VSCode에서 opencv 환경을 구축하고 구성하는 방법은 무엇입니까? 다음 글에서는 VSCode에서 opencv 환경을 구축하고 구성하는 방법을 소개하겠습니다. 도움이 필요한 친구들에게 도움이 되길 바랍니다!

얼마 전 저는 opencv를 배우고 싶었습니다. 저는 항상 vscode를 사용하여 코드를 작성하는 데 익숙했기 때문에 vscode를 사용하여 opencv 환경을 구축하기로 결정했습니다. 환경을 설정하기 위해 많은 기사를 읽고 한 기사에서 방법을 선택했습니다. 기사는 실제로 상세했지만 아직 명확하게 설명되지 않은 세부 사항이 있다고 느꼈습니다. 나중에 다른 기사에서 한 단계에 의존했습니다. 환경을 성공적으로 구축했습니다. 그래서 나는 이 글과 나의 경험을 바탕으로 opencv 환경을 구축하는 단계에 대해 이야기하기로 했다.

【추천 학습: "vscode 입문 튜토리얼"】

리소스 다운로드

MinGW-w64 오프라인 패키지 다운로드 주소: https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/.
온라인 패키지 다운로드 모임 속도가 매우 느리기 때문에 오프라인 패키지를 직접 다운로드할 수 있습니다.

CMake 다운로드 주소: https://cmake.org/download/

CMake는 바이너리 파일, 즉 Binary distributions 열을 선택해야 합니다. 다운로드할 컴퓨터에 해당하는 파일을 선택하세요

opencv 라이브러리: https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/.

소프트웨어 설치 및 환경 변수 구성

설치?

MinGW-w64 및 CMake는 설치할 필요가 없습니다. 원하는 저장 경로(설치 경로와 유사)에 압축을 풀면 됩니다.

환경 변수 구성

MinGW-w64 폴더 위치를 찾으세요. 아래 그림:

제가 구성한 대로 환경 변수에 경로를 추가합니다: F:MINGW64mingw64bin.

환경 변수 추가 방법: 내 컴퓨터 마우스 오른쪽 버튼 클릭 -> 고급 시스템 설정 - > 환경 변수 - > 경로를 추가하려면 경로를 두 번 클릭하세요.

아래 그림에서 CMake 폴더의 위치를 ​​찾으세요.

환경 변수에 경로를 추가하세요(예: 내 구성: F:CMAKEbin).

아래 그림에서 opencv 폴더의 위치를 ​​찾으세요:

환경 변수에 경로를 추가하세요: F:opencv4.5.1opencvbuildx64mingwbin.

사용 가능한 현재 환경 변수 경로

환경 변수가 성공적으로 추가되었는지 확인하세요.

win+R 키를 누르고 터미널에 cmd를 입력하세요.

터미널의 명령 조금 다릅니다. 저는 gcc -v 및 cmake --version입니다. -v인지 –version인지 모르겠습니다

Generate MakeFiles

cmake-gui를 작동하기 전에 벽을 넘지 않았다면, 먼저 다음을 추가해야 합니다.

C:WindowsSystem32driversetchosts 파일 151.101.72.133 raw.githubusercontent.com

cmake-gui에서 일부 파일을 다운로드하므로 이러한 파일은 수정하지 않으면 raw.githubusercontent.com에 있습니다. 호스트에서는 많은 파일을 다운로드하지 못할 가능성이 높습니다.

수정 방법: 호스트 파일을 메모장에서 열어 편집하거나, vsocde로 직접 드래그하여 열고 수정하세요. 수정했지만 문제를 저장할 수 없는 경우 먼저 복사본을 만들고 원본 파일을 삭제한 다음 수정된 파일을 원래 위치에 다시 복사할 수 있습니다.

cmake-gui를 열고 그림과 같이 소스 파일 경로와 MakeFiles 저장 경로(사용자 정의 선택 경로)를 선택합니다.

구성을 클릭하면 팝업 창 구성은 다음과 같습니다.

드롭다운 상자에서 MinGW를 선택합니다. 주의가 산만해지지 마세요. 그런 다음 Next를 클릭하고 다음과 같이 MinGW 파일에서 컴파일 도구를 선택한 후 마지막으로 Finish를 클릭합니다.

执行过程中消息框会出现一堆红色信息，最后显示Configure done，是正常的。如果执行时中断，则存在其他问题。在执行完后，勾选BUILD_opencv_world，WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES，不勾选WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS（如果有的话），CPU_DISPATCH选空。如果要编译opencv_contrib，则需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路径选择为解压的opencv_contrib文件中的“modules”文件夹。

再次点击Configure，这次执行完后仍有错误如下：

也就是说前面虽然修改了hosts，但是有些文件仍然没有成功下载，解决的方法就是手动下载它们。可以用浏览器访问下载链接，或者使用迅雷等下载器进行下载。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丢失文件的下载链接，比如：

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll

一个个访问这些链接，下载后放到OpenCV源文件里.cache的相应子文件夹中替代原缓存文件（下载的文件重命名为相应地缓存文件名并删除原缓存文件）。这样从头到尾下载CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丢失文件，之后，再次Configure，理论上不会出现红色的错误消息了。然后点击Generate，正常的话会显示非红色的消息Generate Done。一般翻墙成功的话都可以直接下载成功

编译opencv

CMD到MakeFiles所在文件夹，执行minGW32-make命令，或者使用多线程minGW32-make -j 4命令：

如果报错可查阅下面的网址帮助：

https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/

一般问题都是可以通过勾选和去勾选解决的，因为之前就Configure过，因此回头再Configure一下花不了太多时间。

如果同时编译opencv_contrib，可能会报如下错误：

编译完成之后，输入minGW32-make install 来完成装载。

minGW32-make install

vscode配置

在VScode中安装C/C++扩展，添加以下三个json文件：

launch.json 需要配置miDebuggerPath项。

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "opencv4.5.1 debuge",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
            "args": [],
            "stopAtEntry": true,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": true,
            "MIMode": "gdb",
            "miDebuggerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gdb.exe",
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "为 gdb 启用整齐打印",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": false
                }
            ],
            "preLaunchTask": "opencv4.5.1 compile task"
        }
    ]
}

c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath项和includePath项。

{
    "configurations": [
        {
            "name": "win",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2/myself_all"
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gcc.exe",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "clang-x64"
        }
    ],
    "version": 4
}

tasks.json 需要配置command项、args项和options项。

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "type": "shell",
            "label": "opencv4.5.1 compile task",
            "command": "F:/MINGW64/mingw64/bin/g++.exe",
            "args": [
                "-g",
                "${file}",
                "-o",
                "${workspaceFolder}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world451.dll",
                "-I",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                "-I",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv",
                "-I",
                "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
            ],
            "options": {
                "cwd": "F:/MINGW64/mingw64/bin"
            },
            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        }
    ]
}

注意：如果是复制我的文件配置的话记得把opencv4.5.1改为你的对应版本

验证程序：Ctrl+Shift+B编译即可生成对应exe文件，然后F5运行。

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
    Mat src = imread("image/girl.jpg"); //图片路径为同一文件夹
    namedWindow("window_1",0);
    imshow("window_1", src);
    waitKey(0);
    return 0;
}

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위 내용은 VSCode에서 opencv 환경을 구축하고 구성하는 방법에 대한 간략한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!