Alibaba Cloud는 Llama2 교육 배포를 완벽하게 지원하여 기업이 자체 대규모 모델을 신속하게 구축할 수 있도록 지원합니다.

Alibaba Cloud는 7월 25일 Llama2를 위한 광범위한 교육 및 배포 솔루션을 출시하는 데 앞장섰습니다. 이 오픈 소스 프로젝트는 무료 상업적 사용을 지원하여 대규모 오픈 소스 모델에 대한 업계의 광범위한 관심을 끌었습니다. 개발자는 Alibaba Cloud

에서 자신만의 맞춤형 대형 모델을 구축할 수 있습니다. 최근 Llama2 대형 언어 모델이 70억, 130억, 700억 개의 매개변수 버전을 포함하여 오픈 소스로 발표되었습니다. Llama2는 월간 활성 사용자가 7억 명 미만인 연구 및 상업 시나리오에서 무료로 사용할 수 있으며 기업과 개발자에게 대규모 모델 연구를 위한 새로운 도구를 제공합니다. 그러나 Llama2 재교육 및 배포는 특히 더 강력한 대형 버전의 경우 여전히 높은 임계값을 갖습니다

개발자를 지원하기 위해 Alibaba Cloud 기계 학습 플랫폼 PAI는 중국 최초로 Llama2 시리즈 모델을 깊이 적용했습니다. 경량 미세 조정, 전체 매개변수 미세 조정, 추론 서비스 및 기타 시나리오에 적합한 모범 사례 솔루션을 출시하여 개발자가 Llama2를 기반으로 빠르게 재교육하고 자신만의 맞춤형 대형 모델

ModelScope을 구축할 수 있도록 지원합니다. Alibaba Cloud가 주도하는 AI 모델 커뮤니티는 즉시 Llama2 모델 시리즈를 출시했습니다. 개발자는 Magic Community의 Llama2 모델 페이지에서 "Notebook Rapid Development"를 클릭하여 한 번의 클릭으로 Alibaba Cloud 기계 학습 플랫폼 PAI를 시작할 수 있으며, 다른 플랫폼에서 다운로드한 Llama2 모델을 클라우드에서 개발하고 배포할 수도 있습니다. PAI가 개발한 알리바바 클라우드.

특수 시나리오의 요구 사항을 충족하기 위해 개발자는 일반적으로 특정 분야의 전문적인 역량과 지식을 습득할 수 있도록 미세 조정 교육 방법을 사용하여 모델을 조정해야 합니다. 이를 위해 PAI는 클라우드에서 경량 Lora 미세 조정 또는 더 깊은 전체 매개변수 미세 조정을 지원합니다. 모델의 미세 조정이 완료되면 개발자는 웹 UI 및 API를 통해 Llama2를 배포할 수 있으므로 해당 모델은 PAI Lingjun을 통해 Alibaba Cloud에서 웹 페이지 또는 내장된 애플리케이션

을 통해 사용자와 상호 작용할 수 있습니다. 지능형 컴퓨팅 서비스에서 제공하는 분산 컴퓨팅 성능을 통해 초대형 모델 Llama2의 심층 개발을 쉽게 완료할 수 있습니다. 사전 설정된 환경은 작동 및 유지 관리의 문제를 제거하여 작동을 간단하고 편리하게 만듭니다. 또한 개발자는 풍부한 AI 컴퓨팅 리소스와 뛰어난 유연성을 누릴 수도 있습니다. 이에 반해 로컬 단일 카드 GPU는 Llama2 70억 매개변수 버전의 경량 Lora 미세 조정 및 추론만 처리할 수 있으며 더 큰 크기 버전과 더 깊은 훈련을 지원하기 어렵습니다. 아시아 3위 최고의 클라우드 공급업체인 Alibaba Cloud는 중국 AI 물결의 중요한 리더이자 서비스 제공업체로서 완전한 통합 IaaS+PaaS+MaaS AI 서비스를 구축했습니다. 인프라 계층에서 Alibaba Cloud는 중국에서 가장 강력한 지능형 컴퓨팅 파워를 보유하고 있습니다. Lingjun 지능형 컴퓨팅 클러스터는 최대 100,000개의 GPU 카드 확장성을 갖추고 있으며 AI에서 동시 온라인 교육을 위해 수조 개의 매개변수를 갖춘 여러 대형 모델을 전달할 수 있습니다. ​​플랫폼 레이어, Alibaba Cloud 머신 러닝 플랫폼 PAI는 AI 개발의 전체 프로세스에 대한 엔지니어링 기능을 제공합니다. PAI Lingjun 지능형 컴퓨팅 서비스는 Tongyi Qianwen과 같은 초대형 모델의 교육 및 적용을 지원하여 대형 모델의 교육 성능을 향상시킬 수 있습니다. 모델 서비스 계층에서 Alibaba Cloud는 중국에서 가장 활발한 AI 모델 커뮤니티인 를 구축했으며

올해 7월 초, 알리바바 클라우드는 중국 대형 모델 생태계의 번영을 최우선 목표로 삼고 대형 모델 스타트업에 모델 훈련, 추론, 배포, 미세 조정 등 포괄적인 서비스를 제공하겠다고 발표했습니다. 튜닝, 평가, 제품 구현, 충분한 자금 제공 및 상업적 탐사 지원

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