분산 데이터베이스란 무엇입니까?

분산 데이터베이스에는 다음이 포함됩니다. 1. 사물 인터넷 방향에서 시계열 데이터베이스 제품은 InfluxDB, Kudu, kdb 및 OpenTSDB와 같은 IoT 데이터의 수집, 저장 및 통계를 충족합니다. 2. 트랜잭션 방향에서; 관계, Ant Financial Oceanbase 및 Tencent TDSQL.

시중의 분산 데이터베이스 제품은 여러 범주로 나뉩니다.

1. 사물 인터넷 방향: IoT 데이터의 수집, 저장 및 통계를 충족하는 시계열 데이터베이스 제품입니다. 시계열 데이터베이스 제품은 메모리 데이터베이스 제품에 가장 큰 영향을 미치는 제품이기도 합니다. 예: InfluxDB, Kudu, kdb, OpenTSDB

2. 트랜잭션 관계 방향: 대규모 처리량, 대규모 동시성, 대규모 트랜잭션 등의 온라인 트랜잭션 비즈니스 시나리오를 충족할 수 없는 Oracle/DB2와 같은 기존 트랜잭션 관계형 데이터베이스 제품을 대체합니다. 저장. 예: Ant Financial Oceanbase, Tencent TDSQL, Repu HotDB, ZTE GoldenDB, 오픈 소스 MyCAT, 오픈 소스 Cobar.

3. 분석 관계 방향: Greenplum, Vertical, Gbase8a 등과 같은 구조화된 데이터 저장 및 데이터 분석의 비즈니스 시나리오를 해결합니다. 하지만 이 부분은 KV 분석 제품의 영향을 많이 받았습니다.

4. KV 분석 방향: 현재 많은 국내외 기업이 이를 기반으로 2차 연구 개발을 진행하고 있습니다. SQL 표준 구문은 비즈니스 시나리오와 R&D 인력에게 적합합니다.

5. KV 문서 방향: MongoDB, SequoiaDB 등 온라인 문서 유형의 비정형 데이터 저장 및 데이터 처리 문제를 해결하지만 SQL 표준 구문과도 호환되도록 최선을 다하고 있습니다.

6. HTAP: 트랜잭션 분석 하이브리드 분산 데이터베이스 제품은 기술적 원리 측면에서 볼 때 이론적 혁신 지원이 없는 방향입니다. 예를 들어 국내 TiDB, 해외 Spanner/F1입니다. (아무도 그것이 어떻게 생겼는지, 경험이 어떤 것인지 모릅니다).

각 경로에는 고유한 특정 알고리즘, 특정 아키텍처 및 제품 기능이 있습니다. 모두와 호환되고 성능이 뛰어난 제품을 갖는 것은 어렵습니다.

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