ChatGPT는 AI 열풍을 불러일으키고 제조 업계는 AI 애플리케이션 탐색을 가속화합니다.

ChatGPT는 출시 후 불과 2개월 만에 사용자 수가 1억 명을 돌파하며 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션이 되었습니다. 빌 게이츠는 "ChatGPT는 PC와 인터넷의 탄생만큼 중요하다"고까지 평했다. 업계 리더들의 칭찬이든, 다양한 데이터 피드백이든, 주요 미디어의 빈번한 헤드라인이든, ChatGPT의 영향은 모두에게 명백하며 전 세계에 새로운 인공 지능 붐을 촉발시켰습니다.

과학기술부는 ChatGPT 관련 질문에 대해 인공지능이 전략적 신흥 기술로서 점점 기술 혁신, 산업 고도화 및 생산성 향상을 위한 중요한 원동력이 되고 있다고 밝혔습니다. 자연어 이해를 기반으로 한 인간-컴퓨터 대화는 인공 지능 개발의 중요한 방향입니다. ChatGPT는 최근 현상 수준 애플리케이션을 형성하여 높은 수준의 인간-컴퓨터 상호 작용을 보여주고 자연어의 대형 모델이 있음을 보여줍니다. 보편적 지향. 인공 지능의 일부 특성은 많은 산업 분야에서 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다.

OpenAI가 출시한 대화형 인공지능 모델인 ChatGPT 모델의 알고리즘과 훈련 과정은 더욱 참신합니다. 준지도 학습 알고리즘의 혁신적인 사용을 통해 ChatGPT는 생성된 텍스트 모델을 더욱 "조직화"하여 기업이 데이터, 정보 관리 및 콘텐츠 출력을 수집하는 방식을 변경할 수 있으며 더 많은 시나리오에서 인공 지능 구현을 촉진할 것으로 예상됩니다. . 예를 들어, 기업이 물류 파견을 수행할 때 ChatGPT와 유사한 모델은 정보 배포 및 수집 모드를 변경하고 보다 효율적인 인간-컴퓨터 상호 작용 모드 및 인지 지능 기술을 채택하여 작업자가 상품 경로를 최적화하고 신속하게 분류 및 배치할 수 있도록 돕습니다. 그들을.

오랫동안 "스마트 +" 패러다임을 기반으로 인공지능은 제조 산업에서 제품 설계, 계획 및 일정 관리, 생산 공정 최적화, 품질 검사, 단지 물류, 장비 상태 관리, 마케팅 서비스, 공급망 관리 및 지능형 음성 상호 작용 제품, 이미지 인식, 얼굴 인식, 이미지 검색, 성문 인식, 텍스트 인식, 기계 번역, 기계 학습, 빅 데이터 컴퓨팅, 데이터 시각화 및 기타 여러 분야를 포함합니다. 다른 형태.

제조업의 경우 시나리오 혁신은 인공지능 기술 고도화와 산업 성장을 위한 새로운 길이 될 것이며, 시나리오 혁신 결과가 계속해서 등장하여 인공지능과 제조의 심층적인 통합을 더욱 촉진할 수 있습니다. 2022년 8월 과학기술부, 산업정보기술부, 산업정보기술부 등 6개 부처에서 발표한 "인공지능의 높은 수준 적용을 통한 시나리오 혁신 가속화 및 고품질 경제 발전 촉진에 관한 지침 의견"이 발표되었습니다. 중화인민공화국 공업정보화부는 전문화되고 새로운 '작은 거인'과 유니콘을 강력히 지원할 것을 제안했다. 비스트, 인공지능 스타트업 등이 시나리오 혁신을 적극 추진한다. 제조 분야에서는 산업용 브레인, 로봇 보조 제조, 머신 비전 산업 검사, 장비 상호 연결 관리 등 지능형 시나리오 탐색에 우선순위를 둡니다.

산업정보화부 자료에 따르면 2022년 우리나라 인공지능 핵심 산업 규모는 4000억 위안을 넘어설 것이며, 산업 규모는 5년 만에 2.6배 증가한 3000개 이상으로 늘어날 전망이다. 전 세계의 16.8%를 차지하며, 특허 출원은 세계 전체의 16.8%를 차지합니다. 전 세계 비율은 계속 확대되어 10년 동안 13%에서 70.9%로 증가했습니다. 현재 중국에서는 초기에 기본 계층, 기술 계층 및 애플리케이션 계층을 포괄하는 완전한 산업 체인이 형성되었으며, 특히 지능형 로봇, 스마트 자동차, 웨어러블 장치 및 가상 현실과 같은 신흥 분야에서 수많은 산업이 탄생했습니다. 선도적인 기업.

인공지능 제조 애플리케이션 시장 규모

시장 수요의 지속적인 증가 및 다양화에 따라 제조 분야에서의 인공지능 적용이 가속화되고 있으며 점점 더 그룹화되는 추세를 보이고 있음을 알 수 있습니다. 획기적인. 그러나 다양한 산업 분야 간의 큰 차이로 인해 복잡성과 프로세스 임계값이 매우 높고, 인공 지능의 지속적인 학습 프로세스와 현 단계의 퍼지 출력 결과가 여전히 추구하는 고정밀도를 충족할 수 없다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 생산 및 제조 공정에서 높은 신뢰성 요구 사항. 따라서 제조 업계의 많은 인공 지능 애플리케이션 시나리오는 여전히 지각 지능을 기반으로 하며 기업의 핵심 비즈니스 시스템을 포함하지 않습니다. 또한, 인공지능 시나리오 혁신에 대한 이해 부족, 산업 시나리오 데이터 부족, 종합 인재 부족 등의 제약으로 인해 국내 제조기업은 여전히 ​​전형적인 응용 시나리오에 대한 설계 역량 부족, 시나리오 혁신 생태계가 불완전한 등의 문제를 안고 있다.

ChatGPT에서 영감을 받은 AI 붐은 제조 산업을 촉진하여 인공 지능의 응용을 어느 정도 탐구할 것입니다. 과기정통부는 전략신흥산업으로 인공지능을 지속적으로 강력하게 지원할 것임을 분명히 했다. 인공 지능을 통해 새로운 애플리케이션 시나리오를 지속적으로 풍부하게 하고 확장합니다. 다음으로, 시나리오 혁신은 인공지능 기술 업그레이드와 산업 성장을 위한 새로운 길이 되어 인공지능과 제조의 심층적인 통합을 더욱 촉진할 것입니다.

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