인공지능에는 어떤 프로그래밍 언어가 사용되나요?

알파고가 경쟁자 없이 전 세계 체스 선수들을 물리친 이후 인공지능의 인기는 타의 추종을 불허합니다. 직전 IT 리더 서밋에서 세 명의 BAT 사장은 인공지능의 미래 발전에 대해 낙관적이었습니다. 올해 초 바이두는 의료 분야에서 인공지능에 큰 움직임을 보였으며, 따라서 이번 정상회담에서도 로빈 리(Robin Li)는 인터넷이 애피타이저이고 인공지능이 메인 코스라고 주장했다.

인공지능은 매우 광범위한 분야이고, 인공지능 개발에는 많은 프로그래밍 언어가 사용될 수 있기 때문에 인공지능을 개발하려면 어떤 언어를 사용해야 한다고 말하기는 어렵습니다. 선택의 폭이 넓다는 것은 장단점이 있다는 것을 의미하며, 모든 프로그래밍 언어가 개발자의 시간과 에너지를 절약할 수 있는 것은 아닙니다. 그래서 우리는 여러분에게 도움이 되길 바라며 인공지능 개발에 더 적합한 5가지 프로그래밍 언어를 정리했습니다.

Python

Python은 단순성과 사용 용이성으로 인해 인공 지능 분야에서 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 데이터 구조 및 기타 일반적으로 사용되는 AI 알고리즘과 원활하게 사용할 수 있습니다.

Python이 AI 프로젝트인 이유는

Numpy는 과학적인 컴퓨팅 기능을 제공하고 Scypy는 고급 컴퓨팅 기능을 제공하며 Pybrain은 기계 학습을 제공하는 등 Python 기반의 많은 유용한 라이브러리를 AI에서 사용할 수 있기 때문입니다.

또한 Python에는 온라인 리소스가 많기 때문에 학습 곡선이 특별히 가파르지 않습니다.

추천 과정: Python Tutorial.

Java

Java는 AI 프로젝트에도 좋은 선택입니다. AI 프로젝트에 필요한 모든 고급 기능을 제공하는 데 중점을 둔 객체 지향 프로그래밍 언어로, 이식성이 뛰어나고 내장된 가비지 수집 기능을 제공합니다. 또한, Java 커뮤니티도 장점입니다. 완전하고 풍부한 커뮤니티 생태계는 개발자가 언제 어디서나 문제를 쿼리하고 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI 프로젝트에서 알고리즘은 거의 영혼입니다. 검색 알고리즘이든, 자연어 처리 알고리즘이든, 신경망이든 Java는 간단한 코딩 알고리즘을 제공할 수 있습니다. 또한 Java의 확장성 역시 AI 프로젝트에 필요한 기능 중 하나입니다.

Lisp

Lisp는 뛰어난 프로토타이핑 능력과 기호 표현 지원으로 인해 AI 분야에 등장했습니다. LISP는 인공지능을 위해 설계된 언어로서 명령형 절차적 C, 포트란, 자바, C# 등의 객체지향 구조적 프로그래밍 언어와는 다른 최초의 선언적 함수형 프로그래밍 언어이다.

Lisp 언어는 유용성과 상징적 구조로 인해 기계 학습/ILP 하위 분야에서 주로 사용됩니다. 유명한 AI 전문가인 Peter Norvig는 자신의 저서 "인공 지능: 현대적인 접근 방식"에서 Lisp가 AI 개발을 위한 최고의 프로그래밍 언어 중 하나인 이유를 자세히 설명합니다.

Prolog

"인공 지능을 위한 프롤로그 프로그래밍" 기사에 따르면 프롤로그는 주로 몇 가지 기본 메커니즘을 프로그래밍하는 논리 프로그래밍 언어이며 AI 프로그래밍에 매우 효과적입니다. 예를 들어 패턴 일치, 자동 역추적 및 트리 기반 데이터 구조화 메커니즘을 제공합니다. 이러한 메커니즘을 결합하면 AI 프로젝트를 위한 유연한 프레임워크를 제공할 수 있습니다.

Prolog는 AI 전문가 시스템에서 널리 사용되며 의료 프로젝트 작업에도 사용할 수 있습니다.

C++

C++는 세계에서 가장 빠른 프로그래밍 언어이며 하드웨어 수준에서 통신하는 기능을 통해 개발자는 프로그램 실행 시간을 향상시킬 수 있습니다. C++는 시간에 민감하므로 AI 프로젝트에 매우 유용합니다. 예를 들어 검색 엔진은 C++를 광범위하게 사용할 수 있습니다.

AI 프로젝트에서는 신경망과 같은 통계에 C++를 사용할 수 있습니다. 또한, 알고리즘은 C++에서도 광범위하게 실행될 수 있으며, 게임 내 AI는 더 빠른 실행 및 응답 시간을 위해 주로 C++로 코딩됩니다.

요약:

사실 인공지능 AI 프로젝트를 위한 프로그래밍 언어 선택은 하위 분야에 따라 크게 좌우됩니다. 프로그래밍 언어의 선택은 전반적인 상황에서 시작되어야 하며 일부 기능만 고려할 수는 없습니다. 이러한 프로그래밍 언어 중에서 Python은 대부분의 AI 하위 분야에 적합하기 때문에 점차 AI 프로그래밍 언어 1위로 자리잡고 있습니다. Lisp와 Prolog는 고유한 기능으로 인해 일부 AI 프로젝트에 효과적이며 일시적으로 그 지위를 달성하기 어렵습니다. 떨림. Java 및 C++의 장점은 AI 프로젝트에서 계속 유지됩니다.

위 내용은 인공지능에는 어떤 프로그래밍 언어가 사용되나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!