C++에서 가장 긴 공통 부분 수열 알고리즘을 사용하는 방법
최장 공통 부분 수열(LCS)은 공통 문자열 일치 문제로, 두 문자열 중 동일한 부분 수열 중 가장 긴 것을 찾는 데 사용됩니다. C++에서는 동적 프로그래밍(동적 프로그래밍)을 사용하여 LCS 문제를 해결할 수 있습니다.
다음은 가장 긴 공통 부분 수열 알고리즘을 사용하는 방법을 보여주는 C++ 코드 예제입니다.
#include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; string longestCommonSubsequence(string text1, string text2) { int m = text1.size(); int n = text2.size(); // 创建一个二维数组来存储中间结果 vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1, 0)); // 进行动态规划,填充数组 for (int i = 1; i <= m; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { // 如果当前字符相等,则在之前的基础上加1 if (text1[i-1] == text2[j-1]) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; } else { // 如果当前字符不相等,则取左边或上边的最大值 dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]); } } } // 根据dp数组构建最长公共子序列 int i = m; int j = n; string lcs = ""; while (i > 0 && j > 0) { if (text1[i-1] == text2[j-1]) { // 如果当前字符相等,则将字符加入最长公共子序列中 lcs = text1[i-1] + lcs; i--; j--; } else { // 如果当前字符不相等,则根据dp数组移动指针 if (dp[i-1][j] >= dp[i][j-1]) { i--; } else { j--; } } } return lcs; } int main() { string text1 = "ABCD"; string text2 = "ACDF"; string lcs = longestCommonSubsequence(text1, text2); cout << "最长公共子序列为:" << lcs << endl; return 0; }
위 코드에서는 먼저 동적 프로그래밍을 사용하여 2차원 배열을 만듭니다. dp
,其中dp[i][j]
表示text1
的前i
个字符和text2
的前j
个字符所构成的最长公共子序列的长度。然后,我们根据动态规划的结果,利用dp
배열은 가장 긴 공통 부분 수열을 만듭니다. 마지막으로 가장 긴 공통 부분 수열을 출력합니다.
위는 C++에서 가장 긴 공통 부분 수열 알고리즘을 사용한 예입니다. 동적 프로그래밍 아이디어를 통해 우리는 LCS 문제를 효율적으로 풀고 두 문자열에서 가장 긴 공통 부분 수열을 찾을 수 있습니다.
위 내용은 C++에서 가장 긴 공통 부분 시퀀스 알고리즘을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!