스마트 캐싱 메커니즘이란 무엇입니까?

스마트 캐싱 메커니즘에는 "페이지 캐시", "데이터베이스 캐시", "개체 수준 캐시", "쿼리 결과 캐시", "CDN 캐시", "제거 전략" 및 "제거 전략"의 7가지 일반적인 스마트 캐싱 메커니즘이 포함됩니다. 1 . 동적으로 생성된 페이지 콘텐츠를 캐시하는 페이지 캐싱 2. 데이터베이스 쿼리 수를 줄이기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시에 저장하는 데이터베이스 캐싱 3. 개선을 위해 자주 사용되는 개체 또는 데이터를 캐시하는 개체 수준 캐싱 4. 쿼리 결과 캐싱, 데이터베이스 쿼리 결과 캐싱 등

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, Dell G3 컴퓨터.

스마트 캐싱 메커니즘은 데이터 액세스 방법을 최적화하여 시스템 성능을 향상시키는 기술입니다. 다음은 몇 가지 일반적인 스마트 캐싱 메커니즘입니다.

1. 페이지 캐싱: 동적으로 생성된 페이지 콘텐츠를 캐시합니다. 다음에 동일한 페이지가 요청되면 캐시된 페이지 콘텐츠가 직접 반환되어 데이터베이스 쿼리 및 페이지 렌더링의 오버헤드가 줄어듭니다.

2. 데이터베이스 캐시: 자주 액세스하는 데이터를 캐시에 저장하여 데이터베이스 쿼리 수를 줄입니다. 이는 인메모리 데이터베이스(예: Redis) 또는 캐싱 미들웨어(예: Memcached)를 사용하여 달성할 수 있습니다.

3. 객체 수준 캐싱: 자주 사용하는 객체나 데이터를 메모리에 캐시하여 읽기 및 쓰기 속도를 향상시킵니다. 개체 수준 캐시 관리는 Ehcache와 같은 캐싱 프레임워크를 사용하여 수행할 수 있습니다.

4. 쿼리 결과 캐싱: 데이터베이스 쿼리 결과를 캐시하고, 다음에 동일한 쿼리 요청이 도착하면 캐시된 결과를 직접 반환합니다. 이렇게 하면 데이터베이스에 대한 쿼리 부담을 줄일 수 있습니다.

5. CDN 캐싱: CDN(콘텐츠 전송 네트워크)을 사용하여 사용자에게 더 가까운 노드에 정적 리소스를 캐시하여 더 빠른 액세스 속도를 제공하고 서버 부하를 줄입니다.

6. 제거 전략: 캐시 공간이 부족하면 새로운 캐시 데이터를 위한 공간을 확보하기 위한 특정 전략에 따라 일부 캐시 데이터가 제거됩니다.

7. 제거 전략: LRU(최소 사용), LFU(최근 사용되지 않음) 및 기타 전략과 같은 캐시된 데이터 사용량을 기반으로 일부 캐시 데이터를 선택적으로 제거합니다.

이러한 지능형 캐싱 메커니즘은 특정 시나리오와 시스템 성능 및 응답 속도 개선 요구 사항에 따라 결합 및 조정될 수 있습니다.

위 내용은 스마트 캐싱 메커니즘이란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!