도커는 어떤 용도로 사용될 수 있나요?

Docker를 사용하면 다음 작업을 수행할 수 있습니다. 1. 개발 환경을 빠르게 구축할 수 있습니다. 2. 실행 환경과 구성을 코드에 넣고 배포할 수 있습니다. 3. docker-compose를 사용하여 프로덕션을 시뮬레이션할 수 있습니다. 4. 자동 테스트 5. 자체 배포 등에 도커 이미지 사용

이 문서의 운영 환경: linux5.9.8 시스템, docker-1.13.1 버전, Dell G3 컴퓨터.

Docker는 어떤 용도로 사용할 수 있나요?

Docker는 개발자가 애플리케이션 및 종속성 패키지를 이식 가능한 이미지로 패키징한 다음 널리 사용되는 Linux 또는 Windows 운영 체제 시스템에 게시하고 가상화 변경을 구현할 수도 있는 오픈 소스 애플리케이션 컨테이너 엔진입니다. 컨테이너는 샌드박스 메커니즘을 완전히 사용하며 서로 인터페이스가 없습니다.

Docker를 사용하는 이유는 무엇인가요?

새로운 가상화 방법인 Docker는 기존 가상화 방법에 비해 많은 장점을 가지고 있습니다.

우선, Docker 컨테이너는 몇 초 만에 시작할 수 있으며 이는 기존 가상 머신 방식보다 훨씬 빠릅니다. 둘째, Docker는 시스템 리소스 활용률이 높습니다. 수천 개의 Docker 컨테이너를 하나의 호스트에서 동시에 실행할 수 있습니다.

컨테이너는 컨테이너에서 애플리케이션을 실행하는 것 외에도 기본적으로 추가 시스템 리소스를 소비하지 않으므로 애플리케이션 성능이 매우 높아지고 시스템 오버헤드가 최소화됩니다. 기존 가상 머신 방식에서는 10개의 서로 다른 애플리케이션을 실행하려면 10개의 가상 머신이 필요한 반면, Docker는 10개의 격리된 애플리케이션만 시작하면 됩니다.

특히 Docker는 다음과 같은 측면에서 큰 장점을 가지고 있습니다.

• 더 빠른 배송 및 배포

개발 및 운영 및 유지 관리(devop) 담당자에게 가장 바라는 것은 한 번 생성하거나 구성하고 어디서나 정상적으로 실행되는 것입니다.

개발자는 표준 이미지를 사용하여 개발 컨테이너 세트를 구축할 수 있으며, 개발이 완료된 후 운영 및 유지 관리 담당자는 이 컨테이너를 사용하여 코드를 직접 배포할 수 있습니다. Docker는 빠르게 컨테이너를 생성하고 애플리케이션을 빠르게 반복하며 전체 프로세스를 표시할 수 있으므로 팀의 다른 구성원이 애플리케이션이 생성되고 작동하는 방식을 더 쉽게 이해할 수 있습니다. Docker 컨테이너는 가볍고 빠릅니다! 컨테이너의 시작 시간은 초 단위이므로 개발, 테스트 및 배포에 많은 시간이 절약됩니다.

• 더 효율적인 가상화

Docker 컨테이너는 실행을 위해 추가 하이퍼바이저 지원이 필요하지 않으므로 커널 수준 가상화이므로 더 높은 성능과 효율성을 달성할 수 있습니다.

• 더 쉬운 마이그레이션 및 확장

Docker 컨테이너는 물리적 머신, 가상 머신, 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 개인용 컴퓨터, 서버 등을 포함한 거의 모든 플랫폼에서 실행될 수 있습니다. 이러한 호환성을 통해 사용자는 애플리케이션을 한 플랫폼에서 다른 플랫폼으로 직접 마이그레이션할 수 있습니다.

• 관리가 간편해졌습니다

Docker를 사용하면 과거의 대량 업데이트 작업을 약간의 수정만으로 대체할 수 있습니다. 모든 수정 사항은 점진적으로 배포 및 업데이트되므로 자동화되고 효율적인 관리가 가능합니다.

Docker의 9가지 일반적인 애플리케이션 시나리오

1. 로컬 종속성

로컬 시스템에서 Magento를 빠르게 사용해 보거나 프로젝트에 MySQL을 사용해야 합니까? 아니면 대부분의 오픈 소스 프로젝트를 시험해보고 싶으신가요? 그런 다음 Docker를 사용하면 많은 시간을 절약할 수 있습니다. Docker는 개발자의 개발 효율성을 향상시키고 개발 환경을 빠르게 구축할 수 있게 해줍니다.

개발 환경의 머신은 일반적으로 메모리가 상대적으로 적습니다. 이전에는 개발 환경에서 머신에 메모리를 추가해야 하는 경우가 많았습니다. 그러나 Docker를 사용하면 Docker에서 수십 가지 서비스를 쉽게 실행할 수 있습니다.

2. 빌드 환경

소스 코드를 빌드하고 싶은데 적절한 환경이 준비되어 있지 않은 경우. 그렇다면 Docker를 사용하는 것이 고려해 볼 만한 솔루션입니다. 결국 전통적인 방법을 사용하여 소프트웨어를 하나씩 설치한다면 많은 수의 소프트웨어를 설치하는 데 시간이 많이 걸리게 됩니다. 컨테이너 기술을 사용하면 시간과 노력이 절약됩니다.

실행 환경과 구성을 코드에 넣은 다음 배포할 수 있으므로 동일한 Docker 구성을 다양한 환경에서 사용할 수 있으므로 하드웨어 요구 사항과 애플리케이션 환경 간의 결합이 줄어듭니다. 살펴볼 가치가 있는 예는 다음과 같습니다: docker golang builder.

3. 마이크로서비스

마이크로서비스를 사용하고 있나요? 마이크로서비스 아키텍처 – 모놀리식 애플리케이션을 느슨하게 결합된 개별 서비스로 분할합니다.

그런 다음 Docker를 고려하면 각 서비스를 Docker 이미지로 패키징하고 docker-compose를 사용하여 프로덕션 환경(체크아웃 Docker 네트워크)을 시뮬레이션할 수 있습니다. 처음에는 시간이 많이 걸리고 힘들 수 있지만 장기적으로 보면 궁극적으로 엄청난 생산성을 얻을 수 있습니다.

4. 자동화된 테스트

자동화된 통합 테스트 사례를 작성하는 방법에 대해 생각해 보세요. 이러한 테스트 사례는 실행을 시작하는 데 오랜 시간이 걸리지 않으며 사용자가 쉽게 관리할 수 있습니다.

Docker에서 테스트 사례를 실행하는 것이 아니라 이미지와 긴밀하게 테스트 사례를 실행한다는 의미입니다. Docker 이미지에 대한 테스트 사례를 작성하면 큰 이점이 있습니다. 다음은 내 테스트 프로세스에 대한 간략한 소개입니다. 두 개의 도커 이미지(app + db)를 실행하고, MySQL이 시작될 때 데이터를 로드하고, 앱 도커에서 API를 사용합니다.

5. 배포 프로세스

자체 배포에는 도커 이미지를 사용할 수 있습니다. 많은 주요 호스팅 제공업체가 호스팅된 도커를 지원하며, 셸 액세스가 가능한 전용 노드/VM이 있으면 작업이 더 쉬워집니다. docker를 설정하고 원하는 포트에서 이미지를 실행하면 됩니다.

6. 지속적인 배포

Docker는 당연히 지속적인 통합/지속적인 배포에 적합하다고 합니다. 배포에 Docker를 사용하면 지속적인 배포가 매우 간단해지고 새 이미지를 입력한 후 다시 시작됩니다.

이 부분의 자동화와 관련하여 이제 선택할 수 있는 솔루션이 많이 있으며, Kubernetes는 친숙한 이름입니다. Kubernetes는 컨테이너 클러스터의 자동 배포, 자동 확장 및 축소, 유지 관리 및 기타 기능을 실현할 수 있는 오픈 소스 플랫폼입니다.

7. 다중 테넌트 환경(Multi-tenancy)

Docker의 흥미로운 사용 시나리오는 주요 응용 프로그램의 재작성을 피할 수 있는 다중 테넌트 응용 프로그램입니다. 애플리케이션 서비스를 여러 테넌트(테넌트는 조직과 같은 사용자 그룹임)에 노출하는 경우 단일 테넌트 솔루션으로 설계된 애플리케이션은 하위 도메인 + Docker를 사용하면 다중 테넌트 서비스를 빠르게 얻을 수 있습니다.

이 시나리오의 예로는 IoT 애플리케이션을 위한 빠르고 사용하기 쉬운 다중 테넌트 환경을 개발하는 것입니다. 이런 종류의 멀티 테넌시(Multi-tenancy)의 기본 코드는 매우 복잡하고 다루기 어렵습니다. 이러한 애플리케이션을 다시 계획하는 것은 시간이 많이 걸릴 뿐만 아니라 비용도 낭비됩니다. Docker를 사용하면 각 테넌트 애플리케이션 계층의 여러 인스턴스에 대한 격리된 환경을 만들 수 있습니다. 이는 간단할 뿐만 아니라 비용도 저렴합니다. 물론 이 모든 것은 Docker 환경의 시작 속도와 효율적인 diff 명령의 이점을 제공합니다.

8. 한 머신의 여러 앱

위에서 언급한 마이크로서비스와 다소 관련이 있지만 마이크로서비스를 사용하지 않고 서비스만 제공하더라도 Docker는 여전히 잘 작동할 수 있습니다. 단일 머신에서 모든 서비스를 관리할 수 있습니다. 각 데이터 기반 Docker 이미지의 데이터를 유지하려면 폴더 탑재를 사용해야 합니다.

9. QPS 확장(Scaling QPS)

Docker를 사용하면 다른 컨테이너를 만들어 쉽게 수평으로 확장할 수 있습니다. 엄청난 트래픽이 발생하는 경우 Docker가 문제 해결에 도움이 될 수 있습니다. 머신을 더 추가하고 로드 밸런서 뒤에서 실행되는 컨테이너 수를 늘리면 됩니다.

기사에 언급되지 않은 Docker용 애플리케이션 시나리오가 있나요? 모든 분들과 공유하셔도 좋습니다~

본 글은 원래 oschina에 게재된 글이며, 글의 내용은 작성자의 개인적인 의견이며, 본 사이트의 입장을 대변하지 않습니다.

추천 학습: "docker 비디오 튜토리얼"

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