Python은 무엇을 위한 고급 언어인가요?
파이썬은 무엇을 위한 고급 언어인가요?
Python은 객체 지향적이고 해석된 컴퓨터 프로그래밍 언어이며 데이터 과학, 가상 현실 및 인공 지능을 학습하는 데 선호되는 프로그래밍 언어가 되었습니다. Python의 디자인 철학은 "우아함", "명확함" 및 "단순함"입니다. 사용 편의성과 시기적절한 피드백이라는 특성은 프로그래밍 세계를 시작하는 많은 사람들에게 첫 번째 선택이 되었습니다. 동시에 Python은 다양한 모듈을 참조하고 쉽게 연결할 수 있는 풍부하고 강력한 세 번째 라이브러리를 갖춘 상당히 높은 수준의 언어이기도 합니다. Reddit, Douban, Zhihu, Dropbox, YouTube, Guoke 등과 같은 많은 소셜 네트워킹 사이트는 모두 Python으로 구현됩니다.
파이썬에 대한 나의 첫 인상은 다큐멘터리 "인터넷의 아들"에서 아론 스와츠가 MIT 도서관에서 가로채온 파일과 자료들이 파이썬으로 쓰여졌다는 것이었습니다. 그 당시에는 파이썬에 관심이 있었지만 곧 사라졌습니다. 왜냐하면 후속 조인과 교차가 없기 때문입니다.
몇 달 전에는 기본적인 Python 수업을 봤습니다. 그 당시에는 Python이 어떤 프로그래밍 언어인지 몰랐습니다(지금도 Python이 어디서 무엇을 할 수 있는지 완전히 이해하지 못했습니다). 나는 어디서 왔는지, 어디로 가는지 상황을 파악한 뒤 등록 버튼을 눌렀다. 제가 생각하는 장점은 최선을 다해 제 행동에 대한 대가를 치룰 수 있다는 것이고, 그렇게 할 수 있는 것은 묵묵하게, 충동적으로 너무 공개할 수도 없고, 오히려 깨달음이라고 뻔뻔하게 말할 수도 없다는 것입니다. 사실이 된 사실을 탐구하라.
수업은 없고 유인물이나 교재는 없고 과제와 안내카드만 배정되어 있어요. 처음에는 흰 종이에 낙서할 때 펜 잡는 법을 알아야 했어요. , 하지만 키보드에서 무작위로 입력할 수는 없습니다. 버그 수정은커녕 오류 메시지도 이해하지 못할 것입니다. 프로그램을 설치했다가 삭제하고, 조작을 무작위로 추가하고 사용하다가 결국 컴퓨터가 견디지 못하고 자동으로 마비되어 죽은 척 시스템을 다시 설치해야 했고, 새 생명을 찾았습니다. "인생은 인생을 던지는 것"이라는 어린 시절의 믿음을 실제로 구현 한 것으로 간주 될 수 있습니다. 뻔뻔하게 자라는 사람은 하나님의 보살핌을 받기 위해 태어났고, 기본적으로 '미안하다'는 생각이 없습니다. 이해가 안 되는 것이 있으면 친구들에게 물어보세요! "어리석은" 질문으로 간주되더라도 하나를 다른 것으로 대체할 수 없습니다. 방향이 올바른 한 앞으로 나아가는 것이 진보입니다!
외국어를 배우듯이 주변의 환경 변수를 조정하고 그 세계 속에서 스스로 느끼고 방황해야 합니다. 리듬. Python, 컴파일러(Windows에서는 Atom을 사용하고 MAC에서는 TextWrangler를 사용함) 및 실행 터미널(Windows PowerShell 또는 터미널) 외에도 제가 가장 많이 접촉하는 것은 Github, Google 및 새로 즐겨 사용하는 Markdown(MOU)입니다. .
——-Github은 세계 최대의 코드 저장 웹사이트이자 오픈 소스 커뮤니티입니다. 부제는 다음과 같습니다. 인터페이스 디자인으로 인해 시작하기 쉽습니다. 원래는 괴짜들의 세계였지만, 지금은 점점 더 많은 다른 종파의 제자들이 합류하고 있습니다. 모두가 후각이 예민하고 좋은 것을 보는 곳에 뛰어들고 있습니다. 협업 프로젝트를 위한 최고의 구현 플랫폼입니다. 특히 다양한 작업 간의 차이와 개별 동작의 비교가 명확하게 표시되며 작업이 사용자 친화적입니다. 많은 사람들이 책을 쓰고, 번역에 공동 작업을 하고, 프로젝트 관리, 디자인 데이터베이스, 과학 연구 프로젝트 데이터 및 개인 이력서를 여기에 올리며, 어떤 사람들은 자신의 피트니스 기록도 여기에 넣습니다. 일부 기업에서는 채용 시 지원자의 github 계정을 확인해야 한다고 합니다. 가장 중요한 것은 원하는 한 모든 것이 무료라는 것입니다. (수수료가 있지만 데이터를 기밀로 유지하려는 개별 회사에 해당됩니다.) 이전에 다른 곳에서 github이라는 단어를 봤을 때 낯익은 단어인 줄 알았는데, 여섯 글자로 된 단어 "github"는 익숙했지만 어떤 세상인지 전혀 알 수 없었습니다. 이제 문을 살짝 밀기만 해도 문 틈새로 새어 나오는 빛이 충분히 눈부시게 느껴졌고, 좀 더 알고 싶은 마음이 들었다.
-——Google은 더 이상 언급할 필요가 없을 정도로 매일 사용되는 것으로 나타났습니다. 그런데 구글은 파이썬과 진짜 인연이 있는 것 같다. 파이썬으로 시작하는 키워드를 검색할 때마다 가장 먼저 나오는 결과가 정답인 경우가 많고, 파이썬의 공식 문서보다 더 성실한 구글 자체에서 나오는 경우가 많다.
-——마크다운 개인 글쓰기는 마법과 같습니다. 일부러 관심을 갖고 주머니에 넣고 싶은 도구인데 아직 개발되지 않았습니다.
다른 프로그램과 마찬가지로 Python의 기본 명령에는 오류 허용 오차가 없습니다. 구두점, 대소문자, 들여쓰기는 모두 엄격하게 규제되며, 논리적 관계, 루프 반복은 말할 것도 없고 잘못된 것이 있으면 오류가 보고됩니다. 초보자의 경우, 버그를 수정하고 새로운 버그를 보고하는 것은 프로그램을 작성하는 것보다 버그를 수정하는 데 더 오랜 시간이 걸립니다. 프로그래밍을 할 때 이런 엄격한 기준에 익숙해지면 별로 어렵지 않습니다. 실수할 때마다 머리를 숙이세요. 같은 실수를 여러 번 하면 긁어도 몇 번 더 두드리게 됩니다. 당신의 두피는 어차피 망명으로 끝나지 않을 것입니다. 항상 마음 속에 기억할 수 있습니다. 프로그램 세계에서 벗어나 현실 세계로 돌아오면 제가 다른 일을 너무 가볍게 대하는 것 같아요. 적어도 나는 이 단어를 입력할 때 "적"과 "지"의 차이에 주의를 기울이지 않았습니다. 쉼표와 마침표는 내 기분에 따라 다르며 새 문단 앞에 두 개의 공백을 두지 않는 데 익숙합니다. 작업에 있어서 주의깊은 정도는 자로 측정할 수 없고, 오류를 직접 보고하는 프로그램도 없으므로 생략해도 무방하고, 그냥 놔두시면 사고가 나지 않을 수 있습니다. 단기적으로는 오래 가지 못할 것입니다. 기초는 미래를 위한 것입니다. 프로그래밍을 배우고 나서 반성하기 시작했어요. 많이 나아지지는 않았지만 여전히 못 박힌 듯한 불편함을 느껴 가끔 되새기곤 해요.
고급 언어로서 유연성과 포괄성은 타사 라이브러리에 무한한 매력을 선사합니다. C++에서는 200줄의 명령을 사용하고, Java에서는 40줄, Python에서는 20줄만 사용하면 동일한 기능을 수행할 수 있다고 합니다. 기본 명령은 완강한 노선비처럼 엄격하지만, 기본을 익히고 무술 고수가 된다면 다양한 기술을 유연하고 자유롭게 구사할 수 있으며, 비교할 수 없는 무술을 마음껏 발휘할 수 있습니다. 능력만 있으면 구름과 비를 뚫고 '바람이 닿는 곳'으로 갈 수 있다.
파이썬의 주요 특징은 명령이 실행될 때만 코드를 확인하고 실행한다는 것입니다. 오류가 숨겨져 있어도 실행되지 않으면 결코 발견되지 않습니다. 몸이나 세상의 모든 것과 마찬가지로 사람들은 보이는 것만을 관심하고, 숨겨진 것은 촉발될 때만 알아차립니다. 모든 절차가 완료될 때까지 기다려서 문제를 발견하는 것이 아니라 몇 줄의 절차를 코딩하고 즉시 인쇄하여 효과를 확인하는 "신속한 피드백" 전략을 사용합니다. 수술 방법을 모르시는 분. 이는 매일의 공부에 좋은 참고점이 됩니다. 올바른 길을 가고 있는지 확인하기 위해 잠시 멈춰야 합니다. 한편으로는 제때에 자세를 조정할 수 있는 작은 눈에 보이는 결과를 활용하는 것이 중요합니다. 앞으로의 먼 길을 격려합니다.
위 내용은 Python은 무엇을 위한 고급 언어인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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XML을 PDF로 직접 변환하는 응용 프로그램은 근본적으로 다른 두 형식이므로 찾을 수 없습니다. XML은 데이터를 저장하는 데 사용되는 반면 PDF는 문서를 표시하는 데 사용됩니다. 변환을 완료하려면 Python 및 ReportLab과 같은 프로그래밍 언어 및 라이브러리를 사용하여 XML 데이터를 구문 분석하고 PDF 문서를 생성 할 수 있습니다.

XML 구조가 유연하고 다양하기 때문에 모든 XML 파일을 PDF로 변환 할 수있는 앱은 없습니다. XML에서 PDF의 핵심은 데이터 구조를 페이지 레이아웃으로 변환하는 것입니다. XML을 구문 분석하고 PDF를 생성해야합니다. 일반적인 방법으로는 요소 트리와 같은 파이썬 라이브러리를 사용한 XML 및 ReportLab 라이브러리를 사용하여 PDF를 생성하는 XML을 구문 분석합니다. 복잡한 XML의 경우 XSLT 변환 구조를 사용해야 할 수도 있습니다. 성능을 최적화 할 때는 멀티 스레드 또는 멀티 프로세스 사용을 고려하고 적절한 라이브러리를 선택하십시오.

모바일 XML에서 PDF의 속도는 다음 요인에 따라 다릅니다. XML 구조의 복잡성. 모바일 하드웨어 구성 변환 방법 (라이브러리, 알고리즘) 코드 품질 최적화 방법 (효율적인 라이브러리 선택, 알고리즘 최적화, 캐시 데이터 및 다중 스레딩 사용). 전반적으로 절대적인 답변은 없으며 특정 상황에 따라 최적화해야합니다.

단일 애플리케이션으로 휴대 전화에서 직접 XML에서 PDF 변환을 완료하는 것은 불가능합니다. 두 단계를 통해 달성 할 수있는 클라우드 서비스를 사용해야합니다. 1. 클라우드에서 XML을 PDF로 변환하십시오. 2. 휴대 전화에서 변환 된 PDF 파일에 액세스하거나 다운로드하십시오.

XML 이미지를 먼저 변환하려면 먼저 XML 데이터 구조를 결정한 다음 Python의 Matplotlib와 같은 적절한 그래픽 라이브러리를 선택하고 데이터 구조를 기반으로 시각화 전략을 선택하고 데이터 볼륨 및 이미지 형식을 고려하고 효율적인 라이브러리를 수행하거나 필요에 따라 PNG, JPEG 또는 SVG로 저장하십시오.

대부분의 텍스트 편집기를 사용하여 XML 파일을여십시오. 보다 직관적 인 트리 디스플레이가 필요한 경우 Oxygen XML 편집기 또는 XMLSPy와 같은 XML 편집기를 사용할 수 있습니다. 프로그램에서 XML 데이터를 처리하는 경우 프로그래밍 언어 (예 : Python) 및 XML 라이브러 (예 : XML.etree.elementtree)를 사용하여 구문 분석해야합니다.

XML 서식 도구는 규칙에 따라 코드를 입력하여 가독성과 이해를 향상시킬 수 있습니다. 도구를 선택할 때는 사용자 정의 기능, 특수 상황 처리, 성능 및 사용 편의성에주의하십시오. 일반적으로 사용되는 도구 유형에는 온라인 도구, IDE 플러그인 및 명령 줄 도구가 포함됩니다.

XML 미화는 합리적인 압입, 라인 브레이크 및 태그 구성을 포함하여 기본적으로 가독성을 향상시키고 있습니다. 원칙은 XML 트리를 가로 지르고 레벨에 따라 들여 쓰기를 추가하고 텍스트가 포함 된 빈 태그와 태그를 처리하는 것입니다. Python의 xml.etree.elementtree 라이브러리는 위의 미화 프로세스를 구현할 수있는 편리한 Pretty_XML () 기능을 제공합니다.
