임베디드 시스템 개발에서 이미지 처리 기능을 향상시키기 위해 C++ 코드 최적화

#include <iostream>
#include <vector>

void imageProcessing(std::vector<std::vector<int>>& image) {
    // 图像处理算法
    for (int i = 0; i < image.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < image[i].size(); j++) {
            // 对每个像素进行处理
            image[i][j] = image[i][j] * 2;
        }
    }
}

int main() {
    std::vector<std::vector<int>> image = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};

    imageProcessing(image);

    for (int i = 0; i < image.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < image[i].size(); j++) {
            // 打印处理后的图像
            std::cout << image[i][j] << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }

    return 0;
}

#include <iostream>
#include <vector>

// 对象池类
template<typename T>
class ObjectPool {
public:
    T *getObject() {
        // 从对象池获取一个可用对象
        if (m_pool.empty()) {
            // 如果对象池为空，则创建一个新对象
            return new T();
        } else {
            // 如果对象池非空，则从对象池中获取一个对象
            T *obj = m_pool.back();
            m_pool.pop_back();
            return obj;
        }
    }

    void releaseObject(T *obj) {
        // 释放对象并放入对象池中
        m_pool.push_back(obj);
    }

private:
    std::vector<T *> m_pool; // 对象池
};

// 定义一个图像对象
class ImageObject {
public:
    ImageObject() {
        // 构造函数 创建一个图像对象
        // ...
    }

    ~ImageObject() {
        // 析构函数 释放资源
        // ...
    }

    // 其他方法
    // ...
};

int main() {
    ObjectPool<ImageObject> imagePool;

    // 使用对象池获取一个图像对象
    ImageObject *image = imagePool.getObject();

    // 对图像对象进行处理
    // ...

    // 使用完后释放对象并放入对象池中
    imagePool.releaseObject(image);

    return 0;
}

#pragma GCC optimize("Ofast")
#pragma GCC target("avx")

#include <iostream>
#include <vector>

void imageProcessing(std::vector<std::vector<int>>& image) {
    // 图像处理算法
    for (int i = 0; i < image.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < image[i].size(); j++) {
            // 对每个像素进行处理
            image[i][j] = image[i][j] * 2;
        }
    }
}

int main() {
    std::vector<std::vector<int>> image = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};

    imageProcessing(image);

    for (int i = 0; i < image.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < image[i].size(); j++) {
            // 打印处理后的图像
            std::cout << image[i][j] << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }

    return 0;
}