AIoT란 무엇입니까? 왜 갑자기 스마트 제조의 주류 트렌드가 되었나요?

인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)의 결합으로 자율적으로 학습, 분석, 의사결정이 가능한 스마트기기가 탄생하여 인류에게 더욱 편리한 삶을 선사합니다. 예를 들어 자율주행이나 스마트 웨어러블 기기는 다양한 산업에서 폭넓게 활용될 수 있습니다

이 글에서는 AIoT가 무엇인지 간략하게 소개하겠습니다. AIoT에 필요한 핵심 기술은 무엇인가요? AIoT는 어떤 이점을 가져올 수 있나요?

AIoT란 무엇인가요?

AIoT는 "Artificial Intelligence Internet of Things"의 정식 영어 이름입니다. 이름에서 알 수 있듯이 인공 지능(AI)과 사물 인터넷(IoT)의 두 가지 기술을 결합합니다.

AIoT 기술에서는 인공 지능( AI)와 사물인터넷(IoT)의 관계는 인간의 뇌와 감각과 마찬가지로 감각을 이용해 주변 정보를 수집하고 이를 뇌에 전달해 반응한다. 따라서 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 결합하면 효율성을 높이고 데이터 관리 및 분석을 강화하는 동시에 인간과 기계 간의 상호 작용을 개선할 수 있습니다.

AIoT 공통 기술 및 장치

에 다시 초점을 맞춰야 합니다. (1) 임베디드 시스템 및 센서

기존 IoT 데이터 수집 방식은 대부분 임베디드 시스템이 장착된 센서를 사용합니다. 데이터를 수집한 후 네트워크를 통해 클라우드에 업로드하여 계산합니다.

현재 임베디드 시스템은 점차 소형화, 지능화 방향으로 발전하고 있으며, 센서도 도입되고 있습니다. 임베디드 장치에 인공 지능 기능이 있으면 실시간 처리를 위해 센서로 전달될 수 있습니다. 센서가 수신한 데이터는 계산을 위해 반드시 클라우드로 다시 전송될 필요는 없지만 엣지 노드에서 즉시 처리될 수 있습니다. 이것이 소위 "에지 컴퓨팅"입니다. 네트워크가 없는 곳에서도 정상적으로 실행 가능

(2) 클라우드 컴퓨팅 및 분석

클라우드 서비스는 전통적인 사물 인터넷에서 없어서는 안될 역할을 하며 "인프라", "플랫폼"의 세 가지 서비스 모델로 나눌 수 있습니다. 그리고 "소프트웨어"

센서 수가 늘어나면서 수집되는 데이터의 양도 늘어나고 있습니다. 원래 사용했던 데이터 분석 도구는 더 이상 데이터 증가 속도를 감당할 수 없고 인력도 제한되어 있습니다. 따라서 인공지능과의 통합에 대한 필요성이 매우 시급해졌습니다. 인공지능의 힘으로 우리는 지속적으로 축적되는 빅데이터를 최대한 활용하고 분석하여 최대의 수익전환을 달성할 수 있습니다

빅데이터에서 컴퓨팅 결과를 빠르게 얻으려면 일반적으로 다음과 같은 워크스테이션이나 서버를 사용해야 합니다. 높은 작업 부하를 처리하는 데 특화된 컴퓨터는 고속 컴퓨팅에 필요한 성능을 지원할 수 있습니다.

(3) 5G 통신 기술

"고속", "대규모 연결", "낮은 대기 시간"은 5G의 세 가지 주요 특성 중 하나이며, "낮은 대기 시간"은 AIoT 대중화의 핵심 중 하나입니다. 이는 데이터의 수신측이 송신측의 요청을 즉시 수신하고 즉시 응답할 수 있음을 의미합니다.

AIoT가 기업에 가져올 수 있는 이점

(1) 운영 효율성 향상

AIoT는 사람의 눈에 보이지 않는 실시간 작업 패턴을 분석하고 이를 작업 조건으로 설정하여 생산 프로세스 최적화 및 작업 개선에 도움을 줍니다. 효율성

개선해야 할 것은 위험 관리입니다

AIoT 기술은 예측 분석을 통해 장비 유지 관리 계획을 선제적으로 마련하여 장비 이상이나 고장을 방지함으로써 안전성을 향상하고 장비 가동 중단으로 인한 손실을 줄일 수 있습니다

(3) 고객 경험 향상

AIoT는 데이터로부터 학습하고 분석하고 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 축적된 데이터를 바탕으로 지속적으로 진화하여 고객의 요구를 보다 종합적으로 분석하고 개인화되고 맞춤화된 서비스를 제공하여 고객 만족도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 재작성 후: AIoT는 데이터를 학습하고 분석하고 의사결정을 내리는 능력을 갖추는 동시에 데이터 축적을 기반으로 지속적으로 발전하여 고객 요구 사항을 보다 종합적으로 분석하고 개인화되고 맞춤화된 서비스를 제공하며 고객 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. . 만족

운영 비용 절감

AIoT가 점차적으로 데이터 분석 및 컴퓨팅을 엣지 처리에 도입함에 따라 클라우드로 전송되는 데이터의 양을 줄이고 네트워크 부하를 줄이며 클라우드 서비스 또는 클라우드 연결과 관련된 비용을 줄일 수 있습니다.

현재 AIoT가 직면한 두 가지 주요 테스트

(1) 완벽한 통신 보안 메커니즘

모든 것이 인터넷에 연결될 수 있는 시대가 도래하면서 통신 보안 문제도 증가하고 있습니다. AIoT의 데이터 처리 과정은 크게 수집, 전송, 계산, 의사결정 등 여러 단계로 나눌 수 있습니다. 감지 측, 장치 측 또는 애플리케이션 측에서 데이터가 네트워크를 통해 전송되면 통신 보안 위험에 직면하게 됩니다. 따라서 데이터 보안을 보호하는 것이 IT의 주요 목표이며 데이터가 항상 기밀성, 무결성 및 가용성을 유지하도록 보장합니다

다시 작성해야 하는 내용은 다음과 같습니다. (2) 안정적인 네트워크 연결

만물 인터넷의 발전으로 사람들은 네트워크 의존도에 대해 더욱 우려하고 있습니다. AIoT는 모든 데이터를 클라우드에 업로드하지 않고도 엣지에서 컴퓨팅을 수행할 수 있지만, 여전히 데이터 저장 및 클라우드 컴퓨팅을 위해 네트워크에 의존해야 합니다. 따라서 네트워크의 안정성을 유지하고 전체 시스템의 작동을 멈추게 하는 정전을 방지하는 방법도 AIoT를 구현할 때 주의해야 할 문제입니다

AIoT FAQ

AIoT와 IoT의 차이점은 무엇인가요? ?

최근에는 IoT가 널리 알려지게 되었는데, 나중에 AIOT, IIOT 등의 단어가 파생되기도 했는데요. 이들의 차이점은 무엇인가요?

과거 IoT 기술은 수집된 데이터를 클라우드에 업로드하여 분석, 계산 또는 공유하고, 조치와 결정을 내리는 데 도움이 되는 신뢰할 수 있는 통찰력 커뮤니케이션을 제공하는 기본적인 센싱에서 중요한 역할을 했습니다.

AIoT는 완전히 새로운 기술은 아니지만 AI와 IoT라는 두 가지 성숙한 기술의 결합으로 AI의 머신 러닝, 딥 러닝, 인지 기능을 통해 강화된 새로운 IoT 애플리케이션 유형입니다. 클라우드로 이동하지 않고도 데이터에 즉시 응답할 수 있어 장비가 점차 "자동화"에서 "지능형"으로 전환될 수 있습니다.

(2) AIoT와 IIoT의 차이점은 무엇인가요?

IIoT(산업용 사물 인터넷)는 산업 분야에 적용되는 사물 인터넷(IoT)의 하위 범주로 간주할 수 있습니다. 제조, 에너지 관리 등의 분야를 다루고 있습니다. 생산 기계에 센서를 설치하고 이를 네트워크를 통해 컴퓨터 산업용 애플리케이션에 연결함으로써, 이 기술은 Industry 4.0 구현의 기반이 되어 생산성을 높이고 생산 효율성의 다음 단계를 가속화하는 데 도움이 됩니다

재작성 내용: 인공 지능 사물 인터넷( AIoT)는 인더스트리 4.0의 핵심 기술 중 하나로 사물인터넷(IoT)에 인공지능(AI) 기술을 더해 IoT 기기의 기능을 강화하는 기술이다. 예를 들어 기계 학습을 통해 수집된 데이터를 추가로 분석하여 생산 프로세스를 개선하거나 예방적 유지 관리를 수행할 수 있습니다

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