spss 데이터 분석을 위한 일반 단계

SPSS는 Social Statistical Science Software Package의 약자로, 정식 정식 명칭은 IBM SPSS Statistics입니다.

SPSS 소프트웨어 패키지는 원래 1968년 SPSS Inc.에서 출시되었으며 2009년 IBM에 인수되었습니다. 주로 데이터 관리 및 통계에 사용됩니다. 다양한 분야에서 분석합니다. 사회과학 데이터 분석의 세계 표준인 SPSS는 매우 사용자 친화적인 인터페이스, 아름다운 결과 출력 인터페이스, 매우 상세한 사용자 매뉴얼을 갖추고 있습니다. (추천 학습: PHP 비디오 튜토리얼)

SPSS 데이터 분석의 주요 단계

SPSS 사용 데이터 분석 분석의 핵심은 데이터 분석의 일반적인 단계를 따르는 것이지만 관련된 측면은 상대적으로 적습니다. 주로 다음 단계에 중점을 둡니다.

1. SPSS 데이터 준비 단계

이 단계에서는 SPSS 요구 사항에 따라 SPSS에서 제공하는 기능을 사용하여 SPSS 데이터 파일을 준비해야 합니다. 여기에는 데이터 편집 창에서 SPSS 데이터의 구조 정의, SPSS 데이터 입력 및 수정 등이 포함됩니다.

2. SPSS 데이터 처리 및 정렬 단계

이 단계에서는 주로 데이터 편집 창에서 데이터에 대해 필요한 전처리를 수행합니다.

3. SPSS 데이터 분석 단계

데이터 편집 창에서 데이터를 분석하고 모델링하기 위해 올바른 통계 분석 방법을 선택하는 것이 이 단계의 핵심 작업입니다. SPSS는 모델링 과정에서 자동으로 수학적 계산을 완료하고 계산 결과를 자동으로 제공할 수 있기 때문에 일반 사용자에게 매우 모호한 많은 수식을 효과적으로 차단합니다. 널리 적용할 수 있는 길.

4． SPSS 분석 결과 읽기 및 해석

이 단계의 주요 작업은 SPSS 출력 편집 창에서 분석 결과를 이해하고 통계적 의미를 명확히 하며 적용을 기반으로 현실적인 의사 결정을 내리는 것입니다. 배경 지식 합리적인 설명.

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