Gartner: 생성 AI를 활용하여 디지털 상거래를 개선하는 세 가지 방법

GenAI(생성 인공 지능)는 콘텐츠 생성 및 대화형 사용자 인터페이스에 파괴적인 영향을 미치는 새로운 기술입니다. 디지털 상거래와 같은 많은 분야에서 GenAI는 훌륭한 비즈니스 및 응용 전망을 보여주었습니다. 2023년 Gartner 마케팅 기술 설문조사에 따르면 응답자의 14%는 이미 마케팅 전략을 지원하기 위해 GenAI에 투자했으며, 63%는 향후 24개월 내에 동일한 투자를 할 계획입니다. 기업 조직들이 GenAI의 잠재력과 가치를 실현하기 위해 빠르게 움직이고 있음을 알 수 있습니다.

지난 몇 달 동안 애플리케이션 리더들은 GenAI에 대해 어느 정도 이해했지만 여전히 두 가지 핵심 질문에 답해야 합니다. GenAI가 어떤 역할을 할 수 있는지, 특히 GenAI가 기존 기술과 어떻게 결합될 수 있는지입니다. 전자상거래 및 기타 분야의 특정 응용 프로그램입니다. 전자상거래 분야에서 GenAI의 역할과 주요 영향은 주로 다음 세 가지 측면을 다룬다(그림 1 참조).

그림 1: 생성 인공 지능이 디지털 상거래를 향상시키는 세 가지 방법

GenAI는 장점과 한계를 모두 갖고 있으며 기존 전자 상거래 기술에 가치를 더할 수 있습니다.

GenAI가 보여주는 강력한 힘은 사람들에게 혼란을 야기했습니다. 즉, 해당 기술이 기존 기술을 대체할 것인지 아니면 개발팀을 대체할 것인지 여부입니다. 예를 들어, 일부 Gartner 고객은 GenAI를 사용하여 전자 상거래 웹사이트를 구축함으로써 값비싼 애플리케이션 및 구현에 대한 투자를 피할 수 있는지 알고 싶어합니다. 그러나 GenAI는 일부 기본 웹사이트 구축을 지원할 수 있지만 그 기능은 아직 성숙되지 않았으며 기업 고객이 요구하는 복잡한 고객 경험 및 관리 기능을 완전히 충족할 수 없습니다. 따라서 GenAI는 기존 전자상거래 기술을 대체하기보다는 기존 전자상거래 기술과 시너지를 발휘할 것입니다. 또한 GenAI는 차별적 AI(현재 대부분의 전자상거래 애플리케이션에서 사용되는 AI 기술)와 협력해 검색, 개인화 등의 기능도 지원할 예정이다.

일반적으로 기업은 관련 결과를 얻기 위해 차별적 AI 및 검색 엔진, 디지털 자산, 지식 기반, 분석 도구, 규칙 엔진과 같은 기타 기술과 함께 GenAI를 사용해야 합니다. GenAI는 자체적으로 작업을 수행하는 경우가 거의 없으므로 많은 기술 공급업체가 GenAI 기능을 솔루션에 내장했습니다. 이는 조직이 GenAI를 활용하는 가장 쉽고 저렴한 방법입니다.

GenAI는 창의성, 통찰력, 개인화된 경험 및 대화형 UI를 강화하여 사용자 경험을 향상합니다.

전자상거래 애플리케이션과 차별적인 AI는 제품, 고객, 가격 책정, 규칙 등 기업의 다양한 요소를 관리하기 위한 강력한 도구가 되었습니다. 이러한 요소는 GenAI가 기존 기능을 개선하거나 새로운 기능을 제공하기 위해 의존하는 데이터 기반입니다. 예를 들어 판별 AI는 기존 제품의 텍스트 설명과 이미지를 분석해 제품 속성을 추출할 수 있다. 그런 다음 GenAI는 제품 자체 및 브랜드 포지셔닝과 결합하여 이러한 속성을 기반으로 완전히 새로운 제품 설명 및 이미지를 생성할 수 있습니다. 이러한 기술의 결합은 기업에 더 많은 혁신과 경쟁 우위를 제공합니다.

GenAI는 다음과 같은 방법으로 전자상거래 사용자 경험을 향상할 수 있습니다.

• 창의성 향상: GenAI는 인간 디자이너의 지평을 넓히고, 새로운 아이디어에 영감을 주며, 제품 및 디자인 혁신을 촉진할 수 있습니다.
• 인사이트 발견: 많은 양; 전자상거래 데이터와 Insights가 서로 다른 시스템에 분산되어 있어 비즈니스 사용자가 이를 찾고 사용하기가 어렵습니다. GenAI는 신속한 엔지니어링 및 검색 엔진을 통해 데이터에 숨겨진 신호와 패턴을 발견하여 비즈니스 사용자에게 신속하게 지원을 제공할 수 있습니다.
• 개인화된 경험: 관련 고객 데이터 및 상황 정보를 기반으로 개인화된 커뮤니케이션 메시지와 콘텐츠를 생성하여 고객을 개선합니다. 메시지 열람률, 클릭률 및 전환율을 포함한 참여도
• 대화형 사용자 경험: GenAI는 자연어 처리 및 생성에 능숙하여 고객과 직원의 대화 경험을 향상시킬 수 있습니다.

GenAI는 직원 생산성을 향상하기 위한 가상 직원 보조자로 사용될 수 있습니다.

GenAI는 여러 작업, 특히 콘텐츠 생성 및 통찰력 집계와 관련된 작업을 처리하는 데 탁월합니다. 직원이 업무를 완료하는 데 도움을 주는 가상 비서 역할을 할 수 있습니다. 그러나 GenAI에는 하위 작업을 정의하는 기능이 없습니다. 하위 작업은 워크플로 또는 해당 패키지 애플리케이션을 통해 정의되어야 하며, 그러면 GenAI가 이러한 하위 작업을 각각 완료하여 전반적인 목표를 달성할 수 있습니다. 전자상거래 워크플로우는 일반적으로 매우 복잡하며 기업별 데이터, 시스템 및 프로세스를 포함합니다. 따라서 조직은 워크플로에 대한 통제권을 유지해야 하며 GenAI에 통제권을 넘겨서는 안 됩니다.

기업 조직은 다음을 수행해야 합니다.

• 모든 유형의 AI 기술을 포괄하는 기술 포트폴리오를 구축하고 다양한 AI 기술의 장점을 최대한 활용해야 합니다. 예를 들어 GenAI는 새로운 콘텐츠를 생성하고 대화형 사용자 인터페이스(UI)를 만드는 데 사용되고, 판별 AI는 분류 및 예측에 사용됩니다.
• 전자상거래 애플리케이션과 GenAI 간의 상호 작용을 활성화하고 전자를 통해 필요한 데이터(예: 제품, 고객 및 주문 데이터)를 GenAI에 제공하여 최적의 성능을 달성합니다.
• GenAI를 사용하여 자동화하고 가치를 추가할 수 있는 전자 상거래 워크플로 작업(예: 판매 주기, 판매 계획)을 식별합니다. 특히 새로운 콘텐츠 생성 및 통찰력 집계와 관련된 작업을 식별합니다.

위 내용은 Gartner: 생성 AI를 활용하여 디지털 상거래를 개선하는 세 가지 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!