Mysql은 인덱스를 사용하지 않습니다.

MySQL은 인덱스를 사용하여 데이터 검색 속도를 높여 데이터베이스 성능을 향상시키는 강력한 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 그러나 경우에 따라 MySQL의 쿼리문에서 인덱스를 사용하지 않을 수 있으며, 이로 인해 심각한 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

이 기사에서는 MySQL의 쿼리문에서 인덱스를 사용하지 않는 이유를 살펴보고, 쿼리문을 최적화하고 적절한 인덱스를 설정하여 성능을 향상시키는 방법을 소개합니다.

1. in query 문 작동 방식

MySQL에서 in query 문은 지정된 값 목록에 대상 값이 존재하는지 확인하는 데 사용됩니다. 예:

SELECT * FROM table WHERE id IN (1, 2, 3);

이 쿼리는 테이블에서 ID가 1, 2 또는 3인 모든 행을 반환합니다.

쿼리 실행 중에 MySQL은 목록의 각 값에 대해 해당 쿼리를 실행한 다음 결과를 함께 병합합니다. 목록에 많은 수의 값이 포함된 경우 이 프로세스는 시간이 많이 걸리고 쿼리 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

쿼리 효율성을 높이기 위해 MySQL은 일반적으로 쿼리 속도를 높이기 위해 인덱스를 사용합니다. 인덱스는 MySQL이 필요한 데이터 행을 빠르게 찾는 데 도움이 되는 특별한 데이터 구조입니다. MySQL이 in 쿼리를 실행할 때 인덱스가 쿼리의 모든 열을 포함하는 경우 MySQL은 이 인덱스를 사용하여 쿼리 속도를 높일 수 있습니다. 이렇게 하면 쿼리 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

2. in query 문이 인덱스를 사용하지 않는 이유

그러나 MySQL이 in query 문을 사용할 때 항상 기존 인덱스를 사용할 수 있는 것은 아닙니다. MySQL이 인덱스를 사용하지 않는 이유는 일반적으로 다음과 같습니다.

2.1 값 목록이 너무 깁니다.

MySQL은 쿼리 실행 시 목록의 각 값을 인덱스와 비교하여 이 값이 인덱스에 있는지 확인합니다. 따라서 값 목록이 너무 길면 MySQL은 인덱스를 사용하지 않고 대신 전체 테이블 스캔을 사용하여 쿼리를 실행합니다. 이로 인해 특히 테이블의 데이터 양이 매우 큰 경우 쿼리 성능이 크게 저하될 수 있습니다.

2.2 값 목록이 인덱스 데이터 유형과 일치하지 않습니다.

또 다른 이유는 값 목록의 데이터 유형이 인덱스 필드의 데이터 유형과 일치하지 않는 경우 MySQL이 인덱스를 사용할 수 없다는 것입니다. 예를 들어, 인덱스된 필드가 int 유형이지만 값 목록에 문자열 또는 날짜 유형의 값이 포함되어 있는 경우 MySQL은 인덱스를 사용하여 쿼리를 수행할 수 없습니다.

2.3 값 목록에 NULL 값이 있습니다.

값 목록에 NULL 값이 포함되어 있으면 MySQL은 해당 인덱스를 사용하여 쿼리를 실행할 수 없습니다. 그 이유는 인덱스가 NULL 값을 포함할 수 없기 때문에 MySQL은 NULL 값을 포함하는 행을 찾기 위해 전체 테이블 스캔을 수행해야 하기 때문입니다.

2.4 값 목록이 인덱스의 접두사 위치에 없습니다.

MySQL은 인덱스의 접두사 위치에 있는 값 목록의 값만 일치합니다. 값 목록의 값이 인덱스의 접두사 위치에 없으면 MySQL은 쿼리 속도를 높이기 위해 인덱스를 사용할 수 없습니다.

3. 쿼리 성능 최적화 방법

쿼리에서 인덱스를 사용하지 않는 상황을 방지하려면 쿼리 성능을 향상시키기 위한 몇 가지 최적화 조치를 취해야 합니다. 다음은 몇 가지 최적화 제안 사항입니다.

3.1 값 목록의 길이를 제한합니다.

in 쿼리 문을 사용해야 하는 경우 MySQL이 인덱스를 사용하여 쿼리를 실행할 수 있도록 값 목록의 길이를 제한할 수 있습니다. . 특히 값 목록을 여러 개의 작은 값 목록으로 나눈 다음 UNION ALL 작업을 사용하여 결과를 병합해 볼 수 있습니다. 이를 통해 MySQL은 각각의 작은 값 목록에 대해 인덱스를 사용할 수 있습니다.

3.2 IN 대신 EXISTS 사용

EXISTS는 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있는 IN 쿼리의 대안입니다. 특히 in 쿼리는 다음과 같은 존재 쿼리로 변환될 수 있습니다.

SELECT * FROM table WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table.id = table2.id);

이 쿼리는 두 테이블 사이에 일치하는 행이 있는지 확인합니다. MySQL이 인덱스를 사용하여 이러한 행을 검색할 수 있다면 쿼리 실행 시간이 크게 줄어들 것입니다.

3.3 값 목록의 데이터 유형이 인덱스 필드의 데이터 유형과 일치하는지 확인하세요.

또 다른 최적화 제안은 값 목록의 데이터 유형이 인덱스 필드의 데이터 유형과 일치하는지 확인하는 것입니다. 불일치가 있는 경우 CAST 또는 CONVERT 함수와 같은 유형 변환 함수를 사용하여 강제로 일치시킬 수 있습니다.

3.4 값 목록에 NULL 값을 포함하지 마세요.

MySQL이 인덱스를 사용할 수 없는 것을 방지하려면 값 목록에 NULL 값을 포함하지 마세요. NULL 값이 포함된 행을 쿼리해야 하는 경우 IS NULL 또는 IS NOT NULL 연산자를 사용하세요.

3.5 값 목록의 값이 인덱스의 접두사 위치에 있는지 확인하세요.

마지막으로 값 목록의 값을 인덱스의 접두사 위치로 이동하여 MySQL이 인덱스를 사용하여 쿼리를 수행합니다. ORDER BY 절과 LIMIT 절을 사용하면 MySQL이 인덱스를 사용하여 쿼리를 실행할 수 있도록 결과 집합의 순서와 길이를 제어할 수 있습니다.

4. 요약

in query 문의 작동 방식과 사용 방식으로 인해 MySQL은 쿼리 속도를 높이기 위해 항상 인덱스를 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 이 문제를 방지하려면 위의 최적화 제안을 사용하여 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

일반적으로 MySQL 쿼리 문의 성능을 최적화하려면 MySQL의 내부 메커니즘과 최적화 기술을 이해해야 합니다. 인덱스와 쿼리문을 최적화하면 MySQL의 성능과 확장성이 크게 향상되어 대용량 데이터를 보다 효과적으로 처리할 수 있습니다.

위 내용은 Mysql은 인덱스를 사용하지 않습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!