구가 가장 큰 강점입니다.

Georgia Institute of Technology는 ML 및 보안 분야에서 탁월한 연구를 진행하고 있습니다.

공동 4위를 차지하고 있는 스탠포드대학교, 캘리포니아대학교 샌디에이고대학교, 미시간대학교, 워싱턴대학교의 연구 성과를 살펴보겠습니다.

3개 대학의 연구 분야 비율 시각화 공동 8위.

순위 기준: 상위 학회에 발표된 논문 수

현재 1983년부터 시작된 "US News and World Report"의 순위가 가장 권위 있습니다.

그러나 US News 순위는 전적으로 평판을 기반으로 하며, 학과장과 대학원장의 설문 조사에 의존합니다.

2023년 US News 세계랭킹을 가져가는데 큰 실수를 했습니다. 213개 기관을 잘못 순위를 매겼고, 유학계도 말다툼을 벌였습니다.

또한 유혈 폭풍을 일으켰던 US 뉴스의 컬럼비아 대학교 순위 데이터에 대한 이전 위조 사건도 포함됩니다.

또한 인용 횟수를 기준으로 한 지표도 물이 가득 차 있는 것으로 의심됩니다. 예를 들어, 일부 대학에서는 교수진과 교직원이 서로 인용하도록 장려하여 "인용 카르텔"을 만듭니다.

그뿐만 아니라 모든 논문 인용이 무료인 것은 아니며 빠르게 변하며, Google Scholar와 같은 인용 통계 시스템은 저자 모호성을 잘 처리하지 못합니다.

모든 사람에게 의미 있고 투명한 순위 시스템을 제공하기 위해 Emery Berger의 컴퓨터 과학 분야 대학의 글로벌 강점 순위는 전적으로 "연구 지표"를 기반으로 합니다.

특히 CSRankings는 컴퓨터 과학 분야의 주요 최고 컨퍼런스에서 대다수의 대학 교수진이 출판한 논문 수로 측정됩니다.

자연어 처리에 관한 최고의 컨퍼런스에는 ACL, EMNLP 및 NAACL이 포함되며, 컴퓨터 비전에 관한 최고의 컨퍼런스에는 CVPR, ECCV 및 ICCV가 포함됩니다. 기계 학습 및 데이터 마이닝 컨퍼런스에는 ICML, KDD 및 NIPS가 있습니다. ; 인공 지능에 관한 최고의 컨퍼런스는 AAAI 및 IJCAI입니다.

이 방법은 교수진과 직원이 최고의 컨퍼런스에 논문을 게시하도록 동기를 부여하고 CSrankings의 모든 코드와 데이터를 공유하는 동시에 사기를 방지하는 것임을 알 수 있습니다.

교직원 선발 기준은 무엇인가요?

데이터베이스의 포함 기준은 특정 캠퍼스의 전임 종신 교수이고, 컴퓨터 공학을 전공하는 박사 과정 학생에게 독립적으로 지도할 수 있는 사람이면 데이터베이스에 포함될 수 있다는 것입니다.

따라서 이 접근 방식은 데이터베이스 적용 범위를 컴퓨터 공학부 또는 유사한 부서와 파트타임 계약을 맺은 다른 부서의 일부 교수진으로 확장하여 CS 박사 과정 학생에게 감독을 제공합니다.

풀타임은 학년 내내 최소 75%의 시간을 일하는 것을 의미합니다.

저자 서명과 논문 수를 계산하는 방법은 무엇입니까?

교직원은 소속이나 지위(교직원, 학생 또는 기타 지위)에 관계없이 논문에 대해 1/N 포인트를 받을 수 있습니다. 여기서 N은 저자 수입니다. 이 숫자는 절대 변하지 않습니다.

모든 저자가 데이터베이스의 교직원이거나 최종적으로 교수가 되는 경우 논문은 최대 1.0점까지만 계산할 수 있습니다.

논문의 학술 성과를 저자 수로 나누지 않고 단순히 논문 수만 세면 저자는 저자를 추가하여 단일 논문의 성과를 쉽게 인위적으로 조작하고 과장할 수 있습니다.

이러한 상황을 방지하려면 논문의 학술적 성과를 나누어야 합니다. 이는 저자가 학술 결과의 귀속을 적절하게 처리하고 단일 논문의 결과를 과장하기 위해 여러 저자를 남용하지 않도록 동기를 부여할 수 있습니다.