국내 도커 이미지 사용법
국내 도커 이미지 사용 방법
1. 알리바바 클라우드 개발자 플랫폼인 알리바바 클라우드 - 개발자 플랫폼에 등록하고 로그인합니다. https://dev.aliyun.com/
2. 로그인하고 "내 컨테이너 이미지 만들기"를 클릭하면 Alibaba Cloud 서비스 패널로 이동하여 "이미지 가속기"를 클릭합니다. (프롬프트에 따라 Docker에 로그인할 때 사용해야 하는 비밀번호를 입력하세요(나중에 변경 가능). 사용자 이름은 Alibaba Cloud에 로그인하는 데 사용되는 사용자 이름입니다.)
추천 학습: CentOS 사용 튜토리얼
표시되는 페이지에서 "https://1234abcd.mirror.aliyuncs.com"과 유사한 전용 미러 가속 주소를 얻을 수 있습니다.
페이지의 "작업 문서" 정보에 따라 고유한 Docker 가속기를 구성하세요.
3. Docker 클라이언트 버전이 1.10.0보다 큰 사용자의 경우 데몬 구성 파일 /etc/docker/daemon.json
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://123456abcd.mirror.aliyuncs.com"] }
4을 수정하여 가속기를 사용할 수 있습니다. 관련 튜토리얼을 보려면 PHP 중국어 웹사이트의
docker tutorial위 내용은 국내 도커 이미지 사용법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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1. .NETCORE의 원점 .netCore에 대해 이야기 할 때 전임자 .NET를 언급해서는 안됩니다. 그 당시 Java는 각광을 받았으며 Microsoft도 Java를 선호했습니다. Windows 플랫폼의 Java Virtual Machine은 JVM 표준을 기반으로 Microsoft에 의해 개발되었습니다. 당시 최고의 성능 자바 가상 머신이라고합니다. 그러나 Microsoft에는 자체 작은 주판이있어 Windows 플랫폼으로 Java를 번들로 묶고 Windows 특정 기능을 추가하려고합니다. 이에 대한 Sun의 불만은 두 당사자 간의 관계가 붕괴되었으며 Microsoft는 .NET을 시작했습니다. .NET은 처음부터 Java의 많은 기능을 빌려 왔으며 언어 기능과 형태 개발에서 Java를 점차적으로 능가했습니다. 버전 1.6의 Java

완전한 Python 웹 응용 프로그램을 개발하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. Django 또는 Flask와 같은 적절한 프레임 워크를 선택하십시오. 2. 데이터베이스를 통합하고 sqlalchemy와 같은 ORM을 사용하십시오. 3. 프론트 엔드를 설계하고 Vue 또는 React를 사용하십시오. 4. 테스트를 수행하고 Pytest 또는 UnitTest를 사용하십시오. 5. 응용 프로그램을 배포하고 Docker 및 Heroku 또는 AWS와 같은 플랫폼을 사용하십시오. 이러한 단계를 통해 강력하고 효율적인 웹 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다.

Docker와 Kubernetes는 컨테이너화 및 오케스트레이션의 리더입니다. Docker는 컨테이너 수명주기 관리에 중점을두고 소규모 프로젝트에 적합합니다. Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션에 능숙하며 대규모 생산 환경에 적합합니다. 이 둘의 조합은 개발 및 배포 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

C의 교차 컴파일은 한 플랫폼의 다른 플랫폼에서 실행할 수있는 실행 파일 또는 라이브러리를 컴파일하는 것을 말합니다. 1) 크로스 컴파일에는 GCC 또는 Clang 변형과 같은 특수 크로스 컴파일러를 사용해야합니다. 2) 교차 컴파일 환경을 설정하면 Docker를 사용하여 도구 체인을 관리하여 반복성과 휴대 성을 향상시킬 수 있습니다. 3) 크로스 컴파일시 성능과 파일 크기의 균형을 맞추기 위해 -o2, -o3 또는 -os와 같은 코드 최적화 옵션에주의를 기울이십시오.

Docker 컨테이너 내부에서 프로세스 정보를 보는 세 가지 방법이 있습니다. 1. DockerTop 명령을 사용하여 컨테이너에 모든 프로세스를 나열하고 PID, 사용자, 명령 및 기타 정보를 표시하십시오. 2. dockerexec을 사용하여 컨테이너에 들어간 다음 PS 또는 상단 명령을 사용하여 자세한 프로세스 정보를보십시오. 3. Dockerstats 명령을 사용하여 컨테이너 리소스의 사용을 실시간으로 표시하고 Dockertop을 결합하여 컨테이너의 성능을 완전히 이해합니다.

Docker를 사용하는 이유는 응용 프로그램을 패키지, 배포 및 실행할 수있는 효율적이고 휴대용이며 일관된 환경을 제공하기 때문입니다. 1) Docker는 개발자가 애플리케이션과 의존성을 경량의 휴대용 컨테이너로 패키지 할 수있는 컨테이너화 된 플랫폼입니다. 2) 빠른 시작과 효율적인 작동을 보장하기 위해 Linux 컨테이너 기술 및 공동 파일 시스템을 기반으로합니다. 3) Docker는 다단장 구성을 지원하고 이미지 크기 및 배포 속도를 최적화합니다. 4) Docker를 사용하면 개발 및 배포 프로세스를 단순화하고 효율성을 향상 시키며 환경 간 일관성을 보장 할 수 있습니다.

Ubuntu에 Pytorch 애플리케이션을 배포하면 다음 단계를 수행하면 다음과 같은 단계를 수행 할 수 있습니다. 1. Python 및 PIP 설치 먼저 Python 및 PIP가 이미 시스템에 설치되어 있는지 확인하십시오. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다. 가상 환경 (선택 사항)을 만들기 위해 프로젝트 환경을 분리하려면 가상 환경을 만드는 것이 좋습니다.

Debian에 Jenkins를 배포하고 튜닝하는 것은 설치, 구성, 플러그인 관리 및 성능 최적화를 포함한 여러 단계를 포함하는 프로세스입니다. 다음은 효율적인 Jenkins 배포를 달성하는 데 도움이되는 자세한 안내서입니다. Jenkins를 먼저 설치하면 시스템에 Java 환경이 설치되어 있는지 확인하십시오. Jenkins는 JRE (Java Runtime Environment)가 제대로 실행되도록 요구합니다. sudoaptupdatesudoaptinstallopenjdk-11-jdk java 설치가 성공했는지 확인하십시오 : Java-Version 다음에 Java version a add
