springboot가 자동 멱등성 인터페이스를 구현하는 방법
Impotent
1. 개념: 여러 실행의 영향은 한 번의 실행의 영향과 동일합니다.
이 의미에 따르면 최종 의미는 데이터베이스에 미치는 영향은 일회성일 수 있으며 반복적으로 처리할 수 없다는 것입니다. 멱등성을 보장하는 방법은 일반적으로 다음과 같은 방법이 사용됩니다.
1: 데이터베이스는 최종적으로 단 하나의 데이터만 데이터베이스에 삽입되도록 보장할 수 있는 고유 인덱스를 설정합니다.
2: 토큰 메커니즘, 이전에 토큰을 얻습니다. 각 인터페이스 요청을 수행하고 다음에 요청할 때 이 토큰을 요청의 헤더 본문에 추가하고 백그라운드에서 확인합니다. 확인이 통과되면 토큰을 삭제하고 다음 요청에 대해 토큰을 다시 판단합니다
3: 비관적 잠금 또는 낙관적 잠금, 비관적 잠금은 모든 업데이트를 보장할 수 있습니다. 다른 SQL이 데이터를 업데이트할 수 없는 경우(데이터베이스 엔진이 innodb인 경우 선택 조건은 전체 테이블 잠금을 방지하기 위해 고유 인덱스여야 합니다)
4: 먼저 쿼리한 후 판단합니다. 먼저 데이터베이스에 쿼리하여 데이터가 존재하는지 확인합니다. 요청이 통과된 경우 요청이 존재하지 않으면 바로 거부됩니다. 처음으로 들어와 요청이 직접 공개된다는 것을 증명합니다.
Redis는 자동 멱등성의 도식을 실현합니다.
1. Redis 서비스 API 구축
1: 먼저 Redis 서버를 구축합니다.
2: springboot에 redis stater 또는 Spring에 의해 캡슐화된 jedis를 도입합니다. 나중에 사용되는 주요 API는 set 메서드이고 여기서는 springboot의 캡슐화된 redisTemplate을 사용합니다.
/* redis工具类 */ @Component public class RedisService { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 写入缓存 * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key,Object value){ boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable,Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key,value); result = true; }catch (Exception e){ result = false; e.printStackTrace(); } return result; } /** * 写入缓存有效期 * @return */ public boolean setEx(final String key ,Object value,Long expireTime){ boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable,Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key,value); redisTemplate.expire(key,expireTime, TimeUnit.SECONDS);//有效期 result = true; }catch (Exception e){ result = false; e.printStackTrace(); } return result; } /** * 判断缓存中是否有对应的value * @param key * @return */ public boolean exists(final String key){ return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存 * @param key * @return */ public Object get(final String key){ Object obj = null; ValueOperations<Serializable,Object> operations= redisTemplate.opsForValue(); obj = operations.get(key); return obj; } /** * 删除对应的value * @param key * @return */ public boolean remvoe(final String key){ if(exists(key)){ Boolean delete = redisTemplate.delete(key); return delete; } return false; } }2. AutoIdempotent주석을 사용자 정의합니다. 이 주석을 정의하는 주요 목적은 멱등성이 필요한 메서드에 주석을 추가하는 것입니다. 이 주석이 백그라운드에서 리플렉션을 사용하여 스캔되면 자동 멱등성을 달성하기 위해 이 메서드를 처리합니다. 메타 주석 ElementType.METHOD를 사용하여 메서드에만 배치할 수 있음을 나타내고 etentionPolicy.RUNTIME을 사용하여 해당 주석을 나타냅니다. at Runtime
package com.yxkj.springboot_redis_interceptor.annotion; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface AutoIdempotent { }3. 토큰 생성 및 확인 1. 토큰 서비스 인터페이스 토큰 서비스를 생성하기 위한 새로운 인터페이스를 생성합니다. 여기에는 주로 두 가지 방법이 있는데, 하나는 토큰을 생성하는 데 사용됩니다. 토큰을 확인하는 데 사용됩니다. 토큰을 생성하면 주로 문자열이 생성됩니다. 토큰을 확인할 때 주로 요청 개체를 전달해야 하는 이유는 무엇입니까? 주요 기능은 헤더에서 토큰을 가져온 후 확인하고, 던져진 Exception을 통해 구체적인 오류 정보를 얻어 프론트 엔드로 반환하는 것입니다
public interface TokenService { /** * 创建token * @return */ String createToken(); /** * 检验token的合法性 * @param request * @return * @throws Exception */ boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception; }2.Token의 서비스 구현 클래스token은 redis 서비스를 참조합니다. , 무작위 알고리즘 도구를 사용하여 토큰을 생성합니다. 클래스는 무작위 uuid 문자열을 생성한 다음 이를 redis에 넣습니다(데이터의 중복 보존을 방지하기 위해 만료 시간은 비즈니스에 따라 10000초로 설정됩니다). 넣기에 성공하면 최종적으로 토큰 값이 반환됩니다. checkToken 메소드는 헤더에서 값으로 토큰을 가져오는 것입니다(헤더에서 가져올 수 없는 경우 매개변수에서 가져옵니다). 토큰이 없으면 직접 예외가 발생합니다. 이 예외 정보는 인터셉터에 의해 포착된 다음 프런트 엔드로 반환될 수 있습니다.
위 내용은 springboot가 자동 멱등성 인터페이스를 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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1. Redis는 분산 잠금 원칙과 분산 잠금이 필요한 이유를 구현합니다. 분산 잠금에 대해 이야기하기 전에 분산 잠금이 필요한 이유를 설명해야 합니다. 분산 잠금의 반대는 독립형 잠금입니다. 다중 스레드 프로그램을 작성할 때 공유 변수를 동시에 작동하여 발생하는 데이터 문제를 방지하기 위해 일반적으로 잠금을 사용하여 공유 변수를 상호 제외합니다. 공유 변수의 사용 범위는 동일한 프로세스에 있습니다. 동시에 공유 리소스를 운영해야 하는 여러 프로세스가 있는 경우 어떻게 상호 배타적일 수 있습니까? 오늘날의 비즈니스 애플리케이션은 일반적으로 마이크로서비스 아키텍처입니다. 이는 하나의 애플리케이션이 여러 프로세스를 배포한다는 의미이기도 합니다. 여러 프로세스가 MySQL에서 동일한 레코드 행을 수정해야 하는 경우 잘못된 작업으로 인해 발생하는 더티 데이터를 방지하려면 배포가 필요합니다. 현재 소개할 스타일은 잠겨 있습니다. 포인트를 얻고 싶다

1. RedisAPI 기본 직렬화 메커니즘인 RedisTemplate1.1을 사용자 정의합니다. API 기반 Redis 캐시 구현은 데이터 캐싱 작업에 RedisTemplate 템플릿을 사용합니다. 여기서 RedisTemplate 클래스를 열고 클래스의 소스 코드 정보를 봅니다. 키 선언, 값의 다양한 직렬화 방법, 초기 값은 비어 있음 @NullableprivateRedisSe

Springboot가 파일을 읽지만 jar 패키지로 패키징한 후 최신 개발에 액세스할 수 없습니다. springboot가 파일을 jar 패키지로 패키징한 후 파일을 읽을 수 없는 상황이 발생합니다. 그 이유는 패키징 후 파일의 가상 경로 때문입니다. 유효하지 않으며 읽기를 통해서만 액세스할 수 있습니다. 파일은 리소스 publicvoidtest(){Listnames=newArrayList();InputStreamReaderread=null;try{ClassPathResourceresource=newClassPathResource("name.txt");Input 아래에 있습니다.

1. @Import는 일반 클래스를 소개합니다. @Import는 일반 클래스를 소개하여 일반 클래스를 Bean으로 정의하는 데 도움을 줍니다. @SpringBootApplication(시작 클래스), @Configuration(구성 클래스), @Component(컴포넌트 클래스)에 해당하는 클래스에 @Import를 추가할 수 있습니다. 참고: @RestController, @Service 및 @Repository는 모두 @Import 주석을 통해 @Component@SpringBootApplication@Import(ImportBean.class)//ImportBean에 속합니다.

Springboot+Mybatis-plus가 다중 테이블 추가 작업을 수행하기 위해 SQL 문을 사용하지 않을 때 내가 직면한 문제는 테스트 환경에서 생각을 시뮬레이션하여 분해됩니다. 매개 변수가 있는 BrandDTO 개체를 생성하여 배경으로 매개 변수 전달을 시뮬레이션합니다. Mybatis-plus에서 다중 테이블 작업을 수행하는 것은 매우 어렵다는 것을 Mybatis-plus-join과 같은 도구를 사용하지 않으면 해당 Mapper.xml 파일을 구성하고 냄새나고 긴 ResultMap만 구성하면 됩니다. 해당 SQL 문을 작성합니다. 이 방법은 번거로워 보이지만 매우 유연하며 다음을 수행할 수 있습니다.

사용 시나리오 1. 주문이 성공적으로 이루어졌으나 30분 이내에 결제가 이루어지지 않았습니다. 결제 시간이 초과되어 주문이 자동으로 취소되었습니다. 2. 주문이 서명되었으며 서명 후 7일 동안 평가가 수행되지 않았습니다. 주문 시간이 초과되어 평가되지 않으면 시스템은 기본적으로 긍정적 평가로 설정됩니다. 3. 판매자가 5분 동안 주문을 받지 않으면 주문이 취소됩니다. 문자 메시지 알림이 전송됩니다... 지연이 길고 실시간 성능이 낮은 시나리오의 경우 작업 예약을 사용하여 정기적인 폴링 처리를 수행할 수 있습니다. 예: xxl-job 오늘은 다음을 선택하겠습니다.

SpringBoot와 SpringMVC는 모두 Java 개발에서 일반적으로 사용되는 프레임워크이지만 둘 사이에는 몇 가지 분명한 차이점이 있습니다. 이 기사에서는 이 두 프레임워크의 기능과 용도를 살펴보고 차이점을 비교할 것입니다. 먼저 SpringBoot에 대해 알아봅시다. SpringBoot는 Spring 프레임워크를 기반으로 하는 애플리케이션의 생성 및 배포를 단순화하기 위해 Pivotal 팀에서 개발되었습니다. 독립 실행형 실행 파일을 구축하는 빠르고 가벼운 방법을 제공합니다.
