如何处理C++大数据开发中的异常情况?

#include 
#include 

int main() {
    try {
        int* arr = new int[1000000000000]; // 分配非常大的数组
        // 使用分配的内存
        delete[] arr;
    } catch(const std::bad_alloc& e) {
        std::cerr << "内存分配失败：" << e.what() << std::endl;
        // 其他处理逻辑
    }

    return 0;
}

#include 
#include 

int main() {
    std::ifstream inputFile("data.txt");
    if (!inputFile) {
        std::cerr << "文件打开失败" << std::endl;
        // 其他处理逻辑
    } else {
        // 读取文件内容
        try {
            // 读取文件内容的代码
        } catch (const std::exception& e) {
            std::cerr << "文件读取异常：" << e.what() << std::endl;
            // 其他处理逻辑
        }
    }

    return 0;
}

#include 
#include 

int main() {
    std::vector data = {1, 2, 3};

    try {
        int value = data.at(10); // 获取越界的元素
    } catch (const std::out_of_range& e) {
        std::cerr << "数据越界异常：" << e.what() << std::endl;
        // 其他处理逻辑
    }

    return 0;
}