Python 정규 표현식으로 중첩 일치를 구현하는 방법
이 글은 Python에 대한 관련 지식을 제공합니다. Python 정규 표현식이 중첩 일치를 구현하는 방법을 주로 소개합니다. 좋은 참고 가치가 있으므로 모두에게 도움이 되기를 바랍니다.
【관련 추천: Python3 동영상 튜토리얼】
겹침 일치를 구현하는 정규 표현식
import regex string = '100101010001' str_re = '101' print(regex.findall(str_re, string, overlapped=True))
일반적인 re 라이브러리 일치는 '101' 하나만 일치할 수 있습니다.
정규식 및 정규 매칭
정규식
정규식은 제한된 수의 원자와 메타 문자로 구성된 데이터 필터링을 위한 표현으로 이해될 수 있습니다.
원자: 기본 단위, 각 표현에는 최소한 하나의 원자가 있습니다
| 일반 문자가 원자를 구성합니다. | |
|---|---|
인쇄되지 않는 문자가 원자를 구성합니다 (인쇄되지 않은 문자는 원자를 구성합니다) 출력 스테이션) | n 숫자 D: d의 반대 s: 공백, 줄 바꿈, 들여쓰기 등 모든 공백 문자와 일치 |
원자 테이블이 원자를 구성함 원자들의 그룹이 테이블을 구성합니다. []에 의해 선언테이블에 있는 원자의 우선순위는 같지만 내용은 순서대로만 나타납니다.원자 테이블이 ^로 시작하면 부정을 의미합니다 | |
| 정규 표현식에 특별한 의미가 있습니다 | . 문자는 모든 문자와 일치합니다. 단, 개행 문자 |
은 문자열의 시작 위치와 일치합니다.
| * | |
| ? | |
| + | |
| { j } | |
| { j , } | |
| { j , k } | |
| i | j | |
| ( ) | |
| 는 함수에 있습니다. 플래그 위치의 매개변수는 정규 표현식을 변경하지 않고 의미를 변경하고 일치하는 결과를 조정합니다. . | |
| re.I | 일치 시 대/소문자 무시 |
re.M다행 일치
| re.U | |
| re.S | |
| 정규식 일치 | |
| 정규 일치에 일반적으로 사용되는 함수: (정규식 모듈 re 호출) |
re.search(pat, str[, flag]): 문자열 str을 스캔하고 위치를 반환합니다. pat(첫 번째 성공적인 일치), 플래그는 정규 표현식의 일치 방법을 제어하는 데 사용됩니다import re
str = 'python'
pat = 'pytho[a-n]'
print(re.search(pat, str))
re.match(pat, str[, flag]): 시작 부분을 스캔합니다. string str Position, pat의 위치(첫 번째 성공적인 일치)를 반환, 플래그는 정규식의 일치 방법을 제어하는 데 사용됩니다. [처음에 일치하지 않으면 종료되고 없음을 반환합니다.]
import re str_1 = 'hello world' str_2 = 'world hello' pat = 'world' print(re.match(pat, str_1)) print(re.match(pat, str_2))
< code>re.complie(pat [, flag]): 정규식 pat를 컴파일하고 정규식 객체
findall(str[, pos[, endpos]])를 반환합니다. 모두 일치하고 문자열을 목록으로 반환 [처음뿐만 아니라] 일치하는 모든 하위 문자열에 대해 pos 및 endpos는 문자열re.complie(pat).findall(str)</code에서 시작 위치를 지정할 수 있습니다. >: 전역 일치 함수, pat와 일치하는 str의 모든 하위 문자열 일치, 목록 로드 및 결과 반환</p><ul><pre class='brush:php;toolbar:false;'>import re
str = "hello world hello world hello world"
pat = "hello"
print(re.complie(pat).findall(str))
print(re.complie(pat).findall(str, 5, 15))</pre><li><code>re.search(pat, str[, flag])：扫描字符串str，返回pat的位置（第一次成功匹配的），flag用于控制正则表达式的匹配方式
import re str = "400-823-823" pat = "-" #短横改空格，最大替换次数2 str_new = re.sub(pat, " ", str, count=2)
-
re.match(pat, str[, flag])：扫描字符串str开始的位置，返回pat的位置（第一次成功匹配的），flag用于控制正则表达式的匹配方式【若开始就不符合则结束，返回none】
-
re.complie(pat[, flag])：编译正则表达式pat，返回正则表达式对象 -
findall(str[, pos[, endpos]])：匹配所有，用列表返回string中所有匹配到的子串【不止第一次】，pos和endpos可指定在string中的起始位置 -
re.complie(pat).findall(str)：全局匹配函数，匹配str中所有符合pat的子串，装入一个列表返回结果
-
re.sub(pat, repl, str[, count[, flag]])re.sub(pat, repl, str[, count[, flag]]) code>: 문자 교체 문자열 [clean data]에서 일치, count를 사용하여 최대 교체 수를 지정할 수 있습니다
[관련 권장 사항: Python3 비디오 튜토리얼]
위 내용은 Python 정규 표현식으로 중첩 일치를 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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shutil.rmtree ()는 전체 디렉토리 트리를 재귀 적으로 삭제하는 파이썬의 함수입니다. 지정된 폴더와 모든 내용을 삭제할 수 있습니다. 1. 기본 사용법 : shutil.rmtree (Path)를 사용하여 디렉토리를 삭제하고 filenotfounderRor, AprismenterRor 및 기타 예외를 처리해야합니다. 2. 실제 응용 프로그램 : 임시 데이터 또는 캐시 디렉토리와 같은 한 번의 클릭으로 하위 디렉토리 및 파일을 포함하는 폴더를 지울 수 있습니다. 3. 참고 : 삭제 작업은 복원되지 않습니다. 경로가 존재하지 않을 때 filenotfounderror가 던져집니다. 권한이나 파일 직업으로 인해 실패 할 수 있습니다. 4. 선택적 매개 변수 : ingore_errors = true로 오류를 무시할 수 있습니다
파이썬에서 가상 환경을 만드는 방법
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파이썬 가상 환경을 만들려면 VenV 모듈을 사용할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 프로젝트 디렉토리를 입력하여 환경을 만들기 위해 Python-Mvenvenv 환경을 실행하십시오. 2. Sourceenv/bin/활성화 Mac/Linux 및 Env \ Scripts \ Windows로 활성화; 3. PipinStall 설치 패키지, PipFreeze> 요구 사항을 사용하여 종속성을 내보내십시오. 4. 가상 환경을 GIT에 제출하지 않도록주의하고 설치 중에 올바른 환경에 있는지 확인하십시오. 가상 환경은 프로젝트 종속성을 분리하여 충돌을 방지 할 수 있습니다. 특히 다중 프로젝트 개발에 적합합니다. Pycharm 또는 VScode와 같은 편집자도 있습니다.
Python에서 SQL 쿼리를 실행하는 방법은 무엇입니까?
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해당 데이터베이스 드라이버를 설치하십시오. 2. Connect ()를 사용하여 데이터베이스에 연결하십시오. 3. 커서 객체를 만듭니다. 4. Execute () 또는 Executemany ()를 사용하여 SQL을 실행하고 매개 변수화 된 쿼리를 사용하여 주입을 방지하십시오. 5. 결과를 얻으려면 fetchall () 등을 사용하십시오. 6. 수정 후 Commit ()가 필요합니다. 7. 마지막으로 연결을 닫거나 컨텍스트 관리자를 사용하여 자동으로 처리하십시오. 완전한 프로세스는 SQL 작업이 안전하고 효율적임을 보장합니다.
파이썬의 여러 프로세스간에 데이터를 공유하는 방법은 무엇입니까?
Aug 02, 2025 pm 01:15 PM
Multiprocessing.queue를 사용하여 여러 프로세스간에 데이터를 안전하게 전달하며 여러 생산자 및 소비자의 시나리오에 적합합니다. 2. Multiprocessing.pipe를 사용하여 두 프로세스 간의 양방향 고속 통신을 달성하지만 2 점 연결에 대해서만; 3. 값과 배열을 사용하여 간단한 데이터 유형을 공유 메모리에 저장하고 경쟁 조건을 피하기 위해 잠금 장치를 사용해야합니다. 4. 관리자를 사용하여 목록 및 사전과 같은 복잡한 데이터 구조를 공유하여 매우 유연하지만 성능이 낮고 복잡한 공유 상태가있는 시나리오에 적합합니다. 데이터 크기, 성능 요구 사항 및 복잡성에 따라 적절한 방법을 선택해야합니다. 대기열과 관리자는 초보자에게 가장 적합합니다.
Python Boto3 S3 업로드 예
Aug 02, 2025 pm 01:08 PM
Boto3를 사용하여 파일을 S3에 업로드하여 Boto3를 먼저 설치하고 AWS 자격 증명을 구성하십시오. 2. boto3.client ( 's3')를 통해 클라이언트를 생성하고 로컬 파일을 업로드하려면 upload_file () 메소드를 호출하십시오. 3. S3_Key를 대상 경로로 지정하고 로컬 파일 이름이 지정되지 않은 경우 로컬 파일 이름을 사용할 수 있습니다. 4. filenotfounderror, nocredentialserror 및 clienterRor와 같은 예외는 처리되어야합니다. 5. ACL, ContentType, StorageClass 및 Metadata는 엑스트라 args 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다. 6. 메모리 데이터의 경우 Bytesio를 사용하여 단어를 만들 수 있습니다.
파이썬에서 목록을 사용하여 스택 데이터 구조를 구현하는 방법은 무엇입니까?
Aug 03, 2025 am 06:45 AM
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Pythonschedule 라이브러리를 사용하여 타이밍 작업을 쉽게 구현하십시오. 먼저 PipinStallSchedule을 통해 라이브러리를 설치 한 다음 일정 및 시간 모듈을 가져오고 정기적으로 실행 해야하는 기능을 정의 한 다음 스케줄을 사용하여 시간 간격을 설정하고 작업 기능을 바인딩합니다. 마지막으로, 호출 schedule.run_pending () 및 time.sleep (1)에서 작업을 지속적으로 실행하기 위해 LOOP; 예를 들어, 10 초마다 작업을 실행하는 경우 일정으로 작성할 수 있습니다. 일정 (10) .seconds.do (작업)로 일정을 지원하는 일정, 시간, 일, 주 등을 지원하며 특정 작업을 지정할 수도 있습니다.
