데이터 주석의 중요한 노드 마커

데이터 주석은 기계 학습 알고리즘이 데이터를 식별하고 이해하는 데 도움이 되는 데이터에 대한 주석 또는 레이블 지정입니다. 컴퓨터 비전 및 이미지 처리에서 키포인트 주석은 이미지의 중요한 점이나 특징점을 표시하는 데 사용되는 일반적인 주석 방법입니다. 이 기사에서는 요점 주석의 의미, 역할 및 공통 데이터 세트를 자세히 소개합니다.

1. 키포인트 주석의 의미

키포인트 주석이란 이미지에 중요한 점이나 특징점을 표시하는 방법입니다. 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 분야에서 핵심 포인트는 일반적으로 눈, 코, 입 및 인간 얼굴의 기타 부분이나 귀, 발, 꼬리 및 눈과 같은 이미지의 특정 의미 또는 두드러진 특징이 있는 포인트를 나타냅니다. 동물의 다른 부분. 이러한 핵심 사항에 주석을 추가하면 기계 학습 알고리즘이 이미지를 더 잘 이해하고 후속 이미지 처리, 분석 및 인식에서 중요한 역할을 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 핵심 포인트 주석의 역할

1. 대상 탐지 및 인식에 사용됩니다.

핵심 포인트를 표시하면 알고리즘이 객체를 정확하게 식별하고 위치를 지정하고 분할하는 데 도움이 됩니다.

2. 자세 추정 및 동작 인식에 사용됩니다

인체나 동물의 핵심 포인트에 주석을 추가하여 기계 학습 알고리즘이 자세와 움직임을 정확하게 추정하여 인식 및 분석을 실현할 수 있습니다. 그 행동.

3. 이미지 편집 및 향상에 사용됩니다

이미지의 핵심 사항에 주석을 추가하면 기계 학습 알고리즘이 이미지의 구조와 특성을 더 잘 이해하는 데 도움이 되어 이미지 편집 및 향상이 가능해집니다. 예를 들어, 사람 얼굴의 핵심 포인트의 위치와 각도를 변경하여 사람의 얼굴 변형 및 표정 변화를 얻을 수도 있고, 동물 핵심 포인트의 위치와 크기를 조정하여 동물 이미지의 변형 및 강화를 달성할 수도 있습니다.

4. 의료 영상 분석의 경우

의료 영상 분석에서 핵심 포인트 주석은 의사가 질병이 있는 부위를 더 잘 찾아 식별하는 데 도움을 주어 질병 진단 및 치료를 가능하게 합니다.

5. 지능형 교통 및 보안 분야에서 사용됩니다

차량, 보행자 등 대상 객체의 핵심 지점을 표시함으로써 기계 학습 알고리즘이 차량 및 보행자의 식별 및 추적을 더 잘 실현할 수 있도록 도와줍니다. 지능형 교통 및 보안 애플리케이션을 달성합니다.

3. 핵심 포인트 데이터 세트

1. COCO 포인트 데이터 세트

COCO 포인트 데이터 세트는 200,000개 이상의 이미지와 200,000개 이상의 이미지를 포함하는 대규모 인간 핵심 포인트 검출 데이터 세트입니다. 20,000개의 인간 사례에 대한 핵심 포인트 주석입니다. 데이터 세트의 각 인체 인스턴스에는 머리, 목, 어깨, 팔꿈치, 손목, 엉덩이, 무릎 및 발목을 포함한 17개의 주요 지점이 주석으로 표시되어 있습니다. COCO 데이터세트는 컴퓨터 비전 분야에서 가장 일반적으로 사용되는 데이터세트 중 하나로 인간의 핵심점 탐지, 자세 추정, 표적 탐지 등의 작업에 널리 사용됩니다.

2.MPII 인체 키포인트 데이터 세트

MPII 인체 키포인트 데이터 세트에는 20,000개 이상의 이미지와 40,000개 이상의 인체 인스턴스에 대한 키포인트 주석이 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트의 각 인체 인스턴스에는 머리, 목, 어깨, 팔꿈치, 손목, 엉덩이, 무릎 및 발목을 포함하여 16개의 주요 지점이 주석으로 표시되어 있습니다. MPII 데이터 세트는 컴퓨터 비전 분야의 또 다른 중요한 데이터 세트이며 인간 자세 추정 및 동작 인식과 같은 작업에 널리 사용됩니다.

3. 얼굴 랜드마크 데이터 세트

얼굴 랜드마크 데이터 세트는 얼굴 표정, 눈, 입 및 기타 부분의 키 포인트 주석을 포함하는 얼굴 키 포인트 감지 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트에는 300W, COFW 등과 같은 여러 하위 데이터 세트가 포함되어 있습니다. 이러한 데이터 세트는 얼굴 표정 분석 및 얼굴 인식과 같은 작업에 널리 사용됩니다.

4. 손 키포인트 데이터세트

손 키포인트 데이터세트는 손가락, 손바닥, 손목 및 기타 부분의 키포인트 주석을 포함하는 손 키포인트 감지 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트에는 NYU Hand Pose, HO-3D 등과 같은 여러 하위 데이터 세트가 포함되어 있습니다. 이러한 데이터 세트는 손 자세 추정 및 제스처 인식과 같은 작업에 널리 사용됩니다.

5. PoseTrack 데이터 세트

PoseTrack 데이터 세트는 인간의 주요 포인트와 포즈 정보를 비디오 시퀀스에 포함하는 인간 자세 추적 데이터 세트입니다. 데이터 세트의 각 인체 인스턴스에는 머리, 목, 어깨, 팔꿈치, 손목, 엉덩이, 무릎 및 발목을 포함한 17개의 주요 지점이 주석으로 표시되어 있습니다. PoseTrack 데이터 세트는 컴퓨터 비전 분야에서 가장 일반적으로 사용되는 인간 자세 추적 데이터 세트 중 하나이며 인간 자세 추적, 인간-컴퓨터 상호 작용 및 기타 작업에 널리 사용됩니다.

6. FreiHAND 데이터세트

FreiHAND 데이터세트는 손의 주요 포인트와 3D 포즈 정보를 포함하는 손 3D 포즈 추정 데이터세트입니다. 이 데이터 세트에는 10,000개 이상의 손 인스턴스가 포함되어 있으며 손 자세 추정 및 동작 인식과 같은 작업에 널리 사용됩니다.

7. YCB Vision 데이터셋

YCB Vision 데이터셋은 객체 포즈와 3D 모델의 이미지와 주석을 포함하는 객체 포즈 및 3D 모델의 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트에는 200개 이상의 개체 범주가 포함되어 있으며 개체 자세 추정 및 개체 인식과 같은 작업에 널리 사용됩니다.

8.COCO-3D 데이터세트

COCO-3D 데이터 세트는 COCO 데이터 세트를 기반으로 하며 객체의 3D 포즈 및 모양에 대한 주석까지 확장된 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트에는 70,000개 이상의 개체 인스턴스가 포함되어 있으며 개체 자세 추정 및 개체 인식과 같은 작업에 널리 사용됩니다.

요약하자면, 키포인트 주석은 일반적인 데이터 주석 방법으로 폭넓게 응용 가능하며 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 분야에서 중요한 역할을 합니다. 핵심 사항에 주석을 달 때 주석의 진정한 신뢰성을 보장하기 위해 일련의 조치를 취해야 하며 이를 통해 기계 학습 알고리즘의 정확성과 안정성이 향상됩니다.

위 내용은 데이터 주석의 중요한 노드 마커의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!