MySql의 분석 데이터베이스: MySQL을 사용하여 빅 데이터 분석을 구현하는 방법

TosecureMySQLeffectively,useobject-levelprivilegestolimituseraccessbasedontheirspecificneeds.Beginbyunderstandingthatobject-levelprivilegesapplytodatabases,tables,orcolumns,offeringfinercontrolthanglobalprivileges.Next,applytheprincipleofleastprivile

대형 테이블을 다룰 때 MySQL 성능 및 유지 보수 가능성은 직면하고 구조 설계, 인덱스 최적화, 테이블 하위 테이블 전략 등을 시작해야합니다. 1. 기본 키 및 색인을 합리적으로 설계해야합니다. 자체 증가 정수를 기본 키로 사용하여 페이지 분할을 줄이는 것이 좋습니다. 오버레이 인덱스를 사용하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다. 느린 쿼리 로그를 정기적으로 분석하고 유효하지 않은 인덱스를 삭제하십시오. 2. 파티션 테이블의 합리적 사용 : 시간 범위 및 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시키기위한 기타 전략에 따른 파티션이지만 분할 및 절단 문제에주의를 기울여야합니다. 3. 분리 및 도서관 분리를 읽고 쓰고 쓰는 것을 고려하십시오 : 읽기 및 쓰기 분리는 메인 라이브러리의 압력을 완화시킵니다. 라이브러리 분리 및 테이블 분리는 많은 양의 데이터가있는 시나리오에 적합합니다. 미들웨어를 사용하고 거래 및 크로스 스토어 쿼리 문제를 평가하는 것이 좋습니다. 초기 계획과 지속적인 최적화가 핵심입니다.

MySQL 복제 필터링은 기본 라이브러리 또는 슬레이브 라이브러리에서 구성 할 수 있습니다. 메인 라이브러리는 Binlog-Do-DB 또는 Binlog-inignore-DB를 통해 Binlog 생성을 제어하며, 이는 로그 볼륨을 줄이는 데 적합합니다. 데이터 애플리케이션은 복제 -DO-DB, 복제-디자르 -DB, 복제--테이블, 복제-디너 테이블 및 와일드 카드 규칙 복제-야드---테이블 및 복제-야드-원형-테이블에 의해 제어됩니다. 데이터 복구에 더 유연하고 도움이됩니다. 구성 할 때는 규칙의 순서, 크로스 스토어 명세서 동작에주의를 기울여야합니다.

ToimProveMySqlPerformanceForcmsPlatforms Wordpress, FirstImplementAcinglayerUsingLayerUsingPluginSlikerEdisorMemcached, enableMysqlQueryCaching (ifapplicable), anduSepageCingpluginstoservestaticfiles.second, 옵티미즈 QLConcepingInnodBuf

MySQL 서비스가 실행 중인지 확인하고 sudosystemctlstatusmysql을 사용하여 확인하고 시작하십시오. 2. 원격 연결을 허용하고 서비스를 다시 시작하기 위해 BAND-ADDRESS가 0.0.0.0으로 설정되어 있는지 확인하십시오. 3. 3306 포트가 열려 있는지 확인하고 포트를 허용하도록 방화벽 규칙을 확인하고 구성하십시오. 4. "AccessDenied"오류의 경우 사용자 이름, 비밀번호 및 호스트 이름을 확인한 다음 MySQL에 로그인하여 MySQL.user 테이블을 쿼리하여 권한을 확인해야합니다. 필요한 경우 사용자를 생성하거나 업데이트하여 'Your_user'@'%'사용과 같은 승인; 5. Caching_sha2_password로 인해 인증이 손실 된 경우

deletereMovesspecificorAllrows, KeepStableStructure, 허용 롤백 트리거 및 DOSNOTRESETAUTO-Increment; 2.TrUncateQuicklyRemovesAllrows, resetSauto-increment, Most Cases, Disfiretiggers, and KeepstableSthee;

MySQL은 버전 8.0.16에서 효과적인 도메인 무결성을 강제하기위한 체크 제약 조건을 지원합니다. 1. 표를 작성할 때 제약 조건을 추가하십시오 : CreateTable을 사용하여 ≥18, 급여> 0, 부서 한계 값과 같은 점검 조건을 정의하십시오. 2. 제약 조건을 추가하기 위해 테이블을 수정하십시오. AltertableAddConstraint를 사용하여 비어 있지 않은 이름과 같은 필드 값을 제한하십시오. 3. 복잡한 조건 사용 : 종료 날짜 ≥ 스테이트 날짜 및 완료 상태와 같은 다중 열 논리 및 표현을 지원하십시오. 완료 상태에는 종료 날짜가 있어야합니다. 4. 제약 조건 삭제 : altertabledropconstraint를 사용하여 삭제할 이름을 지정합니다. 5. 노트 : MySQL8.0.16, Innodb 또는 Myisam을 인용해야합니다.

MySQL 데이터 혈액 유대 추적을 실현하는 핵심 방법에는 다음이 포함됩니다. 1. Binlog를 사용하여 데이터 변경 소스를 기록하고 Binlog를 활성화 및 분석하며 응용 프로그램 계층 컨텍스트와 함께 특정 비즈니스 작업을 추적합니다. 2. 혈액 연결 태그를 ETL 프로세스에 주입하고 공구를 동기화 할 때 소스와 대상 간의 매핑 관계를 기록합니다. 3. 데이터에 주석 및 메타 데이터 태그를 추가하고 테이블을 작성할 때 필드 소스를 설명하고 메타 데이터 관리 시스템에 연결하여 시각적 맵을 형성합니다. 4. 1 차 주요 일관성에주의를 기울이고, SQL 분석에 대한 과도한 의존성을 피하고, 버전 제어 데이터 모델 변경 및 정기적으로 혈액 관계 데이터를 확인하여 정확하고 신뢰할 수있는 혈액 관계 추적을 보장하십시오.