VS Code에 Python 확장 설치
우선 VS Code에서 Python 개발을 더욱 편리하게 하려면 VS Code 확장 스토어에서 Python 확장을 설치해야 합니다.
Python 확장이 설치된 후 Python 확장 구성을 시작할 수 있습니다.
VS Code는 두 개의 JSON 파일을 통해 설정을 관리합니다.
한 파일은 모든 프로젝트에 적용되는 VS Code의 전역 설정에 사용되고, 다른 파일은 단축키를 사용하여 개별 프로젝트에 사용할 수 있는 특수 설정에 사용됩니다. Ctrl+, (쉼표) 키를 눌러 전역 설정을 엽니다.
Python 경로 설정
전역 설정에서python.pythonPath
를 구성하여 VS Code가 각 프로젝트에 가장 적합한 Python 인터프리터를 자동으로 선택하도록 할 수 있습니다.python.pythonPath
使 VS Code 自动为每个项目选择最适合的 Python 解释器。
// 将设置放在此处以覆盖默认设置和用户设置。 // Path to Python, you can use a custom version of Python by modifying this setting to include the full path. { "python.pythonPath":"${workspaceRoot}/.venv/bin/python", }
这样,VS Code 将使用虚拟环境目录 .venv 下项目根目录中的 Python 解释器。
使用环境变量
默认情况下,VS Code 使用项目根目录下的 .env 文件中定义的环境变量。 这对于设置环境变量很有用,如:
PYTHONWARNINGS="once"
可使程序在运行时显示警告。
可以通过设置 python.envFile 来加载其他的默认环境变量文件:
// Absolute path to a file containing environment variable definitions. "python.envFile": "${workspaceFolder}/.env",
代码分析
Python 扩展还支持不同的代码分析工具(pep8、flake8、pylint)。要启用你喜欢的或者正在进行的项目所使用的分析工具,只需要进行一些简单的配置。
扩展默认情况下使用 pylint 进行代码分析。你可以这样配置以使用 flake8 进行分析:
"python.linting.pylintEnabled": false, "python.linting.flake8Path": "${workspaceRoot}/.venv/bin/flake8", "python.linting.flake8Enabled": true, "python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=90"],
启用代码分析后,分析器会在不符合要求的位置加上波浪线,鼠标置于该位置,将弹窗提示其原因。注意,项目的虚拟环境中需要安装有 flake8,此示例方能有效。
格式化代码
可以配置 VS Code 使其自动格式化代码。目前支持 autopep8、black 和 yapf。下面的设置将启用 “black” 模式。
// Provider for formatting. Possible options include 'autopep8', 'black', and 'yapf'. "python.formatting.provider": "black", "python.formatting.blackPath": "${workspaceRoot}/.venv/bin/black" "python.formatting.blackArgs": ["--line-length=90"],"editor.formatOnSave": true,
如果不需要编辑器在保存时自动格式化代码,可以将editor.formatOnSave
设置为false
{ // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558 // for the documentation about the tasks.json format "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "Run Debug Server", "type": "shell", "command": "${workspaceRoot}/.venv/bin/flask run -h 0.0.0.0 -p 5000", "group": { "kind": "build", "isDefault": true } } ] }
기본적으로 VS Code는 프로젝트 루트 디렉터리의 .env 파일에 정의된 환경 변수를 사용합니다. 이는 프로그램이 실행되는 동안 경고를 표시하도록
FLASK_APP=wsgi.py FLASK_DEBUG=True
와 같은 환경 변수를 설정하는 데 유용합니다.
python.envFile:
"python.unitTest.pyTestEnabled": true, "python.unitTest.pyTestPath": "${workspaceRoot}/.venv/bin/pytest",
코드 분석
Python 확장은 다양한 코드 분석 도구(pep8, flake8, pylint)도 지원합니다. 작업 중인 프로젝트에 대해 좋아하거나 사용 중인 분석 도구를 활성화하려면 몇 가지 간단한 구성만 하면 됩니다. 확장 프로그램은 코드 분석을 위해 기본적으로 pylint를 사용합니다. 분석을 위해 flake8을 사용하도록 다음과 같이 구성할 수 있습니다.rrreee
코드 분석을 활성화한 후 분석기는 요구 사항을 충족하지 않는 위치에 물결 모양 선을 추가합니다. 이 위치에 마우스를 놓으면 팝업 창이 나타납니다. 이유를 물어보세요. 이 예제가 유효하려면 flake8을 프로젝트의 가상 환경에 설치해야 합니다. 코드 형식 지정코드 형식을 자동으로 지정하도록 VS Code를 구성할 수 있습니다. 현재 autopep8, black 및 yapf를 지원합니다. 아래 설정은 "검정색" 모드를 활성화합니다.rrreee저장 시 자동으로 코드 서식을 지정하는 편집기가 필요하지 않은 경우editor.formatOnSave
를false
로 설정하고 Ctrl + Shift + 단축키를 사용하여 수동으로 서식을 지정할 수 있습니다. I 현재 문서에 코드를 작성합니다.
이 예제가 유효하려면 프로젝트의 가상 환경에 black을 설치해야 합니다.
작업 실행VS Code의 중요한 기능은 작업을 실행할 수 있다는 것입니다. 실행해야 하는 작업은 프로젝트 루트 디렉터리에 JSON 파일로 저장됩니다.
Flask 개발 서버 실행이 예제에서는 Flask 개발 서버를 실행하는 작업을 생성합니다. 외부 명령을 실행할 수 있는 기본 템플릿을 사용하여 새 프로젝트를 만듭니다. 아래에 표시된 대로 task.json 파일을 편집하여 Flask 개발 서비스를 실행하는 새 작업을 만듭니다. rrreeeFlask 개발 서비스는 환경 변수를 사용하여 애플리케이션의 진입점. 환경 변수 사용 섹션에서 언급한 대로 .env 파일에서 다음 변수를 선언할 수 있습니다. rrreee 그런 다음 단축키 Ctrl + Shift + B를 사용하여 작업을 수행할 수 있습니다. 단위 테스트VS Code는 단위 테스트 프레임워크인 pytest, unittest 및 nosetest도 지원합니다. 테스트 프레임워크를 활성화한 후 검색된 단위 테스트를 개별적으로 실행하거나, 테스트 모음을 통해 테스트를 실행하거나, VS Code에서 모든 테스트를 실행할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 pytest 테스트 프레임워크를 활성화할 수 있습니다. rrreee참고: 이 예제가 유효하려면 프로젝트의 가상 환경에 pytest를 설치해야 합니다. 추천 관련 기사 및 튜토리얼: vscode 튜토리얼위 내용은 Python 프로그래밍에 vscode를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!