라운드 함수 사용법에 대한 자세한 설명
round 함수는 숫자를 반올림하는 데 사용됩니다. 반올림 규칙과 매개변수의 값 범위에 주의해야 합니다.
라운드 함수는 숫자를 반올림하는 데 사용되는 Python의 내장 함수입니다. 다음과 같이 사용됩니다:
round(number, ndigits)
여기서 number는 반올림할 숫자이고 ndigits는 유지할 소수점 이하 자릿수입니다. 이 두 매개변수의 의미와 사용법은 아래에 자세히 설명되어 있습니다.
number 매개변수:
number는 정수, 부동 소수점 숫자, 분수 또는 복소수일 수 있습니다. 숫자의 유형에 관계없이 round 함수는 반올림을 위해 이를 부동 소수점 숫자로 변환합니다.
ndigits 매개변수:
ndigits는 유지할 소수 자릿수를 지정하는 선택적 매개변수입니다. 이 매개변수를 생략하면 기본값은 0으로 설정되어 정수가 반올림됨을 나타냅니다. ndigits가 양수이면 유지할 소수 자릿수를 나타내고, ndigits가 음수이면 반올림할 정수 자릿수를 나타냅니다.
다음은 round 함수의 사용을 설명하는 몇 가지 구체적인 예입니다.
예제 1:
print(round(3.14159)) # 输出：3 print(round(3.14159, 2)) # 输出：3.14 print(round(3.14159, -1)) # 输出：0 print(round(3.14159, -2)) # 输出：0
예제 1에서 첫 번째 함수 호출은 소수 자릿수가 지정되지 않았기 때문에 정수 3을 반올림하는 것입니다. 그래서 결과는 3입니다. 두 번째 함수 호출은 10진수 3.14159를 소수점 두 자리로 반올림하여 3.14가 됩니다. 세 번째 함수 호출은 십진수 3.14159를 정수 자릿수로 반올림하여 0이 됩니다. 네 번째 함수 호출은 십진수 3.14159를 10으로 반올림하여 0이 됩니다.
예제 2:
print(round(2.5)) # 输出：2 print(round(2.5, 0)) # 输出：2 print(round(2.5, 1)) # 输出：2.5
예제 2에서 첫 번째 함수 호출은 십진수 2.5를 반올림하여 2가 됩니다. 두 번째 함수 호출은 십진수 2.5를 정수 자릿수로 반올림하여 2가 됩니다. 세 번째 함수 호출은 십진수 2.5를 소수점 이하 한 자리로 반올림하여 2.5가 됩니다.
반올림 함수의 반올림 규칙은 "반올림에서 짝수로"(반올림에서 짝수로)를 기반으로 한다는 점에 유의하세요. 즉, 반올림할 소수점 첫째 자리가 5인 경우 이전 숫자의 패리티에 따라 반올림 방향이 결정됩니다. 예를 들어 round(2.5)의 결과는 2이고 round(3.5)의 결과는 4입니다.
또한 round 함수의 반환 값은 부동 소수점 숫자라는 점에 유의해야 합니다. 정수를 가져와야 하는 경우 int 함수를 사용하여 정수로 변환할 수 있습니다.
round 함수는 숫자 반올림을 위해 내장된 Python 함수입니다. 두 개의 매개 변수를 허용합니다. number는 반올림할 숫자를 나타내고 ndigits는 유지할 소수 자릿수를 나타냅니다. round 함수의 반환 값은 부동 소수점 숫자이며 int 함수를 사용하여 정수로 변환할 수 있습니다. round 함수를 사용할 때, 반올림 규칙과 매개변수의 값 범위에 주의해야 합니다.
위 내용은 라운드 함수 사용법에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
핫 AI 도구
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Clothoff.io
AI 옷 제거제
Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!
인기 기사
뜨거운 도구
메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
뜨거운 주제
PHP를 사용하여 AI와 결합하여 텍스트 오류 수정 PHP 구문 감지 및 최적화를 달성합니다.
Jul 25, 2025 pm 08:57 PM
AI를 사용한 텍스트 오류 수정 및 구문 최적화를 실현하려면 다음 단계를 따라야합니다. 1. Baidu, Tencent API 또는 오픈 소스 NLP 라이브러리와 같은 적절한 AI 모델 또는 API를 선택하십시오. 2. PHP의 컬 또는 guzzle을 통해 API를 호출하고 반환 결과를 처리하십시오. 3. 응용 프로그램에 오류 수정 정보를 표시하고 사용자가 채택할지 여부를 선택할 수 있습니다. 4. 구문 감지 및 코드 최적화를 위해 PHP-L 및 PHP_CODESNIFFER를 사용하십시오. 5. 피드백을 지속적으로 수집하고 모델 또는 규칙을 업데이트하여 효과를 향상시킵니다. AIAPI를 선택할 때 정확도, 응답 속도, 가격 및 PHP 지원 평가에 중점을 둡니다. 코드 최적화는 PSR 사양을 따르고, 캐시를 합리적으로 사용하고, 원형 쿼리를 피하고, 정기적으로 코드를 검토하고, X를 사용해야합니다.
PHP는 AI 지능형 음성 보조 PHP 음성 상호 작용 시스템 구성을 호출합니다.
Jul 25, 2025 pm 08:45 PM
사용자 음성 입력은 프론트 엔드 JavaScript의 MediareCorder API를 통해 PHP 백엔드로 캡처되어 전송됩니다. 2. PHP는 오디오를 임시 파일로 저장하고 STTAPI (예 : Google 또는 Baidu 음성 인식)를 호출하여 텍스트로 변환합니다. 3. PHP는 텍스트를 AI 서비스 (예 : OpenAigpt)로 보냅니다. 4. 그런 다음 PHP는 TTSAPI (예 : Baidu 또는 Google 음성 합성)를 호출하여 응답을 음성 파일로 변환합니다. 5. PHP는 음성 파일을 프론트 엔드로 되돌아 가서 상호 작용을 완료합니다. 전체 프로세스는 PHP에 의해 지배되어 모든 링크 간의 원활한 연결을 보장합니다.
완성 된 파이썬 블록버스터 온라인 시청 입구 Python 무료 완성 된 웹 사이트 컬렉션
Jul 23, 2025 pm 12:36 PM
이 기사는 여러 상위 Python "완성 된"프로젝트 웹 사이트 및 고급 "블록버스터"학습 리소스 포털을 선택했습니다. 개발 영감, 마스터 레벨 소스 코드 관찰 및 학습 또는 실제 기능을 체계적으로 개선하든, 이러한 플랫폼은 놓치지 않아야하며 파이썬 마스터로 빠르게 성장할 수 있도록 도울 수 있습니다.
양자 기계 학습을위한 파이썬
Jul 21, 2025 am 02:48 AM
QUML (Quantum Machine Learning)을 시작하려면 선호되는 도구는 Python이며 Pennylane, Qiskit, Tensorflowquantum 또는 Pytorchquantum과 같은 라이브러리를 설치해야합니다. 그런 다음 Pennylane을 사용하여 양자 신경망을 구축하는 것과 같은 예제를 실행하여 프로세스에 익숙해 지십시오. 그런 다음 데이터 세트 준비, 데이터 인코딩, 구축 파라 메트릭 양자 회로 구축, 클래식 옵티마이 저 트레이닝 등의 단계에 따라 모델을 구현하십시오. 실제 전투에서는 처음부터 복잡한 모델을 추구하지 않고 하드웨어 제한에주의를 기울이고, 하이브리드 모델 구조를 채택하며, 최신 문서와 공식 문서를 지속적으로 언급하여 개발에 대한 후속 조치를 취해야합니다.
PHP를 사용하여 제품 추천 모듈 PHP 권장 알고리즘 및 사용자 행동 분석 방법
Jul 23, 2025 pm 07:00 PM
사용자 행동 데이터를 수집하려면 PHP를 통해 탐색, 검색, 구매 및 기타 정보를 데이터베이스에 기록하고이를 청소하고 분석하여 관심 선호도를 탐색해야합니다. 2. 권장 알고리즘 선택은 데이터 특성에 따라 결정되어야합니다. 컨텐츠, 협업 필터링, 규칙 또는 혼합 권장 사항에 따라; 3. 공동 작업 필터링을 PHP에서 구현하여 사용자 코사인 유사성을 계산하고 가장 가까운 이웃을 선택하고 가중 예측 점수를 선택하고 고급 제품을 추천합니다. 4. 성능 평가는 정확도, 리콜, F1 값 및 CTR, 전환율을 사용하고 A/B 테스트를 통해 효과를 확인합니다. 5. 콜드 스타트 문제는 제품 속성, 사용자 등록 정보, 대중 권장 사항 및 전문가 평가를 통해 완화 될 수 있습니다. 6. 성능 최적화 방법에는 캐시 된 추천 결과, 비동기 처리, 분산 컴퓨팅 및 SQL 쿼리 최적화가 포함되어 권장 효율성 및 사용자 경험이 향상됩니다.
파이썬 웹 스크래핑 튜토리얼
Jul 21, 2025 am 02:39 AM
Python Web Crawlers를 마스터하려면 세 가지 핵심 단계를 파악해야합니다. 1. 요청을 사용하여 요청을 시작하고 GET 메소드를 통해 웹 페이지 컨텐츠를 얻고, 헤더 설정에주의를 기울이고, 예외를 처리하고, robots.txt를 준수합니다. 2. BeautifulSoup 또는 XPath를 사용하여 데이터 추출. 전자는 간단한 구문 분석에 적합하지만 후자는 더 유연하고 복잡한 구조에 적합합니다. 3. 셀레늄을 사용하여 동적 로딩 컨텐츠에 대한 브라우저 작업을 시뮬레이션하십시오. 속도는 느리지 만 복잡한 페이지에 대처할 수 있습니다. 또한 효율성을 향상시키기 위해 웹 사이트 API 인터페이스를 찾을 수도 있습니다.
파이썬에서 문자열 목록에 합류하는 방법
Jul 18, 2025 am 02:15 AM
Python에서는 join () 메소드를 사용하여 문자열을 병합 할 때 다음 점에 기록되어야합니다. 2. 목록의 요소가 모두 문자열인지 확인하고 스트링이 아닌 유형을 포함하는 경우 먼저 변환해야합니다. 3. 중첩 목록을 처리 할 때 연결하기 전에 구조를 평평하게해야합니다.
PHP PHP 지능형 양식 설계 및 분석으로 AI 지능형 양식 시스템을 개발하는 방법
Jul 25, 2025 pm 05:54 PM
적절한 PHP 프레임 워크를 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 포괄적으로 고려해야합니다. Laravel은 빠른 개발에 적합하며 엘로라 톰 및 블레이드 템플릿 엔진을 제공하며 데이터베이스 작동 및 동적 형태 렌더링에 편리합니다. Symfony는 더 유연하고 복잡한 시스템에 적합합니다. Codeigniter는 가볍고 고성능 요구 사항을 가진 간단한 응용 프로그램에 적합합니다. 2. AI 모델의 정확성을 보장하려면 고품질 데이터 교육, 합리적인 평가 지표 (예 : 정확도, 리콜, F1 값), 정기적 인 성능 평가 및 모델 튜닝과 같은 합리적인 평가 표시기 선택으로 시작하고 단위 테스트 및 통합 테스트를 통한 코드 품질을 보장하면서 입력 데이터를 지속적으로 모니터링하여 데이터 드리프트를 방지해야합니다. 3. 사용자 개인 정보 보호를위한 많은 조치가 필요합니다. AES와 같은 민감한 데이터를 암호화하고 저장합니다.
