유명: OpenAI, '신원 표시'가 포함된 웹 크롤러 도구 GPTBot 출시

OpenAI는 최근 최신 세대 임베딩 모델 embeddingv3의 출시를 발표했습니다. 이는 더 높은 다국어 성능을 갖춘 가장 성능이 뛰어난 임베딩 모델이라고 주장합니다. 이 모델 배치는 더 작은 text-embeddings-3-small과 더 강력하고 더 큰 text-embeddings-3-large의 두 가지 유형으로 나뉩니다. 이러한 모델이 어떻게 설계되고 학습되는지에 대한 정보는 거의 공개되지 않으며 모델은 유료 API를 통해서만 액세스할 수 있습니다. 그렇다면 오픈소스 임베딩 모델이 많이 있습니다. 그러나 이러한 오픈소스 모델은 OpenAI 폐쇄소스 모델과 어떻게 비교됩니까? 이 기사에서는 이러한 새로운 모델의 성능을 오픈 소스 모델과 실증적으로 비교할 것입니다. 데이터를 만들 계획입니다.

2023년에는 AI 기술이 화두가 되면서 다양한 산업, 특히 프로그래밍 분야에 큰 영향을 미치고 있다. 사람들은 AI 기술의 중요성을 점점 더 인식하고 있으며 Spring 커뮤니티도 예외는 아닙니다. GenAI(일반 인공 지능) 기술이 지속적으로 발전함에 따라 AI 기능을 갖춘 애플리케이션 생성을 단순화하는 것이 중요하고 시급해졌습니다. 이러한 배경에서 AI 기능 애플리케이션 개발 프로세스를 단순화하고 간단하고 직관적이며 불필요한 복잡성을 피하는 것을 목표로 하는 "SpringAI"가 등장했습니다. 'SpringAI'를 통해 개발자는 AI 기능이 포함된 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축할 수 있어 사용 및 운영이 더욱 쉬워진다.

Ollama는 Llama2, Mistral, Gemma와 같은 오픈 소스 모델을 로컬에서 쉽게 실행할 수 있는 매우 실용적인 도구입니다. 이번 글에서는 Ollama를 사용하여 텍스트를 벡터화하는 방법을 소개하겠습니다. Ollama를 로컬에 설치하지 않은 경우 이 문서를 읽을 수 있습니다. 이 기사에서는 nomic-embed-text[2] 모델을 사용합니다. 짧은 컨텍스트 및 긴 컨텍스트 작업에서 OpenAI text-embedding-ada-002 및 text-embedding-3-small보다 성능이 뛰어난 텍스트 인코더입니다. o를 성공적으로 설치한 후 nomic-embed-text 서비스를 시작하십시오.

AI 모델이 내놓은 답변이 전혀 이해하기 어렵다면 감히 사용해 보시겠습니까? 기계 학습 시스템이 더 중요한 영역에서 사용됨에 따라 우리가 그 결과를 신뢰할 수 있는 이유와 신뢰할 수 없는 경우를 보여주는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 복잡한 시스템의 출력에 대한 신뢰를 얻는 한 가지 가능한 방법은 시스템이 인간이나 다른 신뢰할 수 있는 시스템이 읽을 수 있는 출력 해석을 생성하도록 요구하는 것입니다. 즉, 가능한 오류가 발생할 수 있는 지점까지 완전히 이해할 수 있습니다. 설립하다. 예를 들어, 사법 시스템에 대한 신뢰를 구축하기 위해 우리는 법원이 자신의 결정을 설명하고 뒷받침하는 명확하고 읽기 쉬운 서면 의견을 제공하도록 요구합니다. 대규모 언어 모델의 경우 유사한 접근 방식을 채택할 수도 있습니다. 그러나 이 접근 방식을 사용할 때는 언어 모델이 다음을 생성하는지 확인하세요.

작성자丨컴파일: TimAnderson丨제작: Noah|51CTO Technology Stack(WeChat ID: blog51cto) Zed 편집기 프로젝트는 아직 출시 전 단계에 있으며 AGPL, GPL 및 Apache 라이선스에 따라 오픈 소스로 제공됩니다. 이 편집기는 고성능과 다양한 AI 지원 옵션을 제공하지만 현재는 Mac 플랫폼에서만 사용할 수 있습니다. Nathan Sobo는 게시물에서 GitHub의 Zed 프로젝트 코드 베이스에서 편집기 부분은 GPL에 따라 라이선스가 부여되고 서버 측 구성 요소는 AGPL에 따라 라이선스가 부여되며 GPUI(GPU Accelerated User) 인터페이스) 부분은 GPL에 따라 라이선스가 부여된다고 설명했습니다. Apache2.0 라이센스. GPUI는 Zed 팀에서 개발한 제품입니다.

얼마 전 OpenAISOra는 놀라운 비디오 생성 효과로 빠르게 인기를 얻었으며 많은 문학적 비디오 모델들 사이에서 눈에 띄었고 전 세계의 관심의 초점이 되었습니다. Colossal-AI 팀은 2주 전 46% 비용 절감으로 Sora 훈련 추론 재현 프로세스를 출시한 데 이어 세계 최초의 Sora 유사 아키텍처 비디오 생성 모델 "Open-Sora1.0"을 완전 오픈 소스화했습니다. 데이터 처리, 모든 훈련 세부 사항 및 모델 가중치를 포함한 훈련 프로세스를 다루고, 글로벌 AI 애호가들과 협력하여 비디오 제작의 새로운 시대를 촉진합니다. 미리보기로 Colossal-AI 팀이 공개한 'Open-Sora1.0' 모델이 생성한 번화한 도시의 영상을 살펴보겠습니다. 오픈소라1.0

마이크로소프트(MS)와 오픈AI(OpenAI)가 올해 초 휴머노이드 로봇 스타트업에 거액을 투자한 것으로 알려졌다. 이 중 마이크로소프트는 9500만달러, 오픈AI는 500만달러를 투자할 계획이다. 블룸버그에 따르면 회사는 이번 라운드에서 총 5억 달러를 조달할 것으로 예상되며, 자금 조달 전 가치는 19억 달러에 이를 수 있습니다. 무엇이 그들을 끌어들이나요? 먼저 이 회사의 로봇공학 성과를 살펴보자. 이 로봇은 온통 은색과 검은색이며, 외관은 헐리우드 공상 과학 블록버스터에 나오는 로봇의 이미지와 유사합니다. 이제 그는 커피 캡슐을 커피 머신에 넣고 있습니다. 올바르게 배치되지 않으면 아무런 문제 없이 스스로 조정됩니다. 휴먼 리모콘 : 하지만 잠시 후 커피 한 잔을 꺼내서 즐길 수 있습니다. 가족 중 혹시 알아본 사람이 있나요? 네, 이 로봇은 얼마 전에 만들어졌습니다.

Open AI의 ChatGPT Mac 애플리케이션은 이제 모든 사람이 사용할 수 있게 되었으며, 지난 몇 달 동안 ChatGPT Plus를 구독하는 사용자에게만 제한되었습니다. 최신 Apple S가 있는 한 앱은 다른 기본 Mac 앱과 마찬가지로 설치됩니다.