mysql 인덱스 실패의 여러 상황
일반적인 상황: 1. 함수 또는 연산 사용 2. 암시적 유형 변환 3. 같지 않음(!= 또는 <>) 사용 4. LIKE 연산자 사용 5. OR 조건 6. NULL 값 7. 낮은 인덱스 선택성 8. 복합 인덱스의 가장 왼쪽 접두사 원칙 9. FORCE INDEX 및 IGNORE INDEX.
MySQL의 인덱스는 쿼리 성능을 최적화하는 데 도움이 되는 중요한 도구이지만 경우에 따라 인덱스가 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다. 즉, 인덱스가 "아웃"됩니다.
다음은 MySQL 인덱스 실패를 일으키는 몇 가지 일반적인 상황입니다.
: 인덱스된 열에 대해 함수를 사용하거나 작업을 수행하면 일반적으로 인덱스가 적용되지 않습니다. 예:
SELECT * FROM users WHERE YEAR(date_column) = 2023;
여기서 YEAR(date_column)은 인덱스를 무효화합니다.
2. 암시적 유형 변환: 쿼리 조건에 암시적 유형 변환이 포함된 경우 인덱스가 사용되지 않을 수 있습니다. 예를 들어 열 유형이 문자열이지만 숫자로 쿼리되는 경우 또는 그 반대의 경우입니다.
SELECT * FROM users WHERE id = '123'; -- 假设id是整数类型
같지 않음(!= 또는 <>) 사용: 같지 않음 연산자를 사용하면 일반적으로 인덱스의 여러 값을 스캔해야 하므로 인덱스 오류가 발생합니다.
SELECT * FROM users WHERE age != 25;
LIKE 연산자를 사용하고 와일드카드로 시작: LIKE 연산자를 사용하고 패턴이 와일드카드 %로 시작하는 경우 일반적으로 인덱스가 적용되지 않습니다.
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Smith%';
OR 조건: OR 조건을 사용할 때 관련된 모든 열이 색인화되지 않거나 조건 중 하나가 색인 실패를 초래하는 경우 전체 쿼리에서 색인을 사용하지 못할 수 있습니다.
SELECT * FROM users WHERE age = 25 OR name = 'John';
NULL值：如果索引列包含NULL值，并且查询条件涉及到NULL，索引可能不会生效。
SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;
- 索引选择性低：如果索引列中的值重复度很高（例如性别列只有“男”和“女”两个值），则索引可能不会被使用，因为全表扫描可能更为高效。
- 复合索引的最左前缀原则：对于复合索引，查询条件必须满足最左前缀原则，否则索引可能不会生效。例如，如果有一个(a, b, c)的复合索引，那么只有a、(a, b)和(a, b, c)的组合才能充分利用索引。
- 优化器决策：MySQL的查询优化器可能会基于统计信息和其他因素决定不使用索引，即使索引是存在的。这通常发生在它认为全表扫描比使用索引更快时。
- FORCE INDEX和IGNORE INDEX：使用FORCE INDEX可以强制查询使用某个索引，而IGNORE INDEX则告诉优化器忽略某个索引。如果误用这些提示，可能会导致索引失效。
为了避免索引失效，建议：
- 仔细设计和选择索引列。
- 定期检查查询的性能，并考虑对查询进行优化。
- 使用EXPLAIN命令来查看查询的执行计划，并确定是否使用了索引。
- 监控数据库的性能，并定期更新统计信息。
- 考虑使用覆盖索引（Covering Index）来提高查询性能。
위 내용은 mysql 인덱스 실패의 여러 상황의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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MySQL에서 캐릭터 세트 및 콜라이트 문제를 처리합니다
Jul 08, 2025 am 02:51 AM
문자 세트 및 정렬 규칙 문제는 크로스 플랫폼 마이그레이션 또는 다인산 개발시 일반적이므로 코드가 불가능하거나 일관성이없는 쿼리가 발생합니다. 세 가지 핵심 솔루션이 있습니다. 먼저, 데이터베이스, 테이블 및 필드의 문자 세트를 UTF8MB4로 확인하고 통합하고 ShowCreatedAtabase/Table을 통해보기 및 Alter 문으로 수정하십시오. 둘째, 클라이언트가 연결할 때 UTF8MB4 문자 세트를 지정하고 연결 매개 변수로 설정하거나 SetNames를 실행하십시오. 셋째, 정렬 규칙을 합리적으로 선택하고 UTF8MB4_UNICODE_CI를 사용하여 비교 및 정렬의 정확성을 보장하고 라이브러리와 테이블을 구축 할 때 변경 또는 수정을 지정하거나 수정하십시오.
MySQL에서 트랜잭션 구현 및 산성 특성 이해
Jul 08, 2025 am 02:50 AM
MySQL은 트랜잭션 처리를 지원하고 InnoDB 저장 엔진을 사용하여 데이터 일관성과 무결성을 보장합니다. 1. 트랜잭션은 일련의 SQL 운영 세트이며, 모든 성공 또는 모두 롤백에 실패합니다. 2. 산 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 지속성이 포함됩니다. 3. 트랜잭션을 수동으로 제어한다는 진술은 STARTTRANSACTION, CONMING 및 ROLLBACK입니다. 4. 4 개의 격리 수준에는 읽지 않음, 제출 된 읽기, 반복 가능한 읽기 및 직렬화가 포함됩니다. 5. 트랜잭션을 올바르게 사용하여 장기 작동을 피하고 자동 커밋을 끄고 잠금 및 예외를 합리적으로 처리하십시오. 이러한 메커니즘을 통해 MySQL은 높은 신뢰성과 동시 제어를 달성 할 수 있습니다.
명령 줄 클라이언트를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다
Jul 07, 2025 am 01:50 AM
MySQL 데이터베이스에 연결하는 가장 직접적인 방법은 명령 줄 클라이언트를 사용하는 것입니다. 먼저 MySQL -U 사용자 이름 -P를 입력하고 비밀번호를 올바르게 입력하여 대화식 인터페이스를 입력하십시오. 원격 데이터베이스에 연결하는 경우 호스트 주소를 지정하려면 -h 매개 변수를 추가해야합니다. 둘째, mysql-u username-p database name 또는 mysql-u username-p database name과 같이 로그인 할 때 특정 데이터베이스로 직접 전환하거나 로그인 할 때 SQL 파일을 실행할 수 있습니다.
MySQL 8에서 공통 테이블 표현식 (CTE)을 사용합니다
Jul 12, 2025 am 02:23 AM
CTE는 MySQL8.0에서 도입 한 기능으로 복잡한 쿼리의 가독성 및 유지 보수를 향상시킵니다. 1. CTE는 임시 결과 세트로 현재 쿼리에서만 유효하며 명확한 구조를 가지며 중복 참조를 지원합니다. 2. 하위 쿼리와 비교하여 CTE는 더 읽기 쉽고 재사용 가능하며 재귀를지지합니다. 3. 재귀 CTE는 조직 구조와 같은 계층 적 데이터를 처리 할 수 있으며, 이는 초기 쿼리 및 재귀 부분을 포함해야합니다. 4. 사용 제안에는 남용 방지, 사양 이름 지정, 성능에주의 지불 및 디버깅 방법이 포함됩니다.
강력한 MySQL 데이터베이스 백업 전략 설계
Jul 08, 2025 am 02:45 AM
신뢰할 수있는 MySQL 백업 솔루션을 설계하려면 1. 먼저 RTO 및 RPO 표시기를 명확히하고 비즈니스의 허용 가능한 다운 타임 및 데이터 손실 범위를 기반으로 백업 빈도 및 방법을 결정하십시오. 2. 빠른 복구 및 최소 데이터 손실을 달성하기 위해 논리 백업 (예 : MySQLDump), 물리적 백업 (예 : PerconaxTrabackup) 및 Binlog (Binlog) 및 Binlog (Binlog)를 결합하여 하이브리드 백업 전략을 채택합니다. 3. 백업의 효과를 보장하고 복구 작업에 익숙해 지도록 복구 프로세스를 정기적으로 테스트하십시오. 4. 오프 사이트 스토리지, 암호화 보호, 버전 유지 정책 및 백업 작업 모니터링을 포함한 스토리지 보안에주의를 기울이십시오.
MySQL 쿼리 성능 최적화 전략
Jul 13, 2025 am 01:45 AM
MySQL 쿼리 성능 최적화는 인덱스의 합리적 사용, SQL 문의 최적화, 테이블 구조 설계 및 파티셔닝 전략, 캐시 및 모니터링 도구 활용을 포함하여 핵심 점에서 시작해야합니다. 1. 인덱스 사용 합리적으로 : 일반적으로 사용되는 쿼리 필드에서 색인 생성, 전체 테이블 스캔을 피하고, 결합 된 인덱스 순서에주의를 기울이고, 선택적 필드가 낮은 인덱스를 추가하지 않으며, 중복 인덱스를 피하십시오. 2. SQL 쿼리 최적화 : 선택*을 피하고, 위치에서 함수를 사용하지 말고, 서브 쿼리 중첩을 줄이고, 페이징 쿼리 방법을 최적화하십시오. 3. 테이블 구조 설계 및 파티셔닝 : 읽기 및 쓰기 시나리오에 따라 패러다임 또는 파라 디그를 선택하고, 적절한 필드 유형을 선택하고, 정기적으로 데이터를 정리하고, 수평 테이블을 고려하여 테이블이나 파티션을 시간별로 나누십시오. 4. 캐시 및 모니터링 사용 : Redis 캐시를 사용하여 데이터베이스 압력을 줄이고 느린 쿼리를 활성화하십시오.
MySQL에서 복잡한 조인 작업 최적화
Jul 09, 2025 am 01:26 AM
toptimizecomplexjoinoperationsinmysql, followfourkeysteps : 1) 1) 특히 ComproperIndexingOnbothsidsidesofjoincolumns, 특히 ComporIteIndexesFormulti-ColleumnJoinsandavoidinglargeVarCharIndexes; 2) 감소 된 줄어 웠습니다
MySQL을 사용하여 쿼리 실행을 분석합니다
Jul 12, 2025 am 02:07 AM
MySQL의 설명은 쿼리 실행 계획을 분석하는 데 사용되는 도구입니다. 선택 쿼리 전에 설명을 추가하여 실행 프로세스를 볼 수 있습니다. 1. 주요 필드에는 ID, select_type, 테이블, 유형, 키, 추가 등이 포함됩니다. 2. 효율적인 쿼리는 유형에주의를 기울여야합니다 (예 : const, eq_ref가 가장 좋습니다), 키 (적절한 인덱스 사용 여부) 및 추가 (Filesort 사용 및 사용하지 않도록); 3. 공통 최적화 제안 : 기능 사용을 피하거나 필드의 주요 와일드 카드를 흐리게하지 않고 일관된 필드 유형을 확인하고 연결 필드 색인을 합리적으로 설정하고 정렬 및 그룹화 작업을 최적화하여 성능을 향상시키고 자본을 줄입니다.
