Scrapy 실행: Baidu는 스마트 자동차 크롤러 애플리케이션 사례 공유를 주도합니다.

Scrapy in action: 바이두가 주도하는 스마트카 크롤러 적용사례 공유

인공지능 기술의 지속적인 발전으로 스마트카 기술은 점점 성숙해지고 있으며, 미래는 유망합니다. 스마트카 개발에서는 대량의 데이터 수집과 분석이 불가피하다. 따라서 크롤러 기술이 중요합니다. 이 기사에서는 Scrapy 프레임워크를 통해 구현된 크롤러 애플리케이션 사례를 소개하여 크롤러 기술을 사용하여 스마트 자동차 관련 데이터를 얻는 방법을 보여줍니다.

1. 사례 배경

바이두 드라이브 스마트카(Baidu Drive Smart Car)는 바이두가 출시한 자율주행 솔루션입니다. 고정밀 지도, 측위, 인지, 의사결정, 제어 등 바이두 아폴로 지능형 주행 플랫폼 관련 제품을 탑재해 자율주행을 실현한다. Baidu가 구동하는 스마트 자동차에 대한 더 깊은 이해를 얻으려면 지도 데이터, 궤적 데이터, 센서 데이터 등과 같은 많은 양의 관련 데이터가 수집되어야 합니다. 이러한 데이터는 크롤러 기술을 통해 획득할 수 있습니다.

2. 크롤러 프레임워크 선택

Scrapy는 데이터 크롤링에 특별히 사용되는 Python 기반 오픈 소스 프레임워크입니다. 대규모의 효율적인 데이터를 크롤링하는 데 매우 적합하며 유연성과 확장성이 뛰어납니다. 따라서 우리는 이 사례를 구현하기 위해 Scrapy 프레임워크를 선택했습니다.

3. 실제 사례

바이두 기반 스마트카 지도 데이터를 크롤링하는 실제 사례입니다. 먼저 대상 웹사이트를 분석하고 크롤링해야 하는 데이터 경로와 규칙을 확인해야 합니다. 분석을 통해 크롤링해야 하는 데이터 경로는 http://bigfile.baidu.com/drive/car/map/{ID}.zip이며, 여기서 ID는 1부터 70까지의 정수임을 확인했습니다. 따라서 전체 ID 범위를 탐색하고 각 ID에 해당하는 지도 zip 파일을 다운로드하는 Scrapy 크롤러 프로그램을 작성해야 합니다.

다음은 프로그램의 주요 코드입니다.

import scrapy

class MapSpider(scrapy.Spider):
    name = "map"
    allowed_domains = ["bigfile.baidu.com"]
    start_urls = ["http://bigfile.baidu.com/drive/car/map/" + str(i) + ".zip" for i in range(1, 71)]

    def parse(self, response):
        url = response.url
        yield scrapy.Request(url, callback=self.save_file)

    def save_file(self, response):
        filename = response.url.split("/")[-1]
        with open(filename, "wb") as f:
            f.write(response.body)

코드 설명:

1. MapSpider는 scrapy.Spider에서 상속된 클래스로 크롤러 이름, 대상 웹사이트 및 시작 URL을 정의합니다.
2. start_urls는 프로그램의 시작점이며 크롤링해야 하는 데이터 경로를 정의합니다. 여기서는 액세스해야 하는 모든 URL을 생성하는 데 목록 이해가 사용됩니다. Baidu가 구동하는 스마트카 지도 데이터에는 ID가 70개만 있으므로 range(1,71)가 ID 범위입니다.
3. 파싱 기능은 응답을 처리하는 일반적인 기능입니다. 이 프로그램에서는 이를 사용하여 각 ID에 해당하는 지도에 대한 다운로드 요청을 보내고 이를 다시 save_file 함수로 호출합니다.
4. save_file 기능이 이 프로그램의 핵심입니다. 각 지도 zip 파일의 다운로드를 처리하고 이를 로컬 디스크에 저장합니다.

4. 프로그램 실행

이 프로그램을 실행하기 전에 Scrapy와 Python의 요청 라이브러리를 설치해야 합니다. 설치가 완료되면 명령줄에 다음 명령을 입력하세요.

scrapy runspider map_spider.py

프로그램이 자동으로 모든 ID의 지도 데이터를 탐색하여 로컬 디스크에 다운로드합니다.

5. 요약

이 기사에서는 Scrapy 프레임워크를 통해 구현된 Baidu 기반의 스마트 자동차 지도 데이터 크롤러 적용 사례를 소개합니다. 이 프로그램을 통해 대량의 지도 데이터를 신속하게 확보할 수 있어 스마트카 관련 기술 연구개발에 강력한 지원을 제공합니다. 크롤러 기술은 데이터 수집에 있어 큰 이점을 갖고 있습니다. 이 기사가 독자들에게 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 Scrapy 실행: Baidu는 스마트 자동차 크롤러 애플리케이션 사례 공유를 주도합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!