Java 인터뷰의 일반적인 배열 질문 요약(4)

王林
풀어 주다: 2020-11-12 15:31:54
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Java 인터뷰의 일반적인 배열 질문 요약(4)

1. 배열의 역순 쌍

(학습 영상 추천:java 강좌)

[주제]

두 개의 숫자가 배열에 있는 경우 첫 번째 숫자가 뒤의 숫자보다 큰 경우 두 숫자는 역순으로 쌍을 이룹니다. 배열을 입력하고 배열 P에서 역방향 쌍의 총 개수를 찾습니다. 그리고 P 모듈로 1000000007의 결과를 출력합니다. 즉, 출력 P%1000000007

질문은 입력 배열의 숫자가 동일하지 않음을 확인합니다

데이터 범위:

对于%50的数据,size<=10^4 对于%75的数据,size<=10^5 对于%100的数据,size<=2*10^5
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코드:

/** *在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。 * 输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数 P。 * 并将 P 对 1000000007 取模的结果输出。 即输出 P%1000000007 * * 利用归并排序的思想(倒序) * 当得到left和right两个待归并的数组时,由于二者已经排好顺序 * 当left中的A元素大于right中的B元素, * 那么right.length-b_index 个逆序对 * */ int count; public int InversePairs(int [] array) { return Merge(array,0,array.length-1); } public int Merge(int[] a, int start, int end) { if (start >= end) return count; int i,j,mid,index; int[] temp; mid = (start + end) / 2; Merge(a,start,mid); Merge(a,mid+1,end); i = start; j = mid + 1; temp = new int[end-start+1]; index = 0; while (i<=mid && j<=end) { if (a[i] > a[j]) { count = (count +end - j + 1) % 1000000007; temp[index++] = a[i++]; } else { temp[index++] = a[j++]; } } while (i<=mid) temp[index++] = a[i++]; while (j<=end) temp[index++] = a[j++]; index = start; for (i=0;i
        
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[Thinking]

병합 정렬 과정에서 뒤의 배열의 개수가 다음보다 작아야 합니다. 이전 배열의 개수는 역순 쌍을 이룰 수 있어야 하며 병합할 두 배열을 미리 병합하여 정렬해 두었기 때문에 역순 쌍의 개수를 계산할 수 있습니다. 이전보다 더 적거나 더 많은 통계는 없을 것입니다.

[A, B]의 역순 쌍 = [A]의 역순 쌍 + [B]의 역순 쌍 + A와 B를 혼합하는 역순 쌍

참고: 거기에 문제의 특별한 요구 사항입니다. 이 모듈은 결과를 모듈로 할 뿐만 아니라 프로세스 계산에서도 모듈로여야 합니다.

2. 배열에서 한 번만 나타나는 숫자

[제목]

정수 배열에서 두 개의 숫자를 제외하고 다른 모든 숫자는 두 번 나타납니다. 한 번만 나타나는 두 숫자를 찾는 프로그램을 작성해 보세요.

【코드】

/** * 一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次。 * 请写程序找出这两个只出现一次的数字。 * * 位运算中异或的性质: * 两个相同数字异或 = 0,一个数和 0 异或还是它本身。 * a ⊕ a = 0 * a ⊕ b ⊕ a = b. * a ⊕ 0 = a * * 当只有一个数出现一次时,我们把数组中所有的数,依次异或运算, * 最后剩下的就是落单的数,因为成对儿出现的都抵消了。 * * 当出现两个数只出现一次时,依旧是依次异或运算, * 剩下的结果是两个只出现一次的数的异或结果 * 因为这两个数不同,所以我们通过二进制的异或把二者分开,在依次异或即可分别得到 * */ public void FindNumsAppearOnce(int [] array,int num1[] , int num2[]) { int i,n,res,count,res1,res2; n = array.length; if (n == 0 || array == null) return; res = 0;// 记录两个不同的数的异或结果 for (i=0; i
        
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【생각】

우선: 비트 연산에서 XOR의 속성: 두 개의 동일한 숫자는 XOR = 0이고, 숫자와 0은 XOR 또는 그 자체입니다.
하나의 숫자만 한 번 나타나면 배열의 모든 숫자를 순차적으로 XOR하고 마지막 남은 숫자는 단일 숫자입니다. 쌍으로 나타나는 모든 숫자가 상쇄되기 때문입니다.

이 아이디어에 따라 두 개의 숫자(AB라고 가정)가 한 번 나타나는 배열을 살펴보겠습니다. 먼저 XOR해야 합니다. 나머지 숫자는 A와 B의 XOR 결과여야 합니다. 이 결과의 이진수 1은 A와 B의 다른 비트를 나타냅니다. 첫 번째 1의 숫자를 세 번째 숫자로 가정하고 원래 배열을 두 그룹으로 나눕니다. 그룹화 기준은 세 번째 숫자가 1인지 여부입니다. 이런 식으로 같은 숫자는 확실히 같은 그룹에 속합니다. 왜냐하면 같은 숫자의 모든 숫자는 동일하지만 다른 숫자는 확실히 같은 그룹에 속하지 않기 때문입니다. 그런 다음 이 두 그룹을 원래 아이디어에 따라 순서대로 XOR하면 나머지 두 개의 결과는 한 번만 나타나는 이 두 숫자입니다.

(더 관련 있는 면접 질문 추천:java 면접 질문 및 답변)

3. 합이 S

[제목]

오름차순으로 정렬된 배열과 숫자 S를 입력하세요. 배열에 두 개를 찾으세요. 합이 정확히 S가 되도록 숫자를 만듭니다. 합이 S와 같은 숫자 쌍이 여러 개인 경우 두 숫자의 곱이 가장 작은 숫자 쌍을 출력합니다.

각 테스트 케이스에 따라 두 개의 숫자가 출력되고, 작은 숫자가 먼저 출력됩니다.

【Code】

/** * 输入一个递增排序的数组和一个数字 S, * 在数组中查找两个数,使得他们的和正好是 S, * 如果有多对数字的和等于 S,输出两个数的乘积最小的。 * */ public ArrayList FindNumbersWithSum(int [] array, int sum) { int mid,i,index,n,j; ArrayList list; n = array.length; if (n == 0 || array == null || sum == 0) return new ArrayList<>(); mid = sum >> 1; if (array[0] > mid) return new ArrayList<>(); // 前两个元素和为sum list = new ArrayList<>(); if (array[0] == mid) { if (array[0] + array[1] == sum) { list.add(array[0]); list.add(array[1]); } return list; } // 获得mid在array的索引 index = 0; for (i=0; i= mid) { index = i; break; } } i = 0; j = index + 1; while (i<=index) { while (array[i] + array[j] < sum) { j++; } if (array[i] + array[j] == sum) { list.add(array[i]); list.add(array[j]); break; } else { i++; j = index + 1; } } return list; }
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4. 합계가 S

【Title】

Xiao Ming은 수학 숙제를 하다가 합계를 계산하라는 요청을 받았습니다. 9~16. 정답은 100이라고 바로 썼어요. 그러나 그는 이것에 만족하지 않고 합이 100인 양수의 연속 시퀀스(적어도 두 개의 숫자 포함)가 몇 개인지 궁금했습니다. 머지않아 그는 합이 100이 되는 또 다른 연속적인 양수 시퀀스인 18,19,20,21,22를 갖게 되었습니다. 이제 질문이 주어집니다. 합이 S인 모든 연속된 양수 시퀀스를 빠르게 찾을 수 있습니까? 행운을 빌어요!

합이 S인 연속된 양수 시퀀스를 모두 출력하세요. 시퀀스 내에서는 작은 것부터 큰 순서로, 시퀀스 사이의 시작 번호는 작은 것부터 큰 것입니다

[코드]

/** * 输出所有和为S的连续正数序列。 * 序列内按照从小至大的顺序,序列间按照开始数字从小到大的顺序 * * 思路:回溯 * 算子,paths,path * */ TreeSet path; ArrayList> paths; ArrayList list; public ArrayList> FindContinuousSequence(int sum) { if (sum < 3) return new ArrayList<>(); int n,i,j,mid,count; paths = new ArrayList<>(); if (sum == 3) { list = new ArrayList<>(); list.add(1); list.add(2); paths.add(list); return paths; } // n代表sum这个数最多由几个数字构成 n = (int)Math.sqrt(sum) + 1; for (i=n; i>=2; i--) { count = 0; mid = sum / i; count += mid; path = new TreeSet<>(); path.add(mid); j = 1; while (count < sum) { count += mid+j; path.add(mid+j); count += mid-j; path.add(mid-j); j++; } if (count == sum) { list = new ArrayList<>(); list.addAll(path); paths.add(list); } else { int last = path.last(); int first = path.first(); if (count-last == sum) { path.remove(last); list = new ArrayList<>(); list.addAll(path); paths.add(list); } if (count-first == sum) { path.remove(first); list = new ArrayList<>(); list.addAll(path); paths.add(list); } } } return paths; }
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[아이디어]

더블 포인터 방식
왼쪽 포인터와 오른쪽 포인터가 연속적으로 연속 시퀀스의 범위에 동그라미를 쳐보세요

입력 합계=20(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15
1, 두 개의 포인터 정의, 왼쪽 포인터는 1부터 시작하고 오른쪽 포인터는 2
부터 시작합니다
루프는
2, sum (1+2 = 3
3, 3이 20보다 작다고 판단되면 오른쪽 포인터 ++, 2가 됩니다) 3, 합은 3+3=6이 됩니다. 오른쪽 포인터 = 6이 될 때까지 루프가 계속되고 합은 21이 됩니다.
4, 그렇지 않으면 21이 20보다 크다고 판단되면 왼쪽 포인터는 ++, 1이 됩니다. 2, 왼쪽 포인터 값에서 합계를 빼면 합계는 21-1=20입니다.
5, 그렇지 않으면 입력과 동일합니다. 그런 다음 오른쪽 포인터 ++를 사용하여 합계를 찾습니다. 남은 조합 찾기]

End of loop

5. 포커 스트레이트

[제목]

LL 今天心情特别好,因为他去买了一副扑克牌,发现里面居然有 2 个大王,2 个小王 (一副牌原本是 54 张 _)… 他随机从中抽出了 5 张牌,想测测自己的手气,看看能不能抽到顺子,如果抽到的话,他决定去买体育彩票,嘿嘿!!“红心 A, 黑桃 3, 小王,大王,方片 5”,“Oh My God!” 不是顺子…LL 不高兴了,他想了想,决定大 \ 小 王可以看成任何数字,并且 A 看作 1,J 为 11,Q 为 12,K 为 13。上面的 5 张牌就可以变成 “1,2,3,4,5”(大小王分别看作 2 和 4),“So Lucky!”。LL 决定去买体育彩票啦。 现在,要求你使用这幅牌模拟上面的过程,然后告诉我们 LL 的运气如何, 如果牌能组成顺子就输出 true,否则就输出 false。为了方便起见,你可以认为大小王是 0。

【代码】

/** * 判断顺子,大小王为0 * * 计算0的个数 * 计算非0的差 * */ public boolean isContinuous(int [] numbers) { if (numbers.length == 0 || numbers == null) return false; Arrays.sort(numbers); int n,i,count,minus; n = numbers.length; count = 0; minus = 0; for (i=0; i count ? false : true; }
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【思考】

可以考虑使用treeset这个结构,本身带有排序功能,并且不会存储相同元素,可以方便判断。

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