불확실성 속에서 새로운 성장 포인트를 찾는 방법 Gartner는 2023년 상위 10대 전략적 기술 동향을 분석합니다.

지정학적 갈등, 글로벌 공급망 혼란, 전염병 및 기상 이변... 설문 조사에서 대부분의 CEO는 여러 요인의 영향을 받아 세계 경제가 내년에 경기 침체를 겪을 수 있다고 생각한다고 말했습니다.

최근 Gartner는 2023년에 기업이 탐구해야 할 상위 10가지 전략적 기술 트렌드를 발표했습니다. Gartner는 경제적 혼란 속에서 이익을 늘리기 위해서는 기업이 디지털 혁신을 가속화하는 동시에 비용 절감에서 탁월한 운영 방식으로 초점을 전환해야 한다고 지적했습니다. Gartner 혁신 기술 연구 팀의 수석 연구 책임자인 Gao Ting은 비즈니스 목표의 관점에서 기업이 미래의 불확실성에 대처할 수 있도록 최적화, 확장 및 개발이라는 세 가지 주요 주제를 중심으로 10가지 전략적 기술 트렌드를 정리했다고 소개했습니다. .He It은 10가지 주요 트렌드에 대한 심층적인 해석을 제공합니다.

"디지털 면역 시스템"이라는 개념은 1990년대에 처음 제안되었으며, 현재는 완전 자동화된 안티 바이러스 솔루션을 의미합니다. : 1 안정적인 시스템 구축을 위해 소프트웨어 엔지니어링 방법, 기술 및 사례를 적용합니다.

전통적인 소프트웨어 엔지니어링 분야에서는 소프트웨어의 견고성을 보장하기 위해 주로 테스트 기반의 소프트웨어 품질 시스템에 의존합니다. 오늘날 테스트만으로는 더 이상 디지털과 유사한 "백신 접종" 방법이 필요하지 않습니다. 소프트웨어 시스템의 품질을 향상시키는 면역 시스템. 따라서 '디지털 면역 시스템'은 단일 기술이 아니라 관측성, 인공지능 강화 테스트, 카오스 엔지니어링, 자동 복구, 사이트 신뢰성 엔지니어링, 애플리케이션 등 다양한 방법과 모듈의 조합 집합입니다. 공급망의 6개 핵심 모듈 보안.

Gartner는 2025년까지 디지털 면역 시스템에 투자하면 기업이 시스템 가동 중지 시간을 최대 80%까지 줄일 수 있고 손실 감소가 직접적으로 수익 증대로 이어질 것으로 예측합니다.

"Observability"는 시스템 부서에서 출력되는 정보를 관찰하여 시스템의 내부 상태를 판단하고 시스템을 최적화하는 논리를 의미합니다. 이 논리를 "IT When"에서 변경합니다. "관찰/IT 모니터링"은 기업 운영으로 확장되어 "애플리케이션 관찰 가능성"이라고 부릅니다.

관찰 가능성 적용 프로세스: 첫 번째 단계에서는 기업이 결정을 내리고 구현 후 해당 데이터 결과를 생성합니다. 두 번째 단계에서 기업은 결정에 대한 피드백 데이터를 수집하고 세 번째 단계에서 데이터를 해석하기 위해 사용 시나리오를 오버레이합니다. , 애플리케이션 AI 분석은 의사결정을 위한 제안을 제공합니다. 네 번째 단계는 제안을 기반으로 의사결정을 최적화하고 새로운 결정을 내리는 것입니다. 다섯 번째 단계는 새로운 데이터 결과를 생성하는 것입니다...

관찰 가능성 적용 process 등 피드백 루프를 통해 기업은 보다 정확한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

Gartner는 Tesla에서 관찰 가능성 애플리케이션을 사용한 사례를 제시했습니다. 회사는 미국 일부 주에서 "실시간 운전 행동을 기반으로 한 보험 가격 책정" 조치를 시작했습니다. 각 자동차 보험의 가격은 데이터를 기반으로 조정됩니다. 5개 차원에서 점수를 매깁니다.

AI 애플리케이션이 점점 더 널리 보급되면서 알고리즘 공정성과 AI 보안이 더 많은 관심을 받고 있습니다. Gartner의 조사에 따르면 기업의 41%가 AI 개인정보 유출이나 보안 사고를 경험한 것으로 나타났습니다.

Gartner는 기업이 AI 신뢰, 위험 및 보안 문제를 적극적으로 관리한다면 더 많은 AI 프로젝트가 개념 증명 단계에서 생산 단계로 이동하는 데 도움이 되어 더 큰 비즈니스 가치를 가져올 것이라고 지적했습니다. Gao Ting은 덴마크 회사가 만든 해석 가능한 AI 모델의 예를 제시했습니다. 이 모델을 통해 우리는 여성 유방암의 높은 사망률과 특정 유전자 조합 사이의 인과 관계를 이해하여 회사가 보다 정확하고 효과적인 치료법을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 표적 약물 연구 및 개발을 촉진합니다.

산업 클라우드 플랫폼은 본질적으로 새로운 클라우드 서비스 모델입니다.

기존 클라우드 서비스 모델은 클라우드를 IaaS, PaaS 및 SaaS 계층으로 구분합니다. 기업은 IaaS+PaaS를 인프라로 사용하고 그 위에 자체 애플리케이션을 구축하거나 원스톱 SaaS 솔루션 및 인프라를 직접 구매할 수 있습니다. 클라우드 공급업체가 맞춤화합니다. 산업 클라우드 플랫폼은 위의 두 가지 사용 경로 외에 또 다른 시장 부문입니다.

산업 클라우드 플랫폼의 본질은 현재 퍼블릭 클라우드의 IaaS+PaaS 계층을 결합하고 이를 기술 기반으로 사용하여 SaaS 전용 맞춤형 솔루션을 재사용 가능한 기능 모듈로 분해하여 기업에 맞춤형 개발을 제공하는 것입니다.

산업용 클라우드 플랫폼의 장점은 "IaaS+PaaS"보다 비즈니스 기능이 더 많고, 원스톱 SaaS 모델보다 유연하다는 점입니다.

Gartner는 2027년까지 50% 이상의 기업이 비즈니스 프로젝트를 가속화하기 위해 산업 클라우드 플랫폼을 사용할 것으로 예측합니다.

플랫폼 엔지니어링은 실제로 DevOps의 보완적인 형태입니다.

DevOps는 기업이 '운영 및 유지 관리'와 '개발'을 통합하기를 원했기 때문에 형성되었습니다. 그러나 일부 기업에서는 구현 과정에서 단순히 '개발자에게 운영 및 유지 관리 업무를 맡긴다'고 이해하여 과잉 사용이 발생했습니다. 개발 자원 응용 프로그램입니다. 개발 부담이 너무 크다는 문제에 대응하여 새로운 플랫폼 엔지니어링 아키텍처가 탄생했습니다.

플랫폼 엔지니어링은 소프트웨어 제공 및 수명 주기 관리를 지원하는 셀프 서비스 내부 개발자 플랫폼을 구축하고 운영하는 데 사용되는 메커니즘 및 아키텍처 집합입니다. 플랫폼은 자동화 도구를 통해 전체 애플리케이션 수명 주기의 모든 운영 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 플랫폼에서 후속 릴리스와 운영 및 유지 관리 프로세스를 완료하여 개발자 경험을 최적화합니다.

Gartner는 2026년까지 소프트웨어 엔지니어링 조직의 80%가 플랫폼 팀을 구축하고 그 중 75%가 개발자 셀프 서비스 포털을 포함할 것이라고 예측합니다.

트렌드 6: 무선 가치 실현

아무도 기술을 지배할 수 없기 때문에 기업은 사무실 Wi-Fi, 모바일 장치 서비스, 저전력 서비스 및 무선 연결 시나리오에 이르기까지 모든 것을 충족하기 위해 다양한 무선 솔루션을 사용할 것입니다. 필요합니다. Gartner는 2025년까지 기업의 60%가 5개 이상의 무선 기술을 동시에 사용할 것이라고 믿습니다. 이러한 무선 기술의 기능은 더 이상 네트워크 연결에만 국한되지 않으며, 다양한 무선 프로토콜은 내장된 분석 기능을 사용하여 통찰력을 제공함으로써 비즈니스 가치를 직접 창출합니다.

현재 무선의 상업적 가치는 포괄적인 원스톱 솔루션이 아닌 수직적으로 분산된 솔루션의 형태로 대부분 나타납니다. 예를 들어 이스라엘의 Shufersal 슈퍼마켓은 IoT 모니터링 칩을 플라스틱 바구니에 담아 공급망 및 냉장 유통 관리 문제를 해결합니다. . 질문.

트렌드 7: 슈퍼 앱

중국 인터넷에는 슈퍼 앱이 낯설지 않습니다. Alipay와 WeChat은 애플리케이션, 플랫폼 및 생태계 기능을 통합하고 엄청난 사용자와 트래픽을 제공하는 전형적인 슈퍼 앱입니다.

요즘 슈퍼 응용 모델은 중국에서 서방 국가로 확산되어 모방되고 있습니다. 타사 결제 플랫폼 PayPal은 결제, 저축 및 기타 금융 도구를 결합한 슈퍼 애플리케이션 앱을 출시했습니다. Tesla CEO Musk는 이전에 Twitter를 유사한 슈퍼 애플리케이션으로 전환하겠다고 약속했습니다. 위챗으로.

트렌드 8: 적응형 AI

전통적인 AI 시스템은 변화하는 환경에 직면해야 하며 모델을 반복하기 위해 더 많은 훈련 데이터를 추가해야 하며, 추론은 개인화된 결과가 아닌 일반화된 결과를 생성하는 경우가 많습니다. 따라서 AI 모델은 온라인 교육 및 온라인 추론의 미래를 향해 나아가고, AI 모델의 실시간 업데이트를 실현하고, 예측하거나 얻을 수 없는 실제 조건의 변화에 ​​적응하기 위한 교육 및 추론의 전진 주기를 형성해야 합니다. 초기 개발 과정, 즉 '적응형 AI'다.

적응형 AI는 실시간 피드백을 기반으로 학습과 목표를 동적으로 조정할 수 있는데, 이는 외부 환경이 급격하게 변하거나 기업 목표가 지속적으로 변하고 응답 속도를 최적화해야 하는 운영에 적합합니다.

트렌드 9: 메타버스

올해 인터넷 분야에서 가장 핫한 단어는 메타버스라는 사실에는 의심의 여지가 없습니다.

메타버스의 정의

Gartner의 메타버스 정의는 가상 기술을 통해 구축된 물리적 현실과 디지털 현실을 통합하고 지속적인 특성을 가지며 향상된 몰입형 경험을 제공할 수 있는 집단 가상 공유 공간입니다.

메타버스가 아직 대중과 거리가 멀다는 일반적인 견해와는 달리, 가트너는 메타버스에서 관련 파일럿 사례와 비즈니스 모델이 등장했다는 사실을 발견했습니다. Gao Ting은 Yuanverse 비전 구현을 분석하기 위해 국민은행의 '디지털 휴먼' 파일럿을 예로 들었습니다. 현재 '레이트레이싱' 렌더링 엔진, 자연어 처리, 지식 그래프, 얼굴 표정 인식 등 디지털 휴먼을 지원하는 기술은 이러한 기술이 성숙해지면 "디지털 휴먼"의 비즈니스 모델이 상용화되는 중요한 시점에 있습니다. "가 존재할 것입니다. 구현이 가능합니다.

Gartner는 2027년까지 전 세계 대기업의 40% 이상이 메타버스 기반 프로젝트에서 Web3, 증강 현실(AR) 클라우드 및 디지털 트윈의 조합을 사용하여 수익을 늘릴 것으로 예측합니다.

트렌드 10: 지속 가능한 기술

지속 가능성은 2023년 위의 모든 전략적 기술 트렌드를 관통합니다. 기업 조직에는 IT 서비스의 에너지 및 재료 효율성을 개선하고, 추적성, 분석, 재생 에너지 및 인공 지능(AI)과 같은 기술을 통해 지속 가능한 개발을 지원하는 동시에 고객 IT 솔루션이 지속 가능성을 달성할 수 있도록 지원하기 위해 배포하는 새로운 지속 가능한 기술 프레임워크가 필요합니다. 목표.

최근 몇 년간 이상 기후가 자주 발생하면서 중국과 서방 모두 지속 가능한 발전에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 중국은 '2030년 탄소 정점, 2060년 탄소 중립'을 제안했습니다. 기업은 "이중 탄소"에 대처하기 위해 어떤 태도를 취해야 합니까? 이를 금상첨화로 간주해야 할까요, 아니면 기업에 부담으로 간주해야 할까요, 아니면 장기적인 구현 메커니즘을 형성하기 위해 특정 비즈니스에 구현해야 할까요? ?

Gao Ting은 "이중 탄소"가 의심할 여지 없이 국가의 장기 전략 목표라고 지적했습니다. 이 단계에서는 에너지 기업과 에너지 소비량이 높은 산업이 탄소 배출 및 탄소 거래에 포함되는 데 앞장섰습니다. "이중 탄소"가 발전하면 모든 기업이 더 큰 틀에 포함될 것입니다. 기업이 조기에 준비하고 지속 가능한 기술을 활용해 적극적으로 '탄소 감축'을 한다면 신에너지 자동차 기업처럼 '탄소 감축'의 혜택을 누리고 부담을 이익으로 전환할 수 있을 것이다.

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