이 기사의 예에서는 Python 이미지 처리의 간단한 스케치패드 구현 방법을 설명합니다. 참고할 수 있도록 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다.
Python 이미지 처리도 opencv의 Python 인터페이스를 사용하여 구현됩니다. Python 언어는 간단하고 이해하기 쉽고 간결하며 명확합니다. 이번에 화판 그래피티를 구현하는 방법 중 하나는 내부에 직사각형과 선을 그리는 것입니다. 다른 것들도 확장될 수 있습니다. 이 경우는 단지 마우스 이벤트를 처리하고 스크롤 막대의 색상을 조정하는 것입니다. 마우스 이벤트에는 왼쪽 버튼 누르기 및 놓기 이벤트 처리가 포함됩니다.
import cv2 import numpy as np # null function def nothing(x): pass Drawing = False Mode = True IX,IY = -1,-1 def drawCircle(Event,X,Y,Flags,Param): R = cv2.getTrackbarPos('R','Image') G = cv2.getTrackbarPos('G','Image') B = cv2.getTrackbarPos('B','Image') #get color value Color = (B,G,R); global IX,IY,Drawing,Mode if Event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: Drawing = True IX,IY = X,Y elif Event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and Flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON: if Drawing == True: if Mode == True: cv2.rectangle(Img,(IX,IY),(X,Y),Color,-1) else: cv2.circle(Img,(X,Y),3,Color,-1); elif Event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: Drawing = False #create image with 3 chanels Img = np.zeros((660,660,3),np.uint8) #create window cv2.namedWindow('Image') #create track bar, range for 0~255 cv2.createTrackbar('R','Image',0,255,nothing) cv2.createTrackbar('G','Image',0,255,nothing) cv2.createTrackbar('B','Image',0,255,nothing) #set mouse ack cv2.setMouseCallback('Image',drawCircle) while(1): cv2.imshow('Image',Img) k = cv2.waitKey(10)&0xFF #switch draw mode if k == ord('m'): Mode = not Mode elif k == 27: break #you must destroy all of sources cv2.destroyAllWindows()
최종 렌더링은 다음과 같습니다.
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위 내용은 Python 이미지 처리를 위한 간단한 드로잉 보드 구현 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!