Go의 동시 프로그래밍에 대해 이야기해 보겠습니다. (1)
Go의 고루틴과 채널에 대해 이야기해보겠습니다
반대로 코루틴의 경우 제어권을 넘겨줄 시점과 넘겨주지 않을 시점이 코루틴에 의해 적극적으로 결정되는 것은 바로 이러한 비선점형 스타일 때문입니다.
여러 코루틴은 하나 이상의 스레드에서 실행될 수 있습니다
. 🎜🎜🎜🎜🎜🎜2.채널🎜🎜package mainimport ( "fmt" "time")func createWorker(id int) chan int { c := make(chan int) go func() { for { fmt.Printf("Worker %d receive %c\n", id,
위 내용은 Go의 동시 프로그래밍에 대해 이야기해 보겠습니다. (1)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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구조화 된 로깅 사용, 컨텍스트 추가, 로그 레벨 제어, 민감한 데이터를 피하고, 일관된 필드 이름을 사용하고, 올바르게 로깅 오류를 사용하고, 성능을 고려하고, 중앙 모니터링 로그를 모니터링하고 구성을 통합하는 것은 효율적인 로깅을 달성하기위한 모범 사례입니다. 먼저, JSON 형식의 구조화 된 로그 (예 : Uber-Go/Zap 또는 Rs/Zerolog 사용)는 기계 구문 분석 및 ELK, Datadog 및 기타 도구를 통합하는 것을 용이하게합니다. 둘째, ID 및 사용자 ID와 같은 컨텍스트 정보를 요청하여 로그 추적 성이 향상되며 Context.Context 또는 HTTP 미들웨어를 통해 주입 할 수 있습니다. 셋째, 디버그, 정보, 경고, 오류 수준을 합리적으로 사용하고 환경 변수를 통해 작동합니다.

useignal.notify () tolistenforsigint/sigtermandtriggershutdown; 2.RunthehttpserverinagoroutineAndBlockuntilasignalisreceived; 3.callserver.shutdown () WithoutToTopaceptingNewRequestSonstoctreme;

usetime.now () togetTheCurrentLocalTimeAsAtime.TimeObject; 2.formatTheMateSingTheformatMethodwithLayoutslike "2006-01-0215 : 04:05 "; 3. getUtcTimeByCallingUtc () ontheresultoftime.now (); 4. ExtractComponents -likeear, 월, dayusingMethodsSuchasyear (), m

XML 데이터를 구문 분석하는 것은 GO에서 매우 간단합니다. 내장 인코딩/XML 패키지 만 사용하십시오. 1. XML 요소 및 XML과 같은 XML 태그가있는 구조를 정의하십시오. "이름"해당 하위 요소, XML : "Contact> 이메일"핸들 중첩, XML : "ID, Attr"는 속성을 읽습니다. 2. XML.UnmarShal을 사용하여 XML 문자열을 구조로 구문 분석하십시오. 3. 파일의 경우 os.open을 사용하여 열고 xml.newdecoder를 통해 해독하는데, 이는 큰 파일의 스트리밍에 적합합니다. 4. 구조에서 중복 요소를 처리 할 때

GO에서 사용자 정의 오류 유형을 생성하고 사용하면 오류 처리의 표현성과 디버그 가능성이 향상 될 수 있습니다. 답은 Error () 메소드를 구현하는 구조를 정의하여 사용자 정의 오류를 만드는 것입니다. 예를 들어, ValidationError에는 필드 및 메시지 필드가 포함되어 있으며 형식화 된 오류 정보를 반환합니다. 그런 다음 다른 로직을 실행하기 위해 유형의 어설 션 또는 오류를 통해 특정 오류 유형을 감지하여 기능에서 오류를 반환 할 수 있습니다. 구조화 된 데이터, 차별화 된 처리, 라이브러리 내보내기 또는 API 통합이 필요한 시나리오에 적합한 ISCritical to 사용자 정의 오류와 같은 행동 방법을 추가 할 수도 있습니다. 간단한 경우, ErrnotFound와 같은 사전 정의 된 오류 및 비교할 수 있습니다.

GO 코드 성능 분석은 내장 PPROF 도구를 통해 구현할 수 있습니다. 먼저, 디버그 엔드 포인트를 가져와 \ _ "net/http/pprof"를 활성화합니다. 1. HTTP 서비스의 경우 프로그램에서 6060의 PPROF 인터페이스를 시작하십시오. 2. gotoolpprof http : // localhost : 6060/debug/pprof/profile? seconds = 30 30 초 CPU 성능 데이터; 3. gotoolpprof http : // localhost : 6060/debug/pprof/heap을 통해 메모리 할당을 분석하십시오. 4. 실행 활성화

서버리스 API를 구축하려면 이동 환경을 설정하고 GOOGLECLOUDSDK를 설치 한 다음 HTTP 기능을 작성하여 요청을 처리 한 다음 최종적으로 GcloudCli를 통해 CloudFentions에 배포해야합니다. 1. GO1.18 및 GOOGLECLOUDSDK를 설치하고 프로젝트를 구성하십시오. 2. GO 모듈을 만들고 HTTP 처리 기능을 작성하고, 지원 및 게시 방법, 프로세스 JSON 입력 및 반환 응답; 3. 코드를 단순화하고 핸들러 기능 만 유지하고 로컬 서버 로직을 제거하십시오. 4. gcloud 명령을 사용하여 함수를 배포하고 런타임, 진입 점 및 트리거 메소드를 지정하십시오. 5. API의 get and post 인터페이스를 테스트하고 반품을 확인하십시오.

표준 라이브러리 로그 패키지의 사용은 간단한 시나리오에 적합하지만 로그 레벨과 구조적 지원이 부족합니다. 2. GO1.21은 대부분의 최신 응용 프로그램에 적합한 구조화 된 로그 및 여러 프로세서를 지원하는 내장 슬로그를 사용하는 것이 좋습니다. 3. ZAP는 매우 빠른 처리 속도와 풍부한 기능을 갖춘 고성능 생산 환경의 첫 번째 선택입니다. 4. 새로운 프로젝트에서 더 이상 적극적으로 유지되지 않는 Logrus를 사용하지 마십시오. 적절한 라이브러리는 GO 버전, 성능 요구 사항 및 구조화 된 로그가 필요한지 여부에 따라 선택해야하며 슬로그 또는 ZAP가 우선 순위가 부여되어야합니다.
