Amazon은 주목을 받으며 ChatGPT 전쟁에 돌입하고 Titan 대형 모델과 AI 프로그래밍 도우미를 무료로 출시합니다. CEO: 모든 경험을 변화시키다

밤새 아마존이 "구석에서 추월"했습니다.

전 세계의 모든 주요 기술 대기업이 오늘날 가장 인기 있는 대형 모델인 AIGC를 수용하는 동안 Amazon은 스텔스라는 한 가지 인상만 줍니다.

AWS는 Hugging Face, Stability AI 등 대형 모델 스타 기업에 머신러닝 컴퓨팅 파워를 제공해 왔지만 Amazon은 협력 세부 사항을 거의 공개하지 않습니다. 일부 네티즌들은 지난 재무보고 회의에서 아마존이 AI를 거의 0번 언급했다고 계산했다.

하지만 이제 Amazon의 태도는 극적으로 바뀌었습니다.

4월 13일 Amazon CEO Andy Jassy는 2022년 연례 주주 서한을 발표하여 Amazon이 비용을 통제하고 새로운 성장 영역에 계속 투자할 수 있다고 확신한다고 밝혔습니다. 그는 서신에서 아마존이 앞으로 현재 인기 있는 대규모 언어 모델(LLM)과 생성 인공지능(AI) 분야에 막대한 투자를 할 것이라고 밝혔습니다.

Jassy는 지난 수십 년 동안 Amazon이 다양한 애플리케이션에서 기계 학습을 사용해 왔다고 말했습니다. 회사는 현재 "거의 모든 고객 경험"을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가진 자체 대규모 언어 모델을 개발하고 있습니다.

그의 말이 끝나기도 전에 아마존의 대형 모델과 서비스가 공개됐습니다.

"대부분의 회사는 대규모 언어 모델을 사용하기를 원하지만 정말 유용한 언어 모델은 훈련하는 데 수십억 달러와 수년이 필요하며 사람들은 이를 원하지 않습니다."라고 Andy Jassy는 말했습니다. "그래서 그들은 이미 매우 큰 기본 모델을 개선한 다음 자신의 목적에 맞게 사용자 정의할 수 있기를 원합니다. 이것이 바로 Bedrock입니다.

ChatGPT의 Amazon 버전: 클라우드 서비스의 일부입니다."

빅 모델

최근 발표에서 AWS는 "Amazon Titan"이라는 새로운 모델 세트를 출시했습니다.

Titan 시리즈 모델은 콘텐츠 생성을 위한 텍스트 모델과 효율적인 검색 기능 생성을 위한 벡터 임베딩을 생성할 수 있는 임베딩 모델 등 두 가지 유형으로 구분됩니다.

텍스트 생성 모델은 OpenAI의 GPT-4와 유사하지만(성능 측면에서 반드시 동일할 필요는 없음) 블로그 게시물 및 이메일 작성, 문서 요약, 데이터베이스에서 정보 추출과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 임베딩 모델은 텍스트 입력(예: 단어 및 구문)을 텍스트의 의미 체계가 포함된 임베딩이라는 숫자 표현으로 변환합니다.

OpenAI 언어 모델을 기반으로 하는 ChatGPT 및 Microsoft Bing 챗봇은 때때로 부정확한 정보를 생성합니다. 이는 "환각"이라는 동작으로 인해 출력이 설득력 있게 보이지만 실제로는 훈련 데이터와 관련이 없습니다.

AWS 부사장 Bratin Saha는 CNBC와의 인터뷰에서 Amazon이 정확성과 Titan 모델이 고품질 응답을 생성하도록 보장하는 데 "깊은 관심"을 갖고 있다고 말했습니다.

고객은 자신의 데이터로 Titan 모델을 맞춤 설정할 수 있습니다. 그러나 또 다른 부사장은 경쟁사를 포함한 다른 고객들이 데이터로부터 이익을 얻지 못하도록 하기 위해 타이탄 모델을 훈련하는 데 이 데이터가 절대 사용되지 않을 것이라고 말했습니다.

Sivasubramanian과 Saha는 Titan 모델의 크기에 대해 이야기하거나 Amazon이 모델 교육에 사용한 데이터를 식별하는 것을 거부했으며 Saha는 Amazon이 모델 교육 데이터에서 문제가 있는 부분을 제거하기 위해 수행한 프로세스에 대해 설명하지 않았습니다.

클라우드 서비스

Titan 모델의 출시는 실제로 Amazon의 "Bedrock" 계획의 일부입니다. 세계 최대의 클라우드 인프라 제공업체인 Amazon은 분명히 이렇게 빠르게 성장하는 분야를 Google 및 Microsoft와 같은 경쟁업체에 맡기지 않을 것입니다.

Bedrock 프로젝트는 OpenAI가 GPT-4를 출시한 지 한 달 후에 시작되었습니다. 당시 Microsoft는 OpenAI에 수십억 달러를 투자하고 Azure 클라우드 서비스를 통해 OpenAI에 컴퓨팅 성능을 제공했습니다. 이는 Amazon의 AWS 비즈니스가 직면한 가장 강력한 경쟁입니다.

Bedrock 클라우드 서비스는 Microsoft가 지원하는 스타트업 OpenAI에서 제공하는 ChatGPT 챗봇의 엔진과 유사합니다. Amazon Web Services는 Bedrock 생성 AI 서비스를 통해 Titan과 같은 모델에 대한 액세스를 제공합니다.

본 서비스에서 지원하는 초기 기본 모델 세트에는 AI21, Anthropic 및 Stability AI의 모델과 Amazon이 자체 개발한 새로운 Titan 시리즈 모델도 포함됩니다. Bedrock의 데뷔는 AWS가 지난 몇 달 동안 생성 AI 스타트업과 체결한 파트너십의 전조입니다.

Bedrock의 주요 이점은 사용자가 이를 나머지 AWS 클라우드 플랫폼과 통합할 수 있다는 것입니다. 이는 조직이 Amazon S3 객체 스토리지 서비스에 저장된 데이터에 더 쉽게 액세스하고 AWS 액세스 제어 및 거버넌스 정책의 혜택을 누릴 수 있음을 의미합니다.

Amazon은 현재 제한된 미리 보기 상태이므로 Bedrock 서비스 비용이 얼마인지 공개하지 않습니다. 대변인은 고객이 대기자 명단에 자신을 추가할 수 있다고 말했습니다. 이전에 Microsoft와 OpenAI는 1,000개 토큰당 몇 센트부터 시작하는 GPT-4 사용 가격을 발표했으며, 하나의 토큰은 약 4개의 영어 문자에 해당합니다. 반면 Google은 아직 PaLM 언어 모델에 대한 가격을 발표하지 않았습니다.

개인에게 무료로 제공되는 AI 프로그래밍 보조자

우리는 프로그래밍이 생성 AI 기술이 빠르게 적용될 분야 중 하나라는 것을 알고 있습니다. 오늘날 소프트웨어 개발자는 상당히 단순하고 차별화되지 않은 코드를 작성하는 데 많은 시간을 보내고, 항상 진화하는 복잡한 새로운 도구와 기술을 배우는 데 많은 시간을 소비합니다. 결과적으로 개발자는 실제로 혁신적인 기능과 서비스를 개발할 시간이 거의 없습니다.

이 문제를 해결하기 위해 개발자는 인터넷에서 코드 조각을 복사한 후 수정하려고 시도하지만 실수로 유효하지 않은 코드와 보안 위험이 있는 코드를 복사할 수 있습니다. 이러한 검색 및 복사 방식은 개발자의 비즈니스 구축 시간을 낭비하기도 합니다.

Generative AI는 대부분 차별화되지 않은 코드를 "작성"하여 이러한 힘든 작업을 크게 줄여 개발자가 코드를 더 빠르게 작성하고 보다 창의적인 프로그래밍 작업에 더 많은 시간을 집중할 수 있도록 해줍니다.

2022년 Amazon은 Amazon CodeWhisperer 미리 보기 출시를 발표했습니다. 이 AI 프로그래밍 도우미는 내장된 기본 모델을 사용하여 자연어로 설명된 개발자의 의견과 IDE의 기존 코드를 기반으로 실시간으로 코드 제안을 생성하여 작업 효율성을 향상시킵니다. 프리뷰 버전이 출시된 후 개발자들은 프로그래밍 어시스턴트를 사용하지 않은 개발자에 비해 작업을 평균 57% 더 빠르게 완료하고 성공률도 27% 더 높았습니다.

이제 Amazon은 CodeWhisperer가 공식적으로 무료로 제공되며 자격이나 사용 시간 제한 없이 모든 개인 사용자에게 공개된다고 발표했습니다. 또한 인용 추적 및 매월 50회의 보안 검색도 포함됩니다. 사용자는 이메일로만 등록하면 되며 Amazon 클라우드 서비스 계정은 필요하지 않습니다. 기업 고객은 고급 관리 기능이 포함된 Professional 버전을 선택할 수 있습니다.

Python, Java, JavaScript, TypeScript 및 C# 외에도 CodeWhisperer는 Go, Kotlin, Rust, PHP 및 SQL과 같은 10개의 새로운 개발 언어에 대한 지원을 추가했습니다. 개발자는 VS Code, IntelliJ IDEA, Amazon Cloud9와 같은 통합 개발 환경에서 Amazon Toolkit 플러그인을 통해 CodeWhisperer에 액세스할 수 있으며 Amazon Lambda 콘솔에서도 사용할 수 있습니다.

Amazon은 수십억 줄의 공개 코드에서 학습하는 것 외에도 CodeWhisperer는 Amazon 코드에서도 교육을 받는다고 말합니다. 결과적으로 이는 현재 Amazon EC2 등을 포함한 Amazon 클라우드 서비스용 코드를 생성하는 가장 정확하고 빠르며 안전한 방법입니다.

AI 프로그래밍 도우미가 생성한 코드에는 숨겨진 보안 취약점이 포함될 수 있으므로 CodeWhisperer는 이를 수행할 수 있는 유일한 보안 검색 기능(자동 추론을 통해 활성화됨)을 제공합니다. 이 기능은 OWASP(상위 10개 개방형 웹 애플리케이션 보안 프로젝트)에 있는 취약점과 암호화 라이브러리 모범 사례를 준수하지 않는 취약점 등 탐지하기 어려운 취약점을 찾아서 해결하도록 권장합니다.

또한 개발자가 책임감 있게 코드를 개발할 수 있도록 CodeWhisperer는 편향되거나 불공평하다고 간주될 수 있는 코드 제안을 필터링합니다. 동시에 고객은 오픈 소스 코드 소스를 참조하거나 사용 권한을 얻어야 할 수 있으므로 CodeWhisperer는 의심되는 오픈 소스 코드 제안을 필터링하고 표시할 수 있는 유일한 프로그래밍 도우미이기도 합니다.

요약

Amazon은 20년 넘게 AI 분야에 종사해 왔으며, AWS는 이미 100,000명이 넘는 AI 고객을 보유하고 있습니다. Sivasubramanian은 Amazon이 홈페이지를 통해 검색 결과를 제공하기 위해 Titan의 수정된 버전을 사용해 왔다고 말했습니다.

그러나 Amazon은 ChatGPT가 등장하고 인기를 얻은 후 생성 AI 기능을 출시한 대기업 중 하나일 뿐입니다. Expedia, HubSpot, Paylocity 및 Spotify는 모두 OpenAI 기술 통합에 전념하고 있지만 Amazon은 그렇지 않습니다. Sivasubramanian은 “우리는 항상 모든 것이 준비되어 있고 모든 기술이 이미 갖춰져 있을 때 행동합니다.”라고 말했습니다. Amazon은 맞춤형 AI 프로세서를 사용하여 Bedrock을 사용하기 쉽고 비용 효율적으로 만들기를 원합니다.

현재 C3.ai, Pegasystems, Salesforce 등의 기업에서는 Amazon Bedrock 도입을 준비하고 있습니다.

위 내용은 Amazon은 주목을 받으며 ChatGPT 전쟁에 돌입하고 Titan 대형 모델과 AI 프로그래밍 도우미를 무료로 출시합니다. CEO: 모든 경험을 변화시키다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!