MySQL에서 트랜잭션 구현 및 산성 특성 이해
MySQL은 트랜잭션 처리를 지원하고 InnoDB 저장 엔진을 사용하여 데이터 일관성과 무결성을 보장합니다. 1. 트랜잭션은 일련의 SQL 운영 세트이며, 모든 성공 또는 모두 롤백에 실패합니다. 2. 산 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 지속성이 포함됩니다. 3. 트랜잭션을 수동으로 제어한다는 진술은 시작 거래, 커밋 및 롤백입니다. 4. 4 개의 격리 수준에는 읽지 않음, 제출 된 읽기, 반복 가능한 읽기 및 직렬화가 포함됩니다. 5. 트랜잭션을 올바르게 사용하는 경우 장기 실행을 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 이러한 메커니즘을 통해 MySQL은 높은 신뢰성과 동시 제어를 달성 할 수 있습니다.
MySQL은 트랜잭션 처리를 지원하는데, 이는 데이터 일관성과 무결성을 보장 해야하는 응용 프로그램에 중요합니다. 일관되지 않은 데이터 업데이트, MySQL을 사용할 때 동시성 문제 또는 시스템 신뢰성을 향상시키려는 경우 거래 및 산성 특성을 이해하는 것이 필수적입니다.

거래 란 무엇입니까?
트랜잭션은 일련의 SQL 작업으로 성공적으로 실행되거나 모두 롤백하지 못했습니다. 예를 들어, 은행 양도의 경우 : 한 계정에서 돈을 공제하고 동시에 다른 계좌에 돈을 추가하는 경우이 두 작전은 함께 완료되거나 취소되어야합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.

MySQL에서 트랜잭션 기능은 InnoDB와 같은 트랜잭션 지원 스토리지 엔진을 사용하여 만 활성화 할 수 있습니다. MyISAM은 거래를 지원하지 않습니다.
트랜잭션을 수동으로 제어하려면 다음 진술을 사용할 수 있습니다.

-
START TRANSACTION;
또는BEGIN;
거래를 시작하십시오 -
COMMIT;
트랜잭션을 제출하고 변경 사항을 저장하십시오 -
ROLLBACK;
롤백 거래, 실행 취소 변경
예를 들어:
트랜잭션 시작; 업데이트 계정 설정 밸런스 = 밸런스 -10 여기서 user_id = 1; 업데이트 계정 설정 밸런스 = 밸런스 100 여기서 user_id = 2; 저지르다;
중간 단계에서 오류가 발생하면 ROLLBACK
실행하여 계정이 수정되지 않도록 실행할 수 있습니다.
산성 특성 이해
산은 트랜잭션의 네 가지 핵심 특성, 즉 원자력, 일관성, 격리 및 내구성입니다. 이러한 기능은 함께 거래를 신뢰할 수있는 실행을 보장합니다.
- 원자력 : 트랜잭션의 모든 운영이 실행되거나 실행되지 않습니다.
- 일관성 : 트랜잭션은 데이터베이스를 하나의 일관된 상태에서 다른 상태로 변경해야합니다.
- 격리 : 여러 거래가 동시에 실행되면 서로를 방해 할 수 없습니다.
- 지속성 : 일단 트랜잭션이 커지면 데이터베이스에 대한 수정이 영구적입니다.
그중에서도 격리는 오해를 일으킬 가능성이 높습니다. MySQL은 동시 트랜잭션 간의 가시성을 제어하기 위해 4 가지 격리 수준을 제공합니다.
- 커밋되지 않은 것을 읽으십시오
- Commited를 읽으십시오
- 반복 가능한 읽기 - innodb 기본 레벨
- 직렬화 가능
다른 격리 수준은 성능과 동시성 기능에 영향을 미칩니다. 예를 들어, "Read Commited"는 반복 할 수없는 읽기를 초래할 수 있으며 "반복 가능한 읽기"는이 문제를 피할 수 있지만 잠금 경쟁이 높아질 수 있습니다.
트랜잭션을 올바르게 사용하는 방법은 무엇입니까?
실제 개발에서 거래의 합리적인 사용은 데이터 오류를 효과적으로 피할 수 있지만 일부 일반적인 문제는주의를 기울여야합니다.
우선, 거래가 길수록 좋습니다. 장기적인 거래는 자원을 차지하고 교착 상태의 확률을 높일 것입니다. 가능한 가장 짧은 시간 내에 거래를 유지하는 것이 좋습니다.
둘째, 트랜잭션과 자동 커밋 간의 관계에주의를 기울이십시오. 기본적으로 MySQL은 자동 커밋 모드 (autocommit = 1)에 있습니다. 즉, 각 SQL 문은 자동으로 제출됩니다. 트랜잭션을 직접 제어하려면 자동 커밋을 먼저 끄는 것을 잊지 마십시오.
AutoCommit = 0을 설정합니다.
또는 코드에서 명시 적으로 거래를 시작하십시오.
또한 거래의 잠금 문제에주의를 기울이십시오. InnoDB는 높은 동시성을 지원하기 위해 로우 레벨 잠금 장치를 사용하지만 여러 트랜잭션이 동시에 동일한 데이터 행을 동시에 작동하는 경우 교착 상태가 발생할 수 있습니다. 현재 MySQL은 트랜잭션 중 하나를 자동으로 감지하고 롤백합니다. 이를 피하기 위해 비즈니스 로직을 설계 할 때 잠금 시간을 최소화하고 액세스 순서를 통합 할 수 있습니다.
마지막으로 예외 처리를 고려해야합니다. 프로그램에서 거래를 실행할 때 가능한 예외를 포착하고 상황에 따라 커밋 또는 롤백 여부를 결정하십시오. 오류가 발생한 후 프로그램이 부분 결과를 계속 제출하지 못하게하십시오.
기본적으로 그게 다야. 트랜잭션 및 산 속성 마스터 링은 안정적이고 안전한 데이터베이스 응용 프로그램을 작성하는 기초입니다. 잘 사용하면 시스템의 견고성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 제대로 사용하지 않으면 성능 병목 현상 또는 데이터 혼동으로 이어질 수도 있습니다.
위 내용은 MySQL에서 트랜잭션 구현 및 산성 특성 이해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP에서 환경 변수를 설정하는 세 가지 주요 방법이 있습니다. 1. php.ini를 통한 글로벌 구성; 2. 웹 서버 (예 : Apache의 Setenv 또는 nginx의 FastCGI_Param)를 통과했습니다. 3. PHP 스크립트에서 putenv () 함수를 사용하십시오. 그 중에서 Php.ini는 전역적이고 드물게 변화하는 구성에 적합하며 웹 서버 구성은 분리 해야하는 시나리오에 적합하며 Putenv ()는 임시 변수에 적합합니다. 영구 정책에는 구성 파일 (예 : php.ini 또는 웹 서버 구성)이 포함되어 있습니다. 보안 관리 민감한 정보는 하드 코딩을 피해야하며 사용하는 것이 좋습니다.

PHP 컨테이너가 자동 구성을 지원할 수 있도록 핵심은 CI (Continuous Integration) 프로세스를 구성하는 데 있습니다. 1. DockerFile을 사용하여 기본 이미지, 확장 설치, 종속성 관리 및 권한 설정을 포함하여 PHP 환경을 정의합니다. 2. Gitlabci와 같은 CI/CD 도구를 구성하고 .gitlab-ci.yml 파일을 통해 빌드, 테스트 및 배포 단계를 정의하여 자동 구성, 테스트 및 배포를 달성합니다. 3. PHPUNIT와 같은 테스트 프레임 워크를 통합하여 코드 변경 후 테스트가 자동으로 실행되도록합니다. 4. Kubernetes와 같은 자동 배포 전략을 사용하여 배포 .yaml 파일을 통해 배포 구성을 정의합니다. 5. Dockerfile 최적화 및 다단계 구조를 채택하십시오

독립적 인 PHP 작업 컨테이너 환경 구축은 Docker를 통해 구현할 수 있습니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 1. Docker 및 DockerCompose를 기초로 설치하십시오. 2. DockerFile 및 Crontab 파일을 저장하기위한 독립 디렉토리를 만듭니다. 3. PHPCLI 환경을 정의하고 CRON 및 필요한 확장을 설치하려면 dockerfile을 작성하십시오. 4. 타이밍 작업을 정의하기 위해 Crontab 파일을 작성하십시오. 5. docker-compose.yml 마운트 스크립트 디렉토리를 작성하고 환경 변수를 구성하십시오. 6. 컨테이너를 시작하고 로그를 확인하십시오. 웹 컨테이너에서 타이밍 작업을 수행하는 것과 비교할 때 독립 컨테이너는 자원 격리, 순수한 환경, 강력한 안정성 및 쉬운 확장의 장점이 있습니다. 로깅 및 오류 캡처를 보장합니다

로깅 방법 선택 : 초기 단계에서는 PHP에 내장 Error_Log ()를 사용할 수 있습니다. 프로젝트가 확장되면 독백과 같은 성숙한 라이브러리로 전환하고 여러 처리기 및 로그 레벨을 지원하며 로그에 타임 스탬프, 레벨, 파일 줄 번호 및 오류 세부 정보가 포함되어 있는지 확인하십시오. 2. 디자인 저장 구조 : 소량의 로그를 파일에 저장할 수 있으며 많은 로그가 있으면 많은 분석이 있으면 데이터베이스를 선택하십시오. MySQL/PostgreSQL을 사용하여 구조화 된 데이터에 사용하십시오. Elasticsearch Kibana는 반 구조화/비 구조화에 권장됩니다. 동시에, 그것은 백업 및 정기적 인 청소 전략을 위해 공식화됩니다. 3. 개발 및 분석 인터페이스 : 검색, 필터링, 집계 및 시각화 기능이 있어야합니다. Kibana에 직접 통합되거나 PHP 프레임 워크 차트 라이브러리를 사용하여 단순성과 인터페이스의 용이성에 중점을 둔 자체 개발을 개발할 수 있습니다.

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이 기사는 eloquentorm을 사용하여 고급 조건부 쿼리 및 Laravel 프레임 워크에서 관련 데이터의 필터링을 수행하여 데이터베이스 관계에서 "조건부 연결"을 구현 해야하는 방법을 탐색하는 것을 목표로합니다. 이 기사는 MySQL에서 외국 키의 실제 역할을 명확히하고, 조건을 충족하고 데이터 검색의 정확성을 개선하는 관련 데이터를 유연하게 필터링하기 위해 클로저 기능과 결합 된 방법과 함께 Eloquent 's를 통해 실로 된 연관성 모델에 조항을 적용하는 방법을 자세히 설명합니다.

MySQL은 재무 시스템에 최적화되어야합니다. 1. 1. 소수점 유형을 사용하여 정확성을 보장하기 위해 재무 데이터를 사용해야하며 시간대 문제를 피하기 위해 시간 필드에서 DateTime을 사용해야합니다. 2. 인덱스 디자인은 합리적이어야하며, 인덱스를 구축하기위한 필드의 자주 업데이트를 피하고 쿼리 순서로 인덱스를 결합하고 정기적으로 쓸모없는 색인을 청소하십시오. 3. 트랜잭션을 사용하여 일관성을 보장하고, 거래 세분성을 제어하고, 긴 트랜잭션과 비 코어 운영을 피하고, 비즈니스에 따라 적절한 격리 수준을 선택하십시오. 4. 시간별로 히스토리 데이터를 파티션하고, 콜드 데이터를 보관하고 압축 테이블을 사용하여 쿼리 효율성을 향상시키고 스토리지를 최적화합니다.

MySQL이 클라우드로 이동할 가치가 있는지 여부는 특정 사용 시나리오에 따라 다릅니다. 비즈니스를 빠르게 출시 해야하는 경우 탄력적으로 확장하고 운영 및 유지 보수를 단순화하며 Go-Go-Go Pay-as-Go 모델을 수락 할 수있는 경우 클라우드로 이동하는 것이 그만한 가치가 있습니다. 그러나 데이터베이스가 오랫동안 안정되어 있으면 대기 시간에 민감하거나 규정 준수 제한이 있으면 비용 효율적이지 않을 수 있습니다. 비용 제어 키에는 올바른 공급 업체 및 패키지 선택, 합리적으로 리소스 구성, 예약 인스턴스 사용, 백업 로그 관리 및 쿼리 성능 최적화가 포함됩니다.
