바이두 그룹 부회장 Yuan Foyu

1월 7일 열린 제25회 북경대학교 광화 신년 포럼에서 바이두 그룹 부회장 Yuan Foyu는 기술의 가치는 응용에 있다고 강조했습니다. 그는 대형 모델 자체는 가치가 거의 없다고 지적했습니다. 진정한 가치는 대형 모델을 기반으로 하는 산업 응용 분야의 번영입니다. 기술을 실제 시나리오에 적용해야만 기술의 가치가 극대화될 수 있습니다.

그녀의 관점에 따르면 생성 AI는 응용 혁신의 '후반기'에 진입했으며 현재 가장 중요한 단계에 있습니다. Generative AI는 주로 AI 인텔리전스의 4가지 핵심 기능인 이해, 생성, 논리 및 기억을 최대한 활용하고 이를 사용하여 새로운 사용자 경험을 창출하고 생산 효율성을 향상함으로써 새로운 기회를 제공합니다. 이것이 Yuan Foyu의 관점이다.

2023년은 제너레이티브 AI와 대형 모델 기술이 글로벌 시장에서 큰 주목을 받으며 일각에서는 산업 변혁의 '전반기'라고 부르기도 합니다.

Yuan Foyu는 인공지능이 여러 번의 상승과 저점의 순환을 경험했다고 지적했습니다. 그러나 제한된 응용 범위 및 분산된 시나리오와 같은 응용 프로그램 및 시나리오에는 여전히 몇 가지 과제가 있지만 인공 지능은 여전히 ​​​​큰 개발 잠재력을 가지고 있습니다.

“그러나 이 물결의 특징은 지능적 응용의 보편성입니다. 즉, 우수한 기본 기술을 일단 익히면 다양한 산업에서 가치 있는 응용을 빠르게 개발할 수 있는 기회가 있다는 것입니다. "기술의 진정한 가치는 여기에 있습니다. 거대한 모델을 기반으로 하지 않는 기본 AI 애플리케이션은 그 자체로 가치가 없습니다."라고 Yuan Foyu는 지적했습니다.

실용화 없이 여러 개의 대규모 모델을 반복적으로 개발하는 것은 사회적 자원 낭비라고 생각합니다. 많은 기업에서 구축한 사용 가능한 대규모 모델이 있으면 다음 초점은 애플리케이션 드라이버에 맞춰져야 합니다. 우리는 실제 응용의 필요성을 바탕으로 기본 모델 기술의 발전을 촉진해야 합니다.

또한 실제 적용에서는 기본 대형 모델 간의 격차가 점차 커집니다. 도구 체인, 플랫폼 생태학 및 애플리케이션의 지속적인 개발로 인해 대형 모델 간의 기능 차이가 점점 더 분명해졌습니다.

Yuan Foyu는 가장 큰 기회가 있는 애플리케이션 계층의 개발이 이제 막 시작되었으며 혁신의 여지가 크다고 판단했습니다. 더욱이, 기반 기술이 점점 더 완벽해지기 때문에 혁신은 점점 더 빠르게 일어나고 있습니다. AI 네이티브 시대에는 대중적인 애플리케이션이 탄생하는 시간이 더욱 가속화될 것이다.

"2024년은 모두가 기대하는 해입니다. 우리는 많은 가치 있고 인기 있는 애플리케이션이 계속해서 폭발할 것이라고 믿습니다. 지금은 애플리케이션 혁신의 창구이며, 우리는 모든 분야에서 생성 AI 구현을 적극적으로 촉진해야 합니다. 인생." Yuan Foyu는 말했습니다.

제너레이티브 AI 앞에서 포착해야 할 가장 혁신적인 기회는 무엇입니까? Yuan Foyu는 과거에는 불가능했지만 현재 보유하고 있는 4가지 핵심 역량을 바탕으로 과거에 해결할 수 없었거나 해결할 수 없었던 문제를 해결해야 한다고 믿습니다.

기술은 사용될 때만 가치가 있다는 개념을 바탕으로 Baidu Intelligent Cloud는 기업이 생성 AI를 보다 간단하고 경제적으로 사용할 수 있도록 돕기 위해 2023년 3월 Qianfan 대형 모델 플랫폼을 출시한 것으로 이해됩니다.

구체적으로 Yuan Foyu는 기업 관련 신청 방법을 5개 범주와 3개 수준으로 나누었습니다.

일반적인 요구 사항이 있는 애플리케이션 계층에서 Qianfan App Store는 많은 AI 기본 애플리케이션을 나열하고 대형 모델 애플리케이션 개발의 공통 패턴, 도구, 프로세스 및 패러다임을 통합하고 가장 낮은 비용으로 애플리케이션 개발을 지원하는 APP 빌더 개발 워크벤치를 제공합니다. 기업의 개별 요구 사항을 충족하기 위한 임계값입니다.

모델 계층에서 Qianfan은 독점 모델 개발, 모델 미세 조정 등을 지원하기 위해 모델 빌더 도구 체인을 출시했습니다. 이를 통해 독점 모델 개발을 원스톱으로 완료하고 최종 적용을 지원할 수 있습니다.

AI 컴퓨팅 성능 요구 사항 측면에서 Baidu의 Baige AI 이기종 컴퓨팅 플랫폼은 Wanka 클러스터 기능을 갖춘 지능형 컴퓨팅 인프라를 갖추고 있어 Baidu Wenxin 시리즈 대형 모델의 교육과 많은 고객의 지능형 컴퓨팅 요구 사항을 지원합니다.

Yuan Foyu는 많은 전문적인 장면의 실제 구현이 작은 모델 내의 큰 모델의 모델이라고 말했습니다. 이 모델은 성능, 효율성 및 비용 요구 사항을 동시에 충족합니다. 즉, 산업별 모델은 더 빠르고, 더 작고, 더 저렴하며, 더 유용합니다. 대형 모델은 더 강력하고 더 스마트하며 더 유용합니다. 향상되고 보호됩니다.

"분명한 변화입니다. 2023년의 설렘을 경험한 후 현재 업계의 초점은 실용적인 응용에 맞춰져 있으며 궁극적으로 가치의 본질로 돌아갑니다. 누가 더 효율적이고 더 확실한 비즈니스 가치를 창출할 수 있는지가 승리는 아닙니다. 소위 일반 능력 그 자체일 뿐입니다. 이는 기존의 많은 경험을 재설정하는 장기적인 변화입니다.”라고 Yuan Foyu는 강조했습니다.

위 내용은 생성 AI, 철자법과 응용의 '후반기' 진입: Yuan Foyu의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!