SEO 데이터를 분석하는 방법

저는 오랫동안 SEO를 해왔지만 SEO 데이터 분석을 제대로 해본 적이 없습니다. 친구 말대로 저는 SEO 데이터 분석도 모르고 SEO 전문가도 아닌 것 같습니다. SEO 전문가이기 때문에 오늘은 SEO 데이터 분석을 검토하고 내가 얼마나 알고 있는지 알아보겠습니다.

SEO에는 SEO 데이터가 반영되어 있고 일부 데이터를 분석해야 한다고 생각합니다.

1. 키워드 데이터

이는 주로 웹사이트의 타겟 키워드, 롱테일 키워드 및 일부 핫한 키워드에 반영됩니다. 검색 키워드 등, 이러한 단어는 사용자 검색어, 웹사이트 탐색 경로, 소스 키워드, 검색 엔진, 다른 사람들에게 제품에 대한 이해를 요청하는 등을 사용하여 일련의 핵심 키워드를 찾는 데 사용될 수 있습니다.

2. 웹사이트 상태 및 트래픽 데이터

웹사이트에 포함된 볼륨, 외부 링크 수, PV, IP, 이탈률, 방문자 수, PR 값, Baidu 가중치 및 기타 데이터, 특히 이탈률을 매일 기록합니다. , 매우 높은 경우에는 웹사이트가 빨리 열리지 않거나 서버에 문제가 있는 것인지 원인을 제 시간에 찾아 해결해야 합니다.

3. 웹사이트 로그

매일 웹사이트 로그를 읽어 스파이더 크롤링 상황을 잘 파악하세요. 웹사이트 업데이트 후 스파이더가 크롤링되는지 분석해 보세요. 이유.

4. 경쟁사 분석

웹사이트를 최적화하는 동안 경쟁사의 역학 관계에도 주의를 기울여야 합니다. 경쟁사가 분석한 데이터에는 다음이 포함됩니다. 웹사이트? 순위가 바뀌나요? 웹사이트 이탈률, 콘텐츠 최적화 방식, 외부 링크 구축 시 기사와 키워드가 게재되는 플랫폼 등 경쟁이 치열한 인터넷 시대에는 자신과 적을 아는 법을 배우는 것이 중요합니다. 경쟁자를 이해하는 것은 상대방이 강하든 그렇지 않든 무시하지 않는 것입니다.

5. UV, PV, 방문자 수

PV: 페이지가 열리면 PV 수가 기록되므로 많은 사람들이 조회수를 브러시합니다. 이 값은 매우 중요하기 때문입니다. 웹사이트의 조회수가 높을수록 웹사이트의 가중치와 사용자 유지율이 높다는 것을 의미하며 이는 웹사이트 트래픽을 늘리는 데에도 좋습니다.

UV: 순 방문자 수. IP는 웹 사이트의 트래픽을 잘 볼 수 없고, 독립 방문자는 웹 사이트의 상황을 더 잘 이해할 수 있기 때문에 때로는 순 방문자 수에 주의를 기울여야 합니다.

오늘 이것을 배웠고 앞으로도 SEO 데이터 분석을 계속 배울 것입니다.

위 내용은 SEO 데이터를 분석하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!