3D 동적 얼굴 인식은 무엇을 인식하나요?

3차원 동적 얼굴 인식은 사람의 골격 윤곽을 식별하는 것이며, 3차원 동적 얼굴 인식은 입력된 얼굴 이미지(눈, 코끝, 입꼬리)를 기반으로 얼굴 모델링을 구현합니다. , 눈썹, 사람의 얼굴 등 얼굴의 다양한 부분의 윤곽점을 통해 얼굴의 주요 특징점을 자동으로 찾을 수 있습니다.

이 기사의 운영 환경: windows10 시스템, thinkpad t480 컴퓨터.

3차원 동적 얼굴 인식은 사람의 골격 윤곽을 식별하는 것입니다. 3차원 동적 얼굴 인식은 입력된 얼굴 이미지(눈, 코끝, 입꼬리)를 기반으로 얼굴 모델링을 구현합니다. , 눈썹, 사람의 얼굴 등 얼굴의 다양한 부분의 윤곽점을 통해 얼굴의 주요 특징점을 자동으로 찾을 수 있습니다.

얼굴 인식

얼굴 인식은 사람의 얼굴 특징 정보를 기반으로 신원을 인식하는 생체 인식 기술입니다. 비디오 카메라 또는 카메라를 사용하여 사람의 얼굴이 포함된 이미지 또는 비디오 스트림을 수집하고, 이미지 속 얼굴을 자동으로 감지 및 추적한 후 감지된 얼굴에 대해 얼굴 인식을 수행하는 일련의 관련 기술(보통 인물 인식 및 얼굴 인식이라고도 함) .

얼굴 인식은 카메라로 사람의 얼굴이 포함된 이미지나 비디오 스트림을 수집하고 이미지 속 얼굴을 자동으로 감지하고 추적하는 데 사용됩니다.

안면인식 시스템에 대한 연구는 1960년대부터 시작되어 1980년대 이후 컴퓨터 기술과 광학영상 기술의 발달로 계속해서 발전해 왔지만 실제로는 1990년대 후반에 미국을 중심으로 초기 응용단계에 들어섰고, 독일과 일본의 기술로. 얼굴인식 시스템의 성공 관건은 최첨단 핵심 알고리즘을 갖추고 인식 결과가 실질적인 인식률과 인식 속도를 갖출 수 있는지 여부다. 모델 이론 및 전문가 시스템, 비디오 이미지 처리 및 기타 전문 기술. 그리고 생체인식의 최신 응용인 중앙값 처리의 이론 및 구현과 결합되어야 합니다. 핵심기술의 구현은 약한 인공지능에서 강한 인공지능으로의 전환을 보여준다.

기술적 특징

기존의 얼굴 인식 기술은 주로 가시광선 이미지를 기반으로 한 얼굴 인식 기술이며, 이 역시 30년 이상의 연구 개발 역사를 지닌 친숙한 인식 방식입니다. 그러나 이 방법은 극복하기 어려운 단점이 있다. 특히 주변 조명이 변할 경우 인식 효과가 급격히 떨어지며 실제 시스템의 요구 사항을 충족할 수 없다. 조명 문제를 해결하기 위한 솔루션에는 3차원 영상 얼굴 인식과 열화상 얼굴 인식이 있습니다. 그러나 이 두 기술은 아직 성숙되지 않았으며 인식 결과도 만족스럽지 않습니다.

빠르게 발전하고 있는 솔루션 중 하나는 능동형 근적외선 영상을 기반으로 한 다중 광원 얼굴 인식 기술입니다. 빛 변화의 영향을 극복할 수 있으며 정확성, 안정성 및 속도 측면에서 전반적인 시스템 성능이 3D 이미지 얼굴 인식을 능가합니다. 이 기술은 지난 2~3년 동안 급속도로 발전해 얼굴인식 기술이 점차 실용화되고 있다.

인간의 얼굴은 인체의 다른 생물학적 특성(지문, 홍채 등)만큼 타고난 것입니다. 쉽게 복제되지 않는 고유성과 좋은 특성은 다른 유형의 생체 인식에 비해 신원 인증에 필요한 전제 조건을 제공합니다. , 인간의 얼굴은 타고난 것입니다. 얼굴 인식에는 다음과 같은 특징이 있습니다.

비필수: 사용자는 얼굴 수집 장비에 특별히 협력할 필요가 없으며 이 샘플링 방법에는 거의 무의식적으로 얼굴 이미지를 얻을 수 있습니다.

비접촉 안전: 사용자는 장치와 직접 접촉하지 않고도 얼굴 이미지를 얻을 수 있습니다.

동시성: 실제 애플리케이션 시나리오에서 여러 얼굴을 정렬, 판단 및 인식할 수 있습니다. “외모로 사람을 안다”는 특징은 물론, 간단한 조작, 직관적인 결과, 좋은 은폐력이 특징입니다.

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