Python은 헤드리스 브라우저 수집 애플리케이션에 대한 페이지 로그인 확인 및 확인 코드 식별 기능 분석을 구현합니다.

Python은 헤드리스 브라우저 획득 애플리케이션에 대한 페이지 로그인 확인 및 인증 코드 식별 기능 분석을 구현합니다.

인터넷 기술의 지속적인 발전으로 인해 안전성을 높이기 위해 페이지 로그인 확인 및 인증 코드 식별 기능을 사용하는 애플리케이션이 점점 더 많아지고 있습니다. 이러한 애플리케이션에서 데이터를 크롤링하고 수집할 때 이러한 문제도 해결해야 합니다. 이 기사에서는 원활한 데이터 수집을 위해 Python을 사용하여 헤드리스 브라우저를 구현하여 페이지 로그인 확인 및 확인 코드 인식을 처리하는 방법을 소개합니다.

1. 헤드리스 브라우저 소개

헤드리스 브라우저는 시각적인 인터페이스가 없고 프로그래밍을 통해 작동되는 브라우저입니다. 웹 페이지 열기, 양식 작성, 버튼 클릭 등 인간의 작업 동작을 시뮬레이션하여 웹 페이지에서 자동화된 작업을 실현할 수 있습니다. 일반적인 헤드리스 브라우저에는 Selenium 및 Puppeteer가 포함됩니다.

2. Selenium 라이브러리 설치 및 구성

Selenium은 크롤러에서 페이지 로그인 확인 및 확인 코드 식별 기능을 구현하는 데 일반적으로 사용되는 라이브러리입니다. 먼저 pip 명령을 사용하여 설치할 수 있는 Selenium 라이브러리를 설치해야 합니다.

pip install selenium

다음으로 해당 브라우저 드라이버를 다운로드해야 합니다. Selenium은 브라우저 드라이버를 통해 브라우저와 상호 작용해야 합니다. 사용 중인 브라우저에 따라 해당 드라이버를 선택할 수 있습니다. 예를 들어 Chrome 브라우저에는 ChromeDriver를 다운로드해야 합니다.

3. 페이지 로그인 확인 처리

1. 셀레늄 가져오기 webdriver에서 라이브러리 가져오기

브라우저 개체 만들기

2. browser = webdriver.Chrome()

로그인 페이지 열기

3. browser.get( "https://example.com/login")

사용자 이름과 비밀번호를 입력하세요

4. username_input = browser.find_element_by_id("username")
password_input = browser.find_element_by_id("password")

username_input.send_keys(" your_username")
password_input.send_keys("your_password")

로그인 버튼을 클릭하세요

5. login_button = browser.find_element_by_css_selector("input[type='submit']")
login_button.click()

로그인 받기 in The page content

6. page_content = browser.page_source

라이브러리 가져오기

1. import pytesseract
from PIL import Image

확인 코드 이미지 로드

2. image = Image.open("captcha.png")

Preprocess image

3. image = image.convert ('L')
image = image.point(lambda x: 0 if x


인증 코드 인식 수행

4. code = pytesseract.image_to_string(image)
위 코드는 pytesseract 라이브러리를 사용합니다. 는 이미지 속 텍스트를 문자열로 인식할 수 있는 OCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식) 도구입니다. 인식 전, 인증코드 이미지를 로딩하고 이미지를 그레이스케일로 변환, 이진화 등의 전처리 과정을 거쳐야 인식의 정확도를 높일 수 있습니다.
5. 전체 샘플 코드
다음은 헤드리스 브라우저 수집 애플리케이션을 사용한 페이지 로그인 확인 및 확인 코드 식별을 위한 전체 샘플 코드입니다.

from selenium import webdriver
import pytesseract
from PIL import Image

# 创建浏览器对象
browser = webdriver.Chrome()

# 打开登录页面
browser.get("https://example.com/login")

# 输入用户名和密码
username_input = browser.find_element_by_id("username")
password_input = browser.find_element_by_id("password")
username_input.send_keys("your_username")
password_input.send_keys("your_password")

# 点击登录按钮
login_button = browser.find_element_by_css_selector("input[type='submit']")
login_button.click()

# 加载验证码图片
captcha_image = browser.find_element_by_css_selector(".captcha img")
captcha_image.screenshot("captcha.png")

# 预处理验证码图片
image = Image.open("captcha.png")
image = image.convert('L')
image = image.point(lambda x: 0 if x < 200 else 255)

# 进行验证码识别
code = pytesseract.image_to_string(image)
print("验证码识别结果：" + code)

# 输入验证码
captcha_input = browser.find_element_by_id("captcha")
captcha_input.send_keys(code)

# 点击验证码提交按钮
submit_button = browser.find_element_by_css_selector("input[name='captcha_submit']")
submit_button.click()

# 获取登录后的页面内容
page_content = browser.page_source
print(page_content)

# 关闭浏览器
browser.quit()

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6. 요약
이 글에서는 Python의 Selenium 라이브러리와 pytesseract 라이브러리를 사용하여 헤드리스 브라우저 수집 애플리케이션에 대한 페이지 로그인 확인 및 확인 코드 식별 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 헤드리스 브라우저의 작동을 통해 인간의 행동을 시뮬레이션하고 로그인 페이지에서 자동화된 작업을 실현할 수 있습니다. 인증 코드 인식 기능은 일부 애플리케이션에 추가된 인증 코드를 극복하여 데이터를 원활하게 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사를 연구함으로써 독자들은 이러한 문제를 보다 유연하게 처리하고 자신의 프로젝트에 적용할 수 있다고 믿습니다.

위 내용은 Python은 헤드리스 브라우저 수집 애플리케이션에 대한 페이지 로그인 확인 및 확인 코드 식별 기능 분석을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!