공부하는 많은 친구들 Python 동영상 튜토리얼은 실제 프로젝트 구현 중에 기능 구현에서 많은 문제에 직면하게 됩니다. 일부 문제는 어렵지 않거나 이미 해결할 수 있는 좋은 방법이 있습니다. 물론, 코딩에 능숙해지면 자연스럽게 몇 가지 유용한 기술을 요약할 수 있다는 점이 완벽하지만, 이제 막 파이썬에 익숙해진 학생들에게는 쉽지 않을 수도 있습니다.
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이번에는 "30-seconds-of-python", 모든 기술 및 단 30초 만에 방법을 얻을 수 있으며 업무 시간을 활용하여 축적할 수 있습니다. 아래를 빠르게 살펴보세요. “30-seconds-of-python”，所有技巧方法只要30秒就能get到，完全可以利用业务时间不断积累。下面赶紧来看一下。
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下面是30秒学Python的整个目录，分为几大板块：List、Math、Object、String、Utility，以下是整理的思维脑图。
我挑选了10个实用并很有意思的方法分享给大家，其余的感兴趣可以自行学习。
1. List：all_equal
功能实现：检验一个列表中的所有元素是否都一样。
解读：使用[1:] 和 [:-1] 来比较给定列表的所有元素。
def all_equal(lst): return lst[1:] == lst[:-1]
举例：
all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # False all_equal([1, 1, 1, 1]) # True
2. List：all_unique
功能实现：如果列表所有值都是唯一的，返回 True，否则 False
解读：在给定列表上使用集合set()去重，比较它和原列表的长度。
def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst))
举例：
x = [1,2,3,4,5,6] y = [1,2,2,3,4,5] all_unique(x) # True all_unique(y) # False
3. List：bifurcate
功能实现：将列表值分组。如果在filter的元素是True，那么对应的元素属于第一个组；否则属于第二个组。
解读：使用列表推导式和enumerate()基于filter元素到各组。
def bifurcate(lst, filter): return [ [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True], [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False] ]
举例：
bifurcate(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], [True, True, False, True]) # [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]
4. List：difference
功能实现：返回两个iterables间的差异。
解读：创建b的集合，使用a的列表推导式保留不在_b中的元素。
def difference(a, b): _b = set(b) return [item for item in a if item not in _b]
举例：
difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]
5. List：flatten
功能实现：一次性的整合列表。
解读：使用嵌套的列表提取子列表的每个值。
def flatten(lst): return [x for y in lst for x in y]
举例：
flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
6. Math：digitize
功能实现：将一个数分解转换为个位数字。
解读：将n字符化后使用map()函数结合int完成转化
def digitize(n): return list(map(int, str(n)))
举例：
digitize(123) # [1, 2, 3]
7. List：shuffle
功能实现：将列表元素顺序随机打乱。
解读：使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。
from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst
举例：
foo = [1,2,3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
8. Math：clamp_number
功能实现：将数字num钳在由a和b边界值规定的范围中。
解读：如果num落尽范围内，返回num；否则，返回范围内最接近的数字。
def clamp_number(num,a,b): return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))
举例：
clamp_number(2, 3, 5) # 3 clamp_number(1, -1, -5) # -1
9. String：byte_size
功能实现：返回字符串的字节数。
解读：使用string.encode('utf-8')解码给定字符串，返回长度。
def byte_size(string):
return len(string.encode('utf-8'))举例：
byte_size('?') # 4
byte_size('Hello World') # 1110. Math：gcd
功能实现：计算几个数的最大公因数。
解读：使用reduce()和math.gcd
https://github.com/30-seconds...
List, Math, Object, String, Utility, 다음은 정리된 사고 지도.
나 저는 여러분과 공유하기 위해 10가지 실용적이고 흥미로운 방법을 선택했습니다. 관심이 있다면 나머지는 스스로 배울 수 있습니다. 🎜🎜🎜1. 목록: all_equal🎜[1:] 및 [:-1]을 사용하세요. 🎜from functools import reduce import math def gcd(numbers): return reduce(math.gcd, numbers)
gcd([8,36,28]) # 4
filter의 요소가 True이면 해당 요소는 첫 번째 그룹에 속하고, 그렇지 않으면 두 번째 그룹에 속합니다. iterables 간의 차이를 반환합니다. b 컬렉션을 만들고 a의 목록 이해를 사용하여 _b에 없는 요소를 유지합니다. 🎜rrreee🎜예: 🎜rrreee🎜🎜5. 목록: flatten🎜int와 결합된 map() 함수를 사용하여 변환을 완료합니다🎜rrreee🎜예: 🎜rrreee🎜🎜7. shuffle🎜함수 구현: 목록 요소의 순서를 무작위로 중단합니다. Fisher-Yates 알고리즘을 사용하세요. 🎜rrreee🎜예: 🎜rrreee🎜🎜8. 수학: 클램프_번호🎜num를 고정합니다. num이 범위를 벗어나면 num을 반환하고, 그렇지 않으면 범위에서 가장 가까운 숫자를 반환합니다. 🎜rrreee🎜예: 🎜rrreee🎜🎜9. 문자열: byte_size🎜string.encode('utf-8')를 사용하여 주어진 문자열을 디코딩하고 길이를 반환합니다. 🎜rrreee🎜예: 🎜rrreee🎜🎜10. 수학: gcd🎜reduce() 및 math.gcd를 사용하여 주어진 목록에 구현하세요. 🎜rrreee🎜예: 🎜rrreee🎜위는 30초 안에 파이썬을 배울 수 있는 다양한 팁입니다. 어떤 일반적인 작업에 대한 새로운 영감을 얻었습니까? 또한 천천히 배울 수 있는 다른 기술이 모든 독자에게 도움이 되기를 바랍니다. 🎜위 내용은 가르치세요: 30초마다 Python 트릭을 배웁니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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