전문가의 견해: 인공 지능 수용의 이점과 위험

현재 인공지능은 사회 각계각층에서 비즈니스 수행 방식을 급속히 변화시키고 있지만 여전히 회의적인 시각이 많습니다. 하지만 과연 우리가 인공지능을 두려워할 이유가 있을까요?

인공지능은 우리가 일하고 비즈니스를 수행하는 방식을 변화시킬 것이며 그 영향은 이미 느껴지고 있습니다. 그렇다고 항상 끔찍하다는 뜻은 아닙니다. 대신, AI를 수용하고 그 잠재력을 활용하는 기업은 이제 많은 경쟁 우위를 얻을 수 있습니다.

인공 지능 이해

IBM에 따르면 가장 기본적으로 인공 지능은 "컴퓨터와 기계를 사용하여 인간 정신의 문제 해결 및 의사 결정 능력을 모방"하는 모든 것입니다. 하지만 모든 인공지능이 똑같은 것은 아니다. 현재 AI에는 약한 AI와 강한 AI라는 두 가지 주요 유형이 있습니다.

Narrow AI 또는 Applied AI라고도 알려진 약한 AI는 특정 작업을 완료하거나 특정 문제만 해결할 수 있는 인공 지능을 말합니다.

Narrow 인공지능은 특정 작업을 수행하도록 훈련되었습니다. 잠재 고객과 대화할 수 있는 고객 서비스 로봇이 약한 AI의 예이지만 AI는 훨씬 더 강력한 응용 프로그램을 갖고 있으며, 우리는 인간의 복잡한 작업과 의사 결정 과정을 모두 수행할 수 있는 강력한 인공 지능으로 나아가고 있습니다. 예를 들어, 어려운 결정을 내리고, 그 의미를 반영하고, 그에 따라 재조정할 수 있는 감정적으로 지능적인 기계입니다. 강력한 인공 지능이 또 다른 비행 자동차일지는 아직 알 수 없습니다.

하늘을 나는 자동차에서 인공 지능까지

역사가 계속해서 보여주듯이 미래에 대한 일부 비전은 결코 실현되지 않습니다. 하늘을 나는 자동차에 대한 최초의 특허는 1918년에 부여되었으며, 100년이 지난 지금도 우리는 하늘을 나는 자동차로 가득 채우는 모습을 본 적이 없습니다. 그럼에도 불구하고 사람들은 하늘이 도로를 대체하는 미래에 대해 꿈꾸고 걱정하는 것을 막지 못했습니다. AI 기반 비즈니스의 공동 창업자로서 제가 추측하는 가장 좋은 점은 AI가 오늘날의 하늘을 나는 자동차라는 것입니다.

2010년부터 사람들은 인공 지능이 경제와 직업의 미래에 미치는 영향에 대해 점점 더 우려하게 되었습니다. 당신이 독립된 생활을 하지 않았다면 지금까지 이 주제에 관한 수많은 기사를 보았을 것입니다. 예를 들어 Time 잡지의 2020년 기사는 다음과 같습니다. “1990년부터 2007년까지 Artificial Intelligence Works Automation은 약 400,000개의 공장 일자리를 대체했습니다. 미국에서는 200만 개가 더 교체될 예정입니다.”

타임지에 실린 이 기사는 사실 틀린 것이 아닙니다. 일부 산업에서는 이미 일자리 손실을 경험했으며 앞으로 더 많은 일자리 손실이 발생할 가능성이 있다고 생각합니다. 또한 이 기사에서는 AI를 통해 기업이 더 적은 비용으로 더 많은 일을 할 수 있다는 점을 올바르게 지적하고 있습니다. 그러나 이것이 우리의 일자리가 위험에 처해 있다는 의미는 아닙니다.

예를 들어 부동산 산업을 생각해 보세요. 오늘날 인공 지능은 리드 확보 및 육성 작업의 일부를 대신하기 시작했습니다. 이것이 위협처럼 보일 수도 있지만, 두 개의 성공적인 중개회사와 하나의 기술 회사를 운영하는 사람으로서 저는 인간 대리인의 필요성이 사라지지 않았다고 확신할 수 있습니다. 인공 지능은 에이전트가 더 많은 소비자에게 서비스를 제공하는 데 도움이 되지만 로봇을 사용하여 주택 거래를 완료하는 사람은 아무도 없을 것으로 예상됩니다. 왜? AI에는 사람들이 주택 구입 및 판매를 포함한 중요한 결정을 내리는 데 필요한 감성 지능과 정교함이 부족하기 때문입니다.

비즈니스 리더가 인공 지능을 활용하는 방법

AI의 궁극적인 비전은 불가능해 보일 수 있지만 중소기업 소유자도 AI를 수용할 수 있습니다.

인공지능을 사용하여 잠재 고객을 확보하세요. 현재의 형편없는 봇을 좋아하는 사람은 없지만, 적은 투자와 적절한 인재만 있으면 진정으로 효과적인 AI 기반 플랫폼을 구축할 수 있습니다. 부동산이나 기타 고위험 판매 산업과 같이 빠르게 변화하는 고객 중심 산업에 종사하는 경우 AI에 투자하면 기업이 고객 문의에 신속하게 대응하고 시간이 지남에 따라 더 많은 거래를 성사시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

인공지능을 활용해 인재를 찾고 모집하세요. 훌륭한 인재를 고용하고 훌륭한 팀을 구성하려면 시간과 노력이 필요합니다. 인간이 할 수 있는 것보다 더 빠르게 수천 개의 지원서를 분류할 수 있는 인공 지능은 인재 채용 방식을 바꾸고 있습니다. 더 나아가, 과거에 우리 자신의 편견과 가정으로 인해 간과했을 수 있는 훌륭한 후보자를 찾는 데 도움이 됩니다. AI는 완벽하지는 않지만(편향이 알고리즘에 내장될 수 있음) 기업 소유자가 네트워크를 확장하고, 더 많은 후보자 지원서를 검토하고, 점점 더 미묘한 기준을 사용하여 최고의 인재 풀을 모집 및 구축하는 데 도움이 될 수 있는 잠재력을 여전히 가지고 있습니다.

인공지능이 앞으로 나아갈 길을 제시하도록 하세요. 인공 지능은 잠재력을 최대한 발휘하여 비즈니스를 완전히 새로운 방향으로 이끌 수 있으며 그 이유를 쉽게 알 수 있습니다. 인공 지능을 수용하면 고객 기반에 대한 방대한 양의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 기업은 이 정보를 사용하여 이미 하고 있는 일을 계속할 수 있지만, 가장 똑똑한 비즈니스 리더는 AI가 새로운 방향을 제시하도록 할 것입니다.

새로운 AI 채택자들이 저지르는 일반적인 실수

우리 모두는 "이길 수 없다면 합류하라"는 말을 들어본 적이 있을 것입니다. 이는 인공 지능에도 적용됩니다. 인공지능은 사라지지 않습니다. 지금 AI를 수용하고 AI가 어떻게 더 많은 일을 할 수 있는지 탐구하기 시작하는 기업주가 가장 큰 승자가 될 것입니다. 하지만 이러한 세 가지 일반적인 실수를 피하는 것이 중요합니다.

1. 팀에 적합한 인재를 채용하지 못한 경우. 아직 AI를 사용하지 않는다면 팀에 적합한 인재가 없을 수도 있습니다. AI 이니셔티브를 아웃소싱하는 것은 항상 선택 사항이지만 AI 프로젝트를 내부에서 구축하면 궁극적으로 투자 수익이 더 높아집니다. 이는 새로운 인재를 채용하는 것을 의미할 수도 있습니다.

2. 인공지능 투자의 잠재적 위험을 인지하지 못합니다. 인공지능 역시 독특한 위험을 안고 있습니다. 새로운 공장에 투자했는데 내기가 성과를 거두지 못한 경우에도 공장과 그 안에 있는 장비를 매각하여 투자 손실의 일부를 회수할 수 있습니다. AI에 투자했지만 수익을 얻지 못하는 경우 상황은 다릅니다. 비즈니스를 위해 특별히 개발된 알고리즘을 판매하지 못할 수도 있기 때문입니다. 이와 관련하여 인공 지능은 모든 이점에도 불구하고 기업 소유자에게 독특한 위험을 초래합니다.

3. 인공지능이 모든 문제를 해결할 수 있다고 가정합니다. 마지막으로 인공지능을 올바른 관점에서 바라보는 것이 중요합니다. 이는 귀하의 비즈니스를 변화시킬 수 있지만 이것이 귀하의 비즈니스를 자동 조종할 수 있다는 의미는 아닙니다. 인공 지능이 비즈니스를 변화시키더라도 비즈니스 리더는 여전히 주도권을 잡고 있습니다.

향후 수십 년 동안 인공 지능은 우리가 살고, 배우고, 비즈니스를 수행하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 그러나 우리의 비전, 통찰력, 허가 없이는 아무 것도 할 수 없습니다. 비즈니스 리더로서 우리가 할 수 있는 가장 전략적인 일은 AI를 더 광범위한 비즈니스 임무를 수행할 수 있는 기회로 활용하는 것입니다.

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