AI 도구는 무엇입니까?
AI 도구에는 Doubao, ChatGPT, Gemini, BlenderBot 등이 포함됩니다.
현재 AI 대화 제품은 매우 다양하며 빠르게 발전하고 있습니다. 대표적인 제품을 분류방법에 따라 정리하면 다음과 같습니다.
기업/기관별:
ByteDance:
Doubao: ByteDance가 출시한 AI 대화 제품입니다.
OpenAI:
ChatGPT: 강력한 언어 이해 및 생성 기능을 갖춘 가장 잘 알려진 AI 대화 모델 중 하나입니다.
GPT-3/GPT-4 API: 개발자가 다양한 애플리케이션에 액세스할 수 있도록 제공되는 인터페이스입니다.
Google:
Gemini: ChatGPT를 벤치마킹하기 위해 Google이 출시한 대화 모델입니다.
LaMDA: Google의 대화형 애플리케이션용 언어 모델입니다.
Meta:
BlenderBot: Meta의 오픈 소스 대화 모델.
Microsoft:
Bing Chat(통합 ChatGPT): Bing 검색 엔진에 AI 대화 기능이 통합되었습니다.
바이두:
ERNIE Bot: 바이두가 독자적으로 개발한 중국어 대화 모델.
Alibaba:
Tongyi Qianwen: Alibaba가 출시한 대규모 AI 대화 모델입니다.
Tencent:
Hunyuan 대형 모델: Tencent가 출시한 대형 AI 모델은 아직 공식적으로 대화 제품으로 출시되지 않았습니다.
Huawei:
Pangu 모델: 주로 B-end용이지만 향후 대화 제품을 출시할 수도 있습니다.
기능별/응용 시나리오 구분:
범용 대화: ChatGPT, Bard, Wen Xinyiyan 등 다양한 주제에 대한 대화를 진행할 수 있습니다. 채팅, 질문과 답변, 창작물 등
고객 서비스 로봇: Alibaba, Xiaomi, JD.com, JIMI 등 많은 기업에서 AI 대화 모델을 사용하여 고객 서비스 로봇을 구축합니다.
글쓰기 도우미: Jasper.ai, Copy.ai 등과 같은 일부 AI 대화 제품은 글쓰기를 지원할 수 있습니다.
코드 생성: 예를 들어 GitHub Copilot, Tabnine 등은 프로그래머의 지시에 따라 코드를 생성할 수 있습니다.
교육 과외: 듀오링고, 칸아카데미 등 일부 AI 대화 제품을 교육 과외에 사용할 수 있습니다.
기술 아키텍처로 구분:
대규모 언어 모델(LLM) 기반: ChatGPT, Bard, Wen Xinyiyan 등 Transformer 아키텍처 기반 LLM은 강력한 언어 이해 및 생산 능력.
검색 모델 기반: 일부 대화 시스템은 지식 기반에서 답변을 검색하는 검색 기술을 기반으로 합니다.
규칙 기반 시스템: 일부 간단한 대화 시스템은 미리 정의된 규칙을 기반으로 합니다.
그 외 주목할만한 AI 대화 제품:
Character.AI: 다양한 가상 캐릭터와 대화가 가능하다.
답변: AI 친구가 될 수 있습니다.
AI 대화 기술은 여전히 빠르게 발전하고 있으며, 새로운 제품과 기능도 끊임없이 등장하고 있다는 점에 주목해야 합니다. 위 내용은 일부 대표적인 제품일 뿐입니다. 실제 AI 대화 제품의 수는 이를 훨씬 초과합니다. AI 대화 제품을 선택할 때는 특정 애플리케이션 시나리오와 요구 사항을 기반으로 선택해야 합니다.
위 내용은 AI 도구는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP에서 소셜 공유 기능을 구축하는 핵심 방법은 각 플랫폼의 요구 사항을 충족하는 공유 링크를 동적으로 생성하는 것입니다. 1. 먼저 현재 페이지 또는 지정된 URL 및 기사 정보를 얻습니다. 2. UrlenCode를 사용하여 매개 변수를 인코딩하십시오. 3. 각 플랫폼의 프로토콜에 따라 스플 라이스 및 공유 링크를 생성합니다. 4. 사용자가 클릭하고 공유 할 수 있도록 프론트 엔드에 링크를 표시합니다. 5. 컨텐츠 표시 공유를 최적화하기 위해 페이지에서 OG 태그를 동적으로 생성합니다. 6. XSS 공격을 방지하기 위해 사용자 입력을 피하십시오. 이 방법에는 복잡한 인증이 필요하지 않으며 유지 보수 비용이 낮으며 대부분의 콘텐츠 공유 요구에 적합합니다.

AI를 사용한 텍스트 오류 수정 및 구문 최적화를 실현하려면 다음 단계를 따라야합니다. 1. Baidu, Tencent API 또는 오픈 소스 NLP 라이브러리와 같은 적절한 AI 모델 또는 API를 선택하십시오. 2. PHP의 컬 또는 guzzle을 통해 API를 호출하고 반환 결과를 처리하십시오. 3. 응용 프로그램에 오류 수정 정보를 표시하고 사용자가 채택할지 여부를 선택할 수 있습니다. 4. 구문 감지 및 코드 최적화를 위해 PHP-L 및 PHP_CODESNIFFER를 사용하십시오. 5. 피드백을 지속적으로 수집하고 모델 또는 규칙을 업데이트하여 효과를 향상시킵니다. AIAPI를 선택할 때 정확도, 응답 속도, 가격 및 PHP 지원 평가에 중점을 둡니다. 코드 최적화는 PSR 사양을 따르고, 캐시를 합리적으로 사용하고, 원형 쿼리를 피하고, 정기적으로 코드를 검토하고, X를 사용해야합니다.

PHP 컨테이너가 자동 구성을 지원할 수 있도록 핵심은 CI (Continuous Integration) 프로세스를 구성하는 데 있습니다. 1. DockerFile을 사용하여 기본 이미지, 확장 설치, 종속성 관리 및 권한 설정을 포함하여 PHP 환경을 정의합니다. 2. Gitlabci와 같은 CI/CD 도구를 구성하고 .gitlab-ci.yml 파일을 통해 빌드, 테스트 및 배포 단계를 정의하여 자동 구성, 테스트 및 배포를 달성합니다. 3. PHPUNIT와 같은 테스트 프레임 워크를 통합하여 코드 변경 후 테스트가 자동으로 실행되도록합니다. 4. Kubernetes와 같은 자동 배포 전략을 사용하여 배포 .yaml 파일을 통해 배포 구성을 정의합니다. 5. Dockerfile 최적화 및 다단계 구조를 채택하십시오

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Stablecoins는 비트 코인과 같은 가격 변동을 해결하도록 설계된 화폐 통화 또는 상품에 의해 고정 된 가치가있는 암호 화폐입니다. 그들의 중요성은 헤징 도구, 거래 매체 및 화폐 통화를 암호화 세계와 연결하는 다리로서의 역할에 반영됩니다. 1. 피아트-볼래 화 된 안정화 된 안정화는 미국 달러와 같은 화폐 통화에 의해 완전히 지원됩니다. 장점은 메커니즘이 간단하고 안정적이라는 것입니다. 단점은 중앙 집중식 기관의 신뢰에 의존한다는 것입니다. 그들은 USDT 및 USDC를 포함한 프로젝트를 대표합니다. 2. cryptocurrency-ablesternized stablecoins는 과도하게 담보 된 주류 암호화 자산을 통해 발행됩니다. 장점은 분산 및 투명성입니다. 단점은 청산 위험에 직면한다는 것입니다. 대표 프로젝트는 DAI입니다. 3. 알고리즘 안정성을 유지하기 위해 공급과 수요를 조정하기 위해 알고리즘 스타블 레코 인은 알고리즘에 의존합니다. 장점은 담보 일 필요가없고 자본 효율성이 높다는 것입니다. 단점은 메커니즘이 복잡하고 위험이 높다는 것입니다. 딘 랜치 붕괴 사례가있었습니다. 그들은 여전히 조사 중입니다.

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이중 통화 시스템에서 Battle Royale의 실제 사용은 아직 발생하지 않았습니다. 결론 2023 년 8 월, Makerdao 생태 대출 프로토콜 스파크는 매년 $ DAI8%의 수익을 올렸습니다. 그런 다음 Sun Chi는 총 230,000 달러의 Steth를 투자하여 Spark의 예금의 15% 이상을 차지하여 Makerdao가 이자율을 5%로 낮추기위한 비상 제안을하도록 강요했습니다. Makerdao의 원래 의도는 $ DAI의 사용률을 "보조금"하는 것이 었으며 거의 Justin Sun의 솔로 수확량이되었습니다. 2025 년 7 월, Ethe

진정으로 돈을 벌 수있는 것은 반 인간 특성을 가진 반 사이드 트레이더입니다. 1. 그들은 정서적 납치와 싸우면서 시장 FOMO의 고래를 식별하고 공황 매도 할 때 잘못 살해 된 자산을 포착합니다. 2. 기계화 된 거래 징계를 확립하고 탐욕과 두려움과 싸우기 위해 스톱 비영리 및 스톱 손실 규칙을 엄격하게 구현합니다. 3. 온 체인 데이터 및 코드 업데이트 및 기타 기본 정보를 통해 제도적 추세 및 추세 기회를 미리 발견하고 궁극적으로 정서적 고립, 데이터 의사 결정 및 반전 계정 운영을 거래 본능으로 강화하여 인간적 특성으로 암호화 된 시장에서 계속 이익을 얻는다.