오라클 페이징과 mysql 페이징의 차이점은 무엇입니까
차이점: 1. Oracle은 페이징 작업에 rownum을 사용합니다. 이 방법은 먼저 쿼리한 다음 정렬하기 때문에 Rownum은 다음보다 작거나 비교할 수 없습니다. 2. MySQL은 페이징 작업에 제한을 사용할 수 없습니다. 계산식을 작성할 때 미리 계산해 놓아야 합니다.
이 튜토리얼의 운영 환경: windows10 시스템, mysql8.0.22 버전, Dell G3 컴퓨터.
oracle 페이징과 mysql 페이징의 차이점은 무엇입니까
1. MySQL은 제한 페이징을 사용합니다.
select * from stu limit m, n; //m = (startPage-1)*pageSize,n = pageSize
PS:
(1) 첫 번째 매개변수 값 m은 시작 행을 나타내고, 두 번째 매개변수는 다음을 나타냅니다. 취할 행 수(페이지 크기)
(2)m= (2-1)*10+1,n=10, 이는 11,10이 행 11에서 시작하여 10행을 차지한다는 의미입니다. 이는 두 번째 페이지입니다. 데이터.
(3) m 및 n 매개변수 값은 명령문의 계산식에 쓸 수 없습니다. 값은 명령문에 쓰기 전에 계산해야 합니다.
2. Oracle은 페이징에 rownum을 사용합니다
select * from ( select rownum rn,a.* from table_name a where rownum <= x //结束行,x = startPage*pageSize ) where rn >= y; //起始行,y = (startPage-1)*pageSize+1
PS:
(1)>= y, <= x는 y행(시작 행)부터 x행(끝 행)까지를 의미합니다.
(2) rownum은 보다 작거나 크지 않은 경우에만 비교할 수 있습니다. 왜냐하면 rownum은 먼저 쿼리된 다음 정렬되기 때문입니다. 예를 들어 조건이 rownum>1인 경우 첫 번째 데이터 조각이 쿼리되고 rownum이 1입니다. , 조건이 충족되지 않습니다. 2차, 3차...는 비슷하지만 조건을 만족한 적이 없어서 결과가 나오지 않았습니다. 따라서 쿼리할 때 별칭을 설정한 다음 쿼리가 완료된 후 별칭을 호출하여 보다 큰 값을 확인해야 합니다.
추천 학습: mysql 비디오 튜토리얼
위 내용은 오라클 페이징과 mysql 페이징의 차이점은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP에서 환경 변수를 설정하는 세 가지 주요 방법이 있습니다. 1. php.ini를 통한 글로벌 구성; 2. 웹 서버 (예 : Apache의 Setenv 또는 nginx의 FastCGI_Param)를 통과했습니다. 3. PHP 스크립트에서 putenv () 함수를 사용하십시오. 그 중에서 Php.ini는 전역적이고 드물게 변화하는 구성에 적합하며 웹 서버 구성은 분리 해야하는 시나리오에 적합하며 Putenv ()는 임시 변수에 적합합니다. 영구 정책에는 구성 파일 (예 : php.ini 또는 웹 서버 구성)이 포함되어 있습니다. 보안 관리 민감한 정보는 하드 코딩을 피해야하며 사용하는 것이 좋습니다.

적절한 PHP 프레임 워크를 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 포괄적으로 고려해야합니다. Laravel은 빠른 개발에 적합하며 엘로라 톰 및 블레이드 템플릿 엔진을 제공하며 데이터베이스 작동 및 동적 형태 렌더링에 편리합니다. Symfony는 더 유연하고 복잡한 시스템에 적합합니다. Codeigniter는 가볍고 고성능 요구 사항을 가진 간단한 응용 프로그램에 적합합니다. 2. AI 모델의 정확성을 보장하려면 고품질 데이터 교육, 합리적인 평가 지표 (예 : 정확도, 리콜, F1 값), 정기적 인 성능 평가 및 모델 튜닝과 같은 합리적인 평가 표시기 선택으로 시작하고 단위 테스트 및 통합 테스트를 통한 코드 품질을 보장하면서 입력 데이터를 지속적으로 모니터링하여 데이터 드리프트를 방지해야합니다. 3. 사용자 개인 정보 보호를위한 많은 조치가 필요합니다. AES와 같은 민감한 데이터를 암호화하고 저장합니다.

PHP는 프론트 엔드 입력, 데이터베이스 스토리지 및 외부 AI 서비스를 연결하는 데 책임이있는 지능형 고객 서비스에서 커넥터 및 브레인 센터의 역할을 수행합니다. 2.이를 구현할 때는 멀티 레이어 아키텍처를 구축해야합니다. 프론트 엔드는 사용자 메시지, PHP 백엔드 전처리 및 경로 요청을 수신하고 먼저 로컬 지식 기반과 일치하며 놓치고 OpenAI 또는 DialogFlow와 같은 외부 AI 서비스를 호출하여 지능적인 답장을 얻습니다. 3. 세션 관리는 컨텍스트 연속성을 보장하기 위해 PHP에 의해 MySQL 및 기타 데이터베이스에 기록됩니다. 4. 통합 AI 서비스는 guzzle을 사용하여 HTTP 요청을 보내고 Apikeys를 안전하게 저장하며 오류 처리 및 응답 분석을 잘 수행해야합니다. 5. 데이터베이스 디자인에는 세션, 메시지, 지식 기반 및 사용자 테이블이 포함되어야하며, 인덱스를 합리적으로 빌드하고 보안 및 성능을 보장하며 로봇 메모리를 지원해야합니다.

PHP 컨테이너가 자동 구성을 지원할 수 있도록 핵심은 CI (Continuous Integration) 프로세스를 구성하는 데 있습니다. 1. DockerFile을 사용하여 기본 이미지, 확장 설치, 종속성 관리 및 권한 설정을 포함하여 PHP 환경을 정의합니다. 2. Gitlabci와 같은 CI/CD 도구를 구성하고 .gitlab-ci.yml 파일을 통해 빌드, 테스트 및 배포 단계를 정의하여 자동 구성, 테스트 및 배포를 달성합니다. 3. PHPUNIT와 같은 테스트 프레임 워크를 통합하여 코드 변경 후 테스트가 자동으로 실행되도록합니다. 4. Kubernetes와 같은 자동 배포 전략을 사용하여 배포 .yaml 파일을 통해 배포 구성을 정의합니다. 5. Dockerfile 최적화 및 다단계 구조를 채택하십시오

비디오 컨텐츠 분석을 위해 AI를 결합한 PHP의 핵심 아이디어는 PHP가 백엔드 "접착제"역할을하고, 먼저 클라우드 스토리지에 비디오를 업로드 한 다음, ASYNCHRONOUS 분석을 위해 AI 서비스 (예 : Google CloudVideoAi 등)를 호출하도록하는 것입니다. 2. PHP는 JSON 결과를 구문 분석하고, 사람, 객체, 장면, 음성 및 기타 정보를 추출하여 지능형 태그를 생성하고 데이터베이스에 저장합니다. 3. 장점은 PHP의 성숙한 웹 생태계를 사용하여 기존 PHP 시스템이있는 프로젝트에 효율적으로 구현하는 데 적합한 AI 기능을 신속하게 통합하는 것입니다. 4. 일반적인 문제에는 대규모 파일 처리 (사전 서명 된 URL이있는 클라우드 스토리지로 직접 전송), 비동기 작업 (메시지 대기열 소개), 비용 제어 (주문형 분석, 예산 모니터링) 및 결과 최적화 (라벨 표준화)가 포함됩니다. 5. 스마트 태그는 시각적으로 크게 향상됩니다

독립적 인 PHP 작업 컨테이너 환경 구축은 Docker를 통해 구현할 수 있습니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 1. Docker 및 DockerCompose를 기초로 설치하십시오. 2. DockerFile 및 Crontab 파일을 저장하기위한 독립 디렉토리를 만듭니다. 3. PHPCLI 환경을 정의하고 CRON 및 필요한 확장을 설치하려면 dockerfile을 작성하십시오. 4. 타이밍 작업을 정의하기 위해 Crontab 파일을 작성하십시오. 5. docker-compose.yml 마운트 스크립트 디렉토리를 작성하고 환경 변수를 구성하십시오. 6. 컨테이너를 시작하고 로그를 확인하십시오. 웹 컨테이너에서 타이밍 작업을 수행하는 것과 비교할 때 독립 컨테이너는 자원 격리, 순수한 환경, 강력한 안정성 및 쉬운 확장의 장점이 있습니다. 로깅 및 오류 캡처를 보장합니다

로깅 방법 선택 : 초기 단계에서는 PHP에 내장 Error_Log ()를 사용할 수 있습니다. 프로젝트가 확장되면 독백과 같은 성숙한 라이브러리로 전환하고 여러 처리기 및 로그 레벨을 지원하며 로그에 타임 스탬프, 레벨, 파일 줄 번호 및 오류 세부 정보가 포함되어 있는지 확인하십시오. 2. 디자인 저장 구조 : 소량의 로그를 파일에 저장할 수 있으며 많은 로그가 있으면 많은 분석이 있으면 데이터베이스를 선택하십시오. MySQL/PostgreSQL을 사용하여 구조화 된 데이터에 사용하십시오. Elasticsearch Kibana는 반 구조화/비 구조화에 권장됩니다. 동시에, 그것은 백업 및 정기적 인 청소 전략을 위해 공식화됩니다. 3. 개발 및 분석 인터페이스 : 검색, 필터링, 집계 및 시각화 기능이 있어야합니다. Kibana에 직접 통합되거나 PHP 프레임 워크 차트 라이브러리를 사용하여 단순성과 인터페이스의 용이성에 중점을 둔 자체 개발을 개발할 수 있습니다.

PHP 환경과 생산 사이의 불일치 문제를 해결하기 위해 핵심은 Kubernetes의 컨테이너화 및 오케스트레이션 기능을 사용하여 환경 일관성을 달성하는 것입니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 1. 모든 PHP 버전, 확장, 종속성 및 웹 서버 구성을 포함하여 통합 된 Docker 이미지를 구축하여 동일한 이미지가 개발 및 생산에 사용되도록합니다. 2. Kubernetes의 구성 및 비밀을 사용하여 비 민감하고 민감한 구성을 관리하고 볼륨 마운트 또는 환경 가변 주입을 통해 다양한 환경 구성의 유연한 스위칭을 달성합니다. 3. Unified Kubernetes 배포 정의 파일 (배포 및 서비스 등)을 통한 응용 프로그램 동작 일관성을 보장하고 버전 제어에 포함시킵니다. 4.
